回答:目前行業(yè)內(nèi)使用的數(shù)據(jù)庫種類很多。他們的特性及應用場景也不盡相同,在不同場景下的表現(xiàn)也差異懸殊,當然在使用成本上也明顯有別。按不同的維度特性、可以把數(shù)據(jù)庫分門別類地劃分。從源碼是否開放角度來看,數(shù)據(jù)庫版本可分為:開源(又稱社區(qū))數(shù)據(jù)庫版本、閉源(又稱非開源)數(shù)據(jù)庫版本。開源數(shù)據(jù)庫版本有MySQL、MariaDB、PostgreSQL等。非開源的數(shù)據(jù)庫版本有Oracle、DB2、SQL Server、...
回答:隨著云計算的高速發(fā)展,越來越多的應用需要存儲海量數(shù)據(jù),并且對高并發(fā)和處理海量數(shù)據(jù)提出了更高的要求,傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫對于這些應用場景難以滿足應用需求。作為NoSQL數(shù)據(jù)庫之一的MongoDB數(shù)據(jù)庫能夠完全滿足和解決在海量數(shù)據(jù)存儲方面的應用,越來越多的大網(wǎng)站和企業(yè)選擇MongoDB代替Mysql進行存儲。什么是MongoDB?MongoDB[1] 是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫。由C 語言編寫。旨...
回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的,每個stage下有很多個task,task 的...
回答:先上一張大數(shù)據(jù)技術學習的必備技能圖:入門學習需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數(shù)據(jù)分析等等。我們所說的大數(shù)據(jù)培訓學習,一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)。大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學...
回答:大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一,我使用Java的時間也比較久,多年前(2008年)還出版過Java的書籍,所以我來說一說Java與大數(shù)據(jù)的結(jié)合都需要學習哪些內(nèi)容。大數(shù)據(jù)平臺與Java首先Java是一門編程語言,而大數(shù)據(jù)則是一個產(chǎn)業(yè)領域,簡單的說做大數(shù)據(jù)的相關研發(fā)可以使用Java語言來實現(xiàn),Java是大數(shù)據(jù)領域的一個重要工具。大數(shù)據(jù)行業(yè)涉及到諸多崗位,這些崗位主要圍繞數(shù)據(jù)展開,包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、...
回答:作為一名IT從業(yè)者,同時也是一名計算機專業(yè)的教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,當前大數(shù)據(jù)的知識體系還是比較龐大的,隨著大數(shù)據(jù)技術生態(tài)的逐漸成熟和完善,大數(shù)據(jù)領域也逐漸形成了更多的崗位細分,從事不同的崗位細分方向則需要學習不同的知識。從當前大的崗位劃分來看,通常包括以下幾個崗位:第一:大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位。從近兩年大數(shù)據(jù)方向研究生的就業(yè)情況來看,開發(fā)崗位的人才需求量還是比較大的,相關崗位的薪資待遇也...
...將 Mysql 中的數(shù)據(jù)同步到數(shù)倉當中,F(xiàn)lume 作為日志數(shù)據(jù)的主要通道,同時也是 Mysql binlog 同步到 HDFS 的管道,供 DataY 做增量合并使用。 第二層是大數(shù)據(jù)的計算框架,主要分成兩部分:分布式存儲計算和實時計算,實時框架目前主...
...將 Mysql 中的數(shù)據(jù)同步到數(shù)倉當中,F(xiàn)lume 作為日志數(shù)據(jù)的主要通道,同時也是 Mysql binlog 同步到 HDFS 的管道,供 DataY 做增量合并使用。 第二層是大數(shù)據(jù)的計算框架,主要分成兩部分:分布式存儲計算和實時計算,實時框架目前主...
...行的函數(shù)壓入調(diào)用棧中 任務隊列(task queue) 任務隊列主要分為兩種: 宏任務(macro task):在新標準中叫task 宏任務主要包括:script(整體代碼), setTimeout, setInterval, setImmediate, I/O, UI rendering 微任務(micro task):在新標準中叫...
...據(jù),并能夠做出類人化分析、決策的計算機系統(tǒng),涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習、強化學習等多個子領域。如無特殊說明,本文所述人工智能皆指后者。 這幾類任務中,機器學習、深度學習、強化學習的目標、實施過...
...層的直播時移回看服務。項目的需求是做視頻數(shù)據(jù)上云,主要是視頻的相關數(shù)據(jù)對接云存儲,需求的開發(fā)周期很緊,基本上是以周為單位。 我們之前的服務用 C 、C++ 開發(fā),但 C 和 C++ 的開發(fā)周期很長。我們發(fā)現(xiàn)這個項目基于 Open...
...篇文章開始,我們會正式開始閱讀 DM 的源碼。 本篇文章主要介紹 DM 的整體架構(gòu),包括 DM 有哪些組件、各組件分別實現(xiàn)什么功能、組件之間交互的數(shù)據(jù)模型和 RPC 實現(xiàn)。 整體架構(gòu) 通過上面的 DM 架構(gòu)圖,我們可以看出,除上下...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...