說起分布式存儲(chǔ)SEARCH AGGREGATION
回答:首先解釋一下什么是本地儲(chǔ)存，什么是分布式存儲(chǔ)，分布式網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)是通過網(wǎng)絡(luò)。采用可擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，建立多臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器分擔(dān)和分散存儲(chǔ)負(fù)荷，（例如像微信淘寶等。在多個(gè)地區(qū)建立服務(wù)器集群）利用位置服務(wù)器位置地區(qū)存儲(chǔ)信息，它的特點(diǎn)是提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量，還易于擴(kuò)展，通過不斷的增加來調(diào)節(jié)。也可將所有文件存儲(chǔ)到不同的辦公室或者企業(yè)集團(tuán)所有的電腦內(nèi)，這種叫做小的分布式存儲(chǔ)。通俗的解釋...
Scliang
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回答:對象存儲(chǔ)，通常與塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)并提。按照存儲(chǔ)接口的不同，存儲(chǔ)的應(yīng)用場景可分為對象存儲(chǔ)、塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)三種。塊存儲(chǔ)的主要操作對象是磁盤，DAS和SAN都是塊存儲(chǔ)類型。文件存儲(chǔ)的主要操作對象是文件和文件夾，對應(yīng)NAS產(chǎn)品。對象存儲(chǔ)主要操作對象是Object，兼具了SAN高速直接訪問磁盤和NAS分布式共享特點(diǎn)。采用鍵值存儲(chǔ)，將數(shù)據(jù)讀寫通路和元數(shù)據(jù)分離，基于對象存儲(chǔ)設(shè)備構(gòu)建存儲(chǔ)系統(tǒng)。分布式存儲(chǔ)，通常與...
CKJOKER
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回答:對象存儲(chǔ)，通常與塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)并提。按照存儲(chǔ)接口的不同，存儲(chǔ)的應(yīng)用場景可分為對象存儲(chǔ)、塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)三種。塊存儲(chǔ)的主要操作對象是磁盤，DAS和SAN都是塊存儲(chǔ)類型。文件存儲(chǔ)的主要操作對象是文件和文件夾，對應(yīng)NAS產(chǎn)品。對象存儲(chǔ)主要操作對象是Object，兼具了SAN高速直接訪問磁盤和NAS分布式共享特點(diǎn)。采用鍵值存儲(chǔ)，將數(shù)據(jù)讀寫通路和元數(shù)據(jù)分離，基于對象存儲(chǔ)設(shè)備構(gòu)建存儲(chǔ)系統(tǒng)。分布式存儲(chǔ)，通常與...
Tangpj
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回答:簡要來說，在性能和價(jià)格方面，相對SAN存儲(chǔ)，分布式存儲(chǔ)都存在優(yōu)勢。性能SAN存儲(chǔ)：通常采用雙控制器架構(gòu)方式，為前端服務(wù)器配置兩臺(tái)交換機(jī)進(jìn)行連接。這種架構(gòu)方式具有一些明顯的弊端：前端服務(wù)器成為整個(gè)存儲(chǔ)性能的瓶頸。前端服務(wù)器的對外服務(wù)能力會(huì)制約存儲(chǔ)的橫向拓展性，并且當(dāng)控制器出現(xiàn)損壞時(shí)，將直接影響存儲(chǔ)的正常使用。由于不同廠商設(shè)備的管理和使用方式不同，當(dāng)管理接口不統(tǒng)一、軟硬件緊耦合時(shí)，會(huì)影響存儲(chǔ)使用的利用...
YancyYe
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回答:分布式存儲(chǔ)是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)流行技術(shù)區(qū)塊鏈的特質(zhì)之一。它與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有些區(qū)別，一句話兩句話也說不清楚，直接上圖：第一種A圖就是中心化，也就是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存方式，基于官方服務(wù)器，一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障，數(shù)據(jù)、信息、資料都有可能丟失或泄露。第二種B圖就是去中心化,會(huì)出現(xiàn)一些節(jié)點(diǎn)，一個(gè)節(jié)點(diǎn)記錄下一個(gè)節(jié)點(diǎn)生成或者儲(chǔ)存信息的值（具體如何記錄或者驗(yàn)證，小編不是專業(yè)的不敢亂講），這就是所謂的去中心化、分布式記賬...
