數(shù)據(jù)挖掘分析數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請(qǐng)！數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種，一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師，另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具，把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上，從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多，比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
txgcwm
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回答:作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來(lái)回答一下：我做這行兩年多了，剛開(kāi)始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)然，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)用到，尤其是在金融行業(yè)或者國(guó)企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)吧。另外，在一家互聯(lián)網(wǎng)公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多，這個(gè)當(dāng)時(shí)是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，可能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
陳江龍
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回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》，《七周七編程語(yǔ)言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》，沒(méi)錯(cuò)，七周。第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜，可以略過(guò)這一周。但很多人并不會(huì)vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...
zhigoo
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回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁(yè)爬蟲：Python或R數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析：線性回歸等數(shù)據(jù)可視化：Python或R的可視化包進(jìn)階級(jí)數(shù)據(jù)分析師：統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)籌學(xué)知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)掌握以上三個(gè)技能點(diǎn)便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥？Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說(shuō)的是一項(xiàng)奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:其實(shí)根本就沒(méi)有什么數(shù)據(jù)分析師，或者說(shuō)，人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎？我的文章里，也寫過(guò)很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí)，你可以去看看，其實(shí)有時(shí)候想想，你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來(lái)說(shuō)吧，據(jù)我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個(gè)項(xiàng)目的周期很長(zhǎng)。還有就是一個(gè)企業(yè)里，互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比，20...
bingchen
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回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語(yǔ)言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心技術(shù)，也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵所在。數(shù)據(jù)分析重要，但是，很多時(shí)候卻不知道該如何去做，面對(duì)大量的數(shù)據(jù)，卻無(wú)從下手。概括起來(lái)，經(jīng)常面臨的困難有：分析目的不明確分析方法...
摘要 在做數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)想數(shù)據(jù)分析到底是什么？為什么要做數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析？數(shù)據(jù)分析到底該怎么做？等這些問(wèn)題。對(duì)于這些問(wèn)題，一開(kāi)始也只是有個(gè)很籠統(tǒng)的認(rèn)識(shí)。 最近這兩天，讀了一下早就被很多人推薦的《...
摘要 在做數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)想數(shù)據(jù)分析到底是什么？為什么要做數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析？數(shù)據(jù)分析到底該怎么做？等這些問(wèn)題。對(duì)于這些問(wèn)題，一開(kāi)始也只是有個(gè)很籠統(tǒng)的認(rèn)識(shí)。 最近這兩天，讀了一下早就被很多人推薦的《...
...據(jù)預(yù)警、圖表聯(lián)動(dòng)等在內(nèi)的基本分析內(nèi)容，同時(shí)也包含了數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)類和深度學(xué)習(xí)類內(nèi)容，如聚類算法、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基因算法等能力。這些功能和詞匯聽(tīng)起來(lái)非常復(fù)雜，似乎對(duì)業(yè)務(wù)人員要求很高，但像網(wǎng)易有數(shù)...
... 在查詢過(guò)程中對(duì)實(shí)時(shí)聚合的一個(gè)分析，也是大家在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析中共同面臨的一個(gè)問(wèn)題，就是針對(duì)海量數(shù)據(jù)。 首先，針對(duì)這些數(shù)據(jù)，需要快速的檢索出所需要的數(shù)據(jù)的行號(hào)。其次，在獲取數(shù)據(jù)所在位置之后，如何快速地把...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
