數(shù)據(jù)庫分庫分表策略SEARCH AGGREGATION
回答:分庫分表是比較靠后的優(yōu)化手段，因?yàn)槌杀颈容^高。遇到數(shù)據(jù)庫瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化，這是最簡單的方法。對現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫的讀寫分離，這也是相對簡單的方法。在數(shù)據(jù)庫層面進(jìn)行配置，系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時(shí)即可以獲取主庫連接，也可以獲取從庫連接。寫數(shù)據(jù)時(shí)只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中，當(dāng)再次訪問時(shí)不再從數(shù)據(jù)庫獲取。一般緩...
icyfire
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回答:公司做了自己的分庫分表組件，下面就自己的經(jīng)驗(yàn)來看下分庫分表的優(yōu)點(diǎn)和碰到的問題！何為分庫分表？采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫，表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲！分庫分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長，單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫會有宕機(jī)，或者單庫單表性能低下，查詢和存儲效率低的問題，使用分庫分表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲，性能更好，適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多，用戶需求高的特點(diǎn)！分庫分表的優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫中，單表數(shù)據(jù)量...
BicycleWarrior
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回答:mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務(wù)器)?，F(xiàn)在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表?？梢园磿r(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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回答:我從分庫分表存在的問題和怎么做來回答一下這個(gè)問題。。一，分庫分表的ID主鍵不能依賴于數(shù)據(jù)庫的自增，因?yàn)槎鄮熘袝貜?fù)！通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID：比如加強(qiáng)型UUID（根據(jù)Ip，時(shí)間戳等得到）和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取，Twitter的雪花算法等等！二，分庫分表之后的連接查詢比較困難！問題沒法避免，通常拆分SQL，使用多次查詢，用查...
stormgens
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回答:在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，分庫分表是一種非常常見的手段，主要用于解決單表或者單庫數(shù)據(jù)過多而導(dǎo)致的性能問題。通常，我們分庫有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務(wù)架構(gòu)中很常見，將數(shù)據(jù)庫根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行拆分，業(yè)務(wù)的邏輯處理都通過服務(wù)調(diào)用來進(jìn)行，而不是將邏輯放在數(shù)據(jù)層面，這樣就能降低數(shù)據(jù)庫表與表之間的耦合度。而水平切分，就是我們通常用來解決數(shù)據(jù)問題的手段了。將數(shù)據(jù)庫中單表的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分，分成多張相...
mykurisu
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回答:我是喲喲吼說科技，專注于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的回答，歡迎大家與我交流數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的問題如題，在mysql中，分表查詢和索引查詢那種方式更快？喲喲認(rèn)為查詢速度的快慢要針對于表里數(shù)據(jù)的多少來定，并且分表查詢時(shí)也要將索引引入才能更快的將目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定，單純的來對比分表查詢和索引查詢的話，個(gè)人感覺索引查詢相對比要快一些。在mysql中為什么會建立多個(gè)表呢？這是因?yàn)樵邶嫶髷?shù)據(jù)量存儲時(shí)，建立多個(gè)表可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行均勻的分布，...
Yuqi
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...能。需要進(jìn)一步確認(rèn)，如何分？分多少？擴(kuò)容成本？對于數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容，我們選擇以2的N次冪進(jìn)行擴(kuò)容，這種方式的好處是，進(jìn)行擴(kuò)容時(shí)，只需要將數(shù)據(jù)copy一份就可以，上層應(yīng)用增加數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)，無需考慮數(shù)據(jù)遷移問題（可靠性高...
...應(yīng)對這種情況？如何處理 Redis 的穿透？ 如何保證緩存與數(shù)據(jù)庫的雙寫一致性？ Redis 的并發(fā)競爭問題是什么？如何解決這個(gè)問題？了解 Redis 事務(wù)的 CAS 方案嗎？ 生產(chǎn)環(huán)境中的 Redis 是怎么部署的？ 分庫分表 為什么要分庫分表（...
...注微信公眾號《小姐姐味道》 https://mp.weixin.qq.com/s?__... 數(shù)據(jù)庫中間件之分庫分表 恭喜你，貴公司終于成長到一定規(guī)模，需要考慮高可用，甚至分庫分表了。但你是否知道分庫分表需要哪些要素？拆分過程是復(fù)雜的，提前計(jì)劃，...
...sharding) 1 將集中于單一節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)拆分并分別存儲到多個(gè)數(shù)據(jù)庫或表,稱為分庫分表 2 數(shù)據(jù)切分分為兩種方式,垂直切分和水平切分 3 分庫:因?yàn)楸矶鄬?dǎo)致數(shù)據(jù)過多使用垂直切分,垂直切分就是根據(jù)業(yè)務(wù)的耦合性,將關(guān)聯(lián)度低的不同表...
...詢都已經(jīng)影響到正常業(yè)務(wù)執(zhí)行，比如查詢速度明顯下降，數(shù)據(jù)庫整體 IO 居高不下等。 而談到分表時(shí)我們著重討論的還是水平分表； 也就是將一張大表數(shù)據(jù)通過某種路由算法將數(shù)據(jù)盡可能的均勻分配到 N 張小表中。 Range 而分表...
...改功能代碼 缺點(diǎn)： 數(shù)據(jù)較亂，三套不同的數(shù)據(jù)同時(shí)存在數(shù)據(jù)庫 需要處理新的結(jié)構(gòu)整合進(jìn)舊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，同時(shí)需要處理主鍵沖突， 代碼上需要處理對應(yīng)的數(shù)據(jù) 問題點(diǎn) 測試環(huán)境和正式環(huán)境圖片存放在那里？100多G，上傳cdn需要幾...
...聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)&AI等新技術(shù)，驅(qū)動數(shù)據(jù)爆炸式增長，讓傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫遇到挑戰(zhàn)——實(shí)時(shí)在線交易、在線分析等對現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫訪問，帶來極大壓力，企業(yè)不得不對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分庫分表或者業(yè)務(wù)重構(gòu)，承受沉重的時(shí)間與精力成本。分布式...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
