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數(shù)據(jù)預處理介紹SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)預處理介紹

Kafka消息隊列

UKafka是UCloud平臺中的一款專門處理流式數(shù)據(jù)的分布式消息產品。通過以創(chuàng)建集群的方式創(chuàng)建UKafka，能夠快速實現(xiàn)Kafka以及所依賴的服務的部署，為用戶提供快速創(chuàng)建、便于管理、并可彈性伸縮的流式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)預處理介紹問答精選

為什么SQL處理數(shù)據(jù)比Java快？

回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)會在數(shù)據(jù)庫內直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動執(zhí)行。使用Java處理時，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內存，其中有網(wǎng)絡處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據(jù)業(yè)務不同會更復雜。兩者側重的點不同，有各自適合的業(yè)務領域，需要根據(jù)實際情況選用合適的方式。

stefanieliang | 2286人閱讀

你處理過的最大的數(shù)據(jù)量是多少？你是如何處理的？

回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數(shù)據(jù)，因為每天的數(shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個字段返回給調用端，讓調用端驗證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...

李增田 | 1916人閱讀

hadoop任務，給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯（Sql、UDF等），如何預估計算時間與資源？有沒有實際案例？

回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的，每個stage下有很多個task，task 的...

silenceboy | 1164人閱讀

如何介紹機房

問題描述:關于如何介紹機房這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

bbbbbb | 1054人閱讀

對網(wǎng)絡機房如何介紹

問題描述:關于對網(wǎng)絡機房如何介紹這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

ernest | 1029人閱讀

如何介紹合作伙伴

問題描述:關于如何介紹合作伙伴這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

周國輝 | 733人閱讀

數(shù)據(jù)預處理介紹精品文章

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    ...DM 組件 DM-master 和 DM-worker 的入口代碼，以及兩者之間的數(shù)據(jù)交互模型。本篇文章詳細地介紹 DM 數(shù)據(jù)同步處理單元（DM-worker 內部用來同步數(shù)據(jù)的邏輯單元），包括數(shù)據(jù)同步處理單元實現(xiàn)了什么功能，數(shù)據(jù)同步流程、運行邏輯，以...

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