數(shù)據(jù)預處理數(shù)據(jù)變換SEARCH AGGREGATION
回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)會在數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動執(zhí)行。使用Java處理時，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內(nèi)存，其中有網(wǎng)絡處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據(jù)業(yè)務不同會更復雜。兩者側重的點不同，有各自適合的業(yè)務領域，需要根據(jù)實際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數(shù)據(jù)，因為每天的數(shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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回答:假如淘寶這么做了，那就得打通客戶到數(shù)據(jù)庫服務器的網(wǎng)絡，同時在前端寫明數(shù)據(jù)庫賬號密碼實例名。我覺得挺好
zone
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回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數(shù)據(jù)平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺除了數(shù)據(jù)采集和結果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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...是正規(guī)化的均值為 0 方差為 1 的互不相關的數(shù)據(jù)。當我們預處理數(shù)據(jù)的時候，經(jīng)常將數(shù)據(jù)處理為類似 white noise 的形式：將數(shù)據(jù)移動到均值為 0，將方差調(diào)整為 1。我們很少去除數(shù)據(jù)的相關性，因為計算復雜度高。但是在概念上是...
...oise是正規(guī)化的均值為0方差為1的互不相關的數(shù)據(jù)。當我們預處理數(shù)據(jù)的時候，經(jīng)常將數(shù)據(jù)處理為類似white noise的形式：將數(shù)據(jù)移動到均值為0，將方差調(diào)整為1。我們很少去除數(shù)據(jù)的相關性，因為計算復雜度高。但是在概念上是很...
...器學習模型之前，白化（whitening）是一個重要的數(shù)據(jù)預處理步驟。白化一般包含兩個目的：（1）去除特征之間的相關性 —> 獨立；（2）使得所有特征具有相同的均值和方差 —> 同分布。白化最典型的方法就是PCA，本文不再...
...標系的變換)，變?yōu)榭赏队霸诙S平面上的有限的像素點數(shù)據(jù)；二是渲染著色；根據(jù)傳入的頂點顏色數(shù)據(jù)或圖片紋理數(shù)據(jù)，將相應的顏色對應到響應的像素點。在OpenGL ES中，其大概的繪制流程如下圖所示：這里將三維空間中構成...
...授權網(wǎng)易云社區(qū)發(fā)布。 一、背景和實現(xiàn)目標 在開發(fā)嚴選數(shù)據(jù)產(chǎn)品（大麥商品數(shù)據(jù)運營平臺和移動數(shù)據(jù)工作臺VIPAPP）的時候，最多的業(yè)務場景就是對實時和離線數(shù)據(jù)模型中查詢、處理、統(tǒng)一數(shù)據(jù)結構返回給前端。所以在開發(fā)的同...
...縮。所有的圖像壓縮算法基本都遵循以下三點： （1）把數(shù)據(jù)的重要部分和不重要部分劃分出來： （2）過濾掉不重要的部分： （3）保存數(shù)據(jù)信息。 JPEG算法是圖像壓縮算法中的經(jīng)典算。本文中就以JPEG算法壓縮圖像的過程為例，...
...主流方法一一對號入座進行深入的對比分析，并從參數(shù)和數(shù)據(jù)的伸縮不變性的角度探討 Normalization 有效的深層原因。本文是該系列的第二篇。03、主流 Normalization 方法梳理在上一節(jié)中，我們提煉了 Normalization 的通用公式：對照...
...提出了兩種選擇方法的模型，為了更有效地迭代選擇訓練數(shù)據(jù)和有效地學習。根據(jù)實驗結果，新框架可以達到非常有好的性能。現(xiàn)在特征學習方法目的在于從原始像素圖像數(shù)據(jù)中去自動學習數(shù)據(jù)自適應圖像表示，然而這些方法在...
...（1） - 流形分布定律），深度學習的基本任務就在于從數(shù)據(jù)中學習流形結構，建立流形的參數(shù)表達；和變換概率分布。圖2. 隱空間的同胚映射，改變概率分布。凸幾何理論最優(yōu)傳輸?shù)睦碚撎烊坏睾屯箮缀伍h可夫斯基理論等價，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務福音！爆款云主機0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
崔曉明
