數(shù)據(jù)挖掘推薦SEARCH AGGREGATION
回答:目前大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系已經(jīng)非常龐大了，初學(xué)者要根據(jù)自己的發(fā)展規(guī)劃來(lái)制定學(xué)習(xí)規(guī)劃，入門大數(shù)據(jù)的方式也要結(jié)合自己的知識(shí)基礎(chǔ)。對(duì)于要進(jìn)入IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從事大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的同學(xué)來(lái)說(shuō)，入門大數(shù)據(jù)可以先從編程語(yǔ)言開始，接著學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)知識(shí)，然后結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)完成場(chǎng)景開發(fā)實(shí)踐。在編程語(yǔ)言的選擇上，可以重點(diǎn)考慮一下Java語(yǔ)言，相對(duì)于其他編程語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，目前Java崗位的人才需求量相對(duì)大一些。對(duì)于要從事算法崗的同...
TwIStOy
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回答:數(shù)據(jù)庫(kù)用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，很方便程序員寫寫相關(guān)代碼，增刪改查里面的數(shù)據(jù)，發(fā)到想要的功能。
elarity
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回答:干貨預(yù)警，全文8888字，配圖100+，閱讀預(yù)計(jì)10分鐘。趕時(shí)間的朋友點(diǎn)贊▲收藏★關(guān)注?，方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類+網(wǎng)頁(yè)類，對(duì)于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn)，推薦大家從Excel入手，再學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個(gè)適合新手入門的可視化工具，給大家安利了2款軟件和2個(gè)網(wǎng)站工具，通過(guò)接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。工具1：Excel推薦Exc...
Lin_YT
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回答:01 - 思路篇《誰(shuí)說(shuō)菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析（入門篇）》和《深入淺出數(shù)據(jù)分析》這兩本?，F(xiàn)在這兩本書應(yīng)該也有新版了，當(dāng)然也有很多其他優(yōu)秀的入門書籍，在京東上搜數(shù)據(jù)分析，你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多很多書，隨便挑兩本看完，你就算基本了解數(shù)據(jù)分析是干什么的了。當(dāng)然，這個(gè)階段不要求你弄懂所有的知識(shí)點(diǎn)，主要是了解分析流程與基本概念，之后遇到問(wèn)題再回來(lái)翻翻就好。當(dāng)年面試支付寶，就靠這兩本書了：）02 - 技能篇技能相關(guān)的書籍買過(guò)很...
taohonghui
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回答:SQLlite屬于輕量級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)，比較適合并發(fā)量不高，數(shù)據(jù)量不大的應(yīng)用場(chǎng)景。有人推薦access，我不推薦，因?yàn)閍ccess在事物和并發(fā)處理上是有問(wèn)題的。其它如mysql或sqlserver又太重了。我推薦H2，數(shù)據(jù)庫(kù)引擎包括管理工具一共才10幾兆，可作為嵌入數(shù)據(jù)庫(kù)與程序一同發(fā)布，也可作為database server用于數(shù)據(jù)量和并發(fā)不是很大的網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)。H2性能優(yōu)異，我曾進(jìn)行插入記錄測(cè)試，表大約有...
xeblog
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回答:謝邀：我覺得吧，學(xué)數(shù)據(jù)不應(yīng)該針對(duì)品牌來(lái)學(xué)習(xí)。 很多企業(yè)在招聘的時(shí)候通常要求熟練使用SQLSever/Oracle/MySQL/DB2一種或者多種數(shù)據(jù)庫(kù)， 而不會(huì)嚴(yán)格要求會(huì)使用哪一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。 呵呵，這是因?yàn)槎鄶?shù)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)查詢都大同小異，甚至程序員執(zhí)行對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的連接、查詢操作時(shí)、使用的語(yǔ)句都是標(biāo)準(zhǔn)的、一樣的。 學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)，主要學(xué)習(xí)的是數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言。 這里小僧介紹一下數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言 SQL語(yǔ)言：SQ...
meislzhua
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...，營(yíng)銷開始升級(jí)為從用戶信息數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘出來(lái)的人群標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)分客群營(yíng)銷，從而提升營(yíng)銷效率。這個(gè)階段BI給運(yùn)營(yíng)人員提供宏觀的決策參考，但不同運(yùn)營(yíng)人員對(duì)業(yè)務(wù)的理解、對(duì)數(shù)據(jù)敏感度的差異會(huì)導(dǎo)致...
...歌云平臺(tái)來(lái)創(chuàng)建一個(gè)可拓展的、高效可用的服務(wù)來(lái)向用戶推薦相關(guān)的商品。 網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)從沒(méi)有像今天這樣激烈過(guò)，雖然顧客們?cè)诓煌墓?yīng)商之間花費(fèi)越來(lái)越的錢，但是對(duì)于單個(gè)零售商而言顧客們?cè)捹M(fèi)的錢卻在變少。與此...
...下： 1、輕負(fù)載應(yīng)用、微服務(wù)、開發(fā)測(cè)試壓測(cè)服務(wù)應(yīng)用： 推薦使用突發(fā)性能實(shí)例規(guī)格族 t5等規(guī)格族服務(wù)器。 2、web項(xiàng)目應(yīng)用： （1）Web前端服務(wù)器: 推薦選用密集計(jì)算型實(shí)例規(guī)格族 ic5、計(jì)算型實(shí)例規(guī)格族 c5 、計(jì)算...
...技資深架構(gòu)師翟永東帶來(lái)了基于MaxCompute搭建社交好友推薦系統(tǒng)為主題的分享，主要對(duì)大數(shù)據(jù)在好友推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用、好友推薦系統(tǒng)的分析模型、好友推薦系統(tǒng)在阿里云上的實(shí)現(xiàn)方式和MaxCompute技術(shù)進(jìn)行了精彩的介紹。 點(diǎn)此...
...寫搜索引擎文章寫多了，來(lái)一篇之前寫的老文，給那些對(duì)推薦算法感興趣想入門的人吧，最近也在做推薦廣告系統(tǒng)，又翻出來(lái)看了看。 什么是推薦算法 推薦算法最早在1992年就提出來(lái)了，但是火起來(lái)實(shí)際上是最近這些年的事情，...
...術(shù)實(shí)踐。在峰會(huì)大數(shù)據(jù)專場(chǎng)上，達(dá)觀數(shù)據(jù)CTO紀(jì)達(dá)麒圍繞數(shù)據(jù)挖掘算法落地實(shí)踐做了主題演講，就個(gè)性化推薦系統(tǒng)商業(yè)化的五大要素進(jìn)行了詳細(xì)探討。下面為大家獻(xiàn)上演講的精華內(nèi)容。 機(jī)器學(xué)習(xí)的原理并不神秘最近人工智...
...深度學(xué)習(xí)平臺(tái)PaddlePaddle開源了基于會(huì)話（session-based）的推薦系統(tǒng)模型（SR-GNN）。 相較于之前，通過(guò)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）來(lái)對(duì)會(huì)話進(jìn)行序列化建模導(dǎo)致的不能夠得到用戶的精確表征以及忽略了items中復(fù)雜的轉(zhuǎn)換特性。SR-GN...
1.實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)與相關(guān)工作 1.1 原因 實(shí)時(shí)計(jì)算能夠及時(shí)捕獲用戶短時(shí)興趣，同時(shí)能夠快速反饋分發(fā)當(dāng)前系統(tǒng)的用戶興趣內(nèi)容。大量實(shí)踐以及發(fā)表的文章都顯示了推薦系統(tǒng)實(shí)時(shí)化，對(duì)推薦精準(zhǔn)度的提升的有效性和必要性。 1.2 騰...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
