數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù)，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測(cè)試代碼如下，非常簡(jiǎn)單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問(wèn)你，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？要學(xué)什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問(wèn)題，這說(shuō)明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問(wèn)你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說(shuō)明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程，或者搜一段算法程序，估計(jì)你要很重視他了，應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手。總結(jié)：千萬(wàn)不要小看面試官，即使他是個(gè)...
Apollo
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
李義
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回答:在日常開(kāi)發(fā)運(yùn)維工作中，經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問(wèn)題，特別是集群部署時(shí)，如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步，功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn)：Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步，后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過(guò)的文件；在傳輸過(guò)程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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問(wèn)題描述:關(guān)于為什么海外虛擬機(jī)器不要錢(qián)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
李昌杰
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回答:這個(gè)問(wèn)題思考了很久，作為過(guò)來(lái)人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘目前在中國(guó)的尚未流行開(kāi)，猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科，并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)（相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來(lái)的更高效）數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI（報(bào)表、OLA...
LoftySoul
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云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，有時(shí)也被稱為機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)解決方案，可以讓企業(yè)更加輕松地采用人工智能(AI)。但專家表示，中小企業(yè)在考慮采用這些服務(wù)之前應(yīng)該考慮其面臨的潛在挑戰(zhàn)。 云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，有時(shí)也被稱為...
云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，有時(shí)也被稱為機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)解決方案，可以讓企業(yè)更加輕松地采用人工智能(AI)。但專家表示，中小企業(yè)在考慮采用這些服務(wù)之前應(yīng)該考慮其面臨的潛在挑戰(zhàn)。云計(jì)算...
... 前言 只有光頭才能變強(qiáng) 沒(méi)錯(cuò)，這篇主要跟大家一起入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)。作為一個(gè)開(kāi)發(fā)者，人工智能肯定是聽(tīng)過(guò)的。作為一個(gè)開(kāi)發(fā)面試者，肯定也會(huì)見(jiàn)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)崗位(反正我校招的時(shí)候就遇到過(guò))。 可能還會(huì)聽(tīng)過(guò)或者見(jiàn)...
...，就沒(méi)必要看其余文章，直接跳到下一個(gè)就行了。 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí) 基礎(chǔ)知識(shí) AILearning 第1章_基礎(chǔ)知識(shí) CS229 中文筆記 一、引言 CS229 中文筆記 三、線性代數(shù)回顧 機(jī)器學(xué)習(xí)基石 1 -- The Learning Problem 機(jī)器學(xué)習(xí)基石 2 -- Learning to Answer Yes/...
前言 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在很火！突然間每個(gè)人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析，你都應(yīng)該聽(tīng)說(shuō)過(guò)它們。 正好展示給你要關(guān)注它們的點(diǎn)，這里是它們關(guān)鍵詞的google指數(shù)： ...
...據(jù)，訓(xùn)練出模型，然后使用模型預(yù)測(cè)的一種方法。 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘=機(jī)器學(xué)習(xí)+數(shù)據(jù)庫(kù)。這幾年數(shù)據(jù)挖掘的概念實(shí)在是太耳熟能詳。幾乎等同于炒作。但凡說(shuō)數(shù)據(jù)挖掘都會(huì)吹噓數(shù)據(jù)挖掘如何如何，例如從數(shù)據(jù)中挖出金子...
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)話題，我相信我這個(gè)公眾號(hào)1500多位關(guān)注者里，一定有很多朋友的水平比Jerry高得多。如果您看過(guò)我以前兩篇文章，您就會(huì)發(fā)現(xiàn)，我對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)僅僅停留在會(huì)使用API的層面上。 使用Java程序消費(fèi)SAP Leonardo的機(jī)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