snifes
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回答:從計(jì)算機(jī)資源的發(fā)展來看，個(gè)人認(rèn)為可以分為三個(gè)階段：最為早期的共享式，后來的單體式，到現(xiàn)在的分布式。這個(gè)發(fā)展的原因，都是基于計(jì)算資源的需求。早期一臺(tái)服務(wù)unix服務(wù)器，連接多個(gè)終端，每個(gè)終端單獨(dú)獲取計(jì)算資源，其實(shí)跟現(xiàn)在的云計(jì)算感覺很類似，計(jì)算資源都放在服務(wù)器端，終端比較簡單。這是早期對計(jì)算資源的需求和提供的計(jì)算能力之間的供需關(guān)系決定的。后來，隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，對計(jì)算資源的需求的不斷增加，單體式的計(jì)算...
lavnFan
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...樓的內(nèi)容，一部分同學(xué)可以講清楚。 第五層樓 如何考慮分布式 Session 問題？ 在互聯(lián)網(wǎng)公司為了可以支撐更大的流量，后端往往需要多臺(tái)服務(wù)器共同來支撐前端用戶請求，那如果用戶在 A 服務(wù)器登錄了，第二次請求跑到服務(wù) B 就...
前言 系列文章目錄 HashMap我們都不陌生, 也是java面試幾乎必問的考點(diǎn), 本系列我們來深入思考有關(guān)HashMap的設(shè)計(jì)思想和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié). HashMap解決了什么問題? 任何數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的產(chǎn)生總對應(yīng)著要解決一個(gè)實(shí)際的問題, HashMap的產(chǎn)生要解決問...
...等等，谷歌PaaS以一種容器方式分裝分發(fā)，谷歌有著名的分布式文件系統(tǒng)，還有各種各樣數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)，還有Big Table、 MapReduce，這是谷歌分布式應(yīng)用編程的范式，這是PaaS提供的能力。 谷歌PaaS的特點(diǎn)是什么？就是輕量，輕量怎...
...和鎖定語句 LOCK TABLE... MySQL 讀寫分離實(shí)戰(zhàn) - 后端 - 掘金【分布式架構(gòu)初探】 第四節(jié)-MySQL讀寫分離實(shí)戰(zhàn) 4.1 預(yù)備工具以及環(huán)境 4.2 虛擬機(jī)的準(zhǔn)備 4.3 CentOS7的安裝 4.4 MySQL數(shù)據(jù)庫的安裝 4.5 MySQL主從配置(一主... Sequel Pro 實(shí)現(xiàn)更好的 SQL ...
...引你搭建自己的集群，實(shí)現(xiàn)你的目標(biāo)架構(gòu)，并在其上運(yùn)行分布式服務(wù)。 小數(shù)友情提示：本文篇幅很長，干貨多多，值得收藏。 當(dāng)開發(fā)者開始構(gòu)建自己的第一款微服務(wù)應(yīng)用程序時(shí)，大家通常不會(huì)過多考慮編排之類的問題。這時(shí)我...
...資源。目前聚焦在計(jì)算和內(nèi)存之上，存儲(chǔ)部分需要單獨(dú)的分布式存儲(chǔ)（例如Ceph和GlusterFS），網(wǎng)絡(luò)需要SDN的支持。不過傳統(tǒng)上IOE也是各管一攤了。 原理看起來也不復(fù)雜，Mesos 在每臺(tái)Slave主機(jī)上安裝一個(gè)Agent，不斷地把剩余資源上報(bào)...
...的基本使用利用面向?qū)ο蟮乃季S使用數(shù)據(jù)庫在項(xiàng)目中應(yīng)用分布式數(shù)據(jù)庫 Spark 快速入門教程 該入門教程搭配了在線環(huán)境，可以直接在線體驗(yàn) spark。Apache Spark 是一個(gè)新興的大數(shù)據(jù)處理通用引擎，提供了分布式的內(nèi)存抽象。本教程從...
...的基本使用利用面向?qū)ο蟮乃季S使用數(shù)據(jù)庫在項(xiàng)目中應(yīng)用分布式數(shù)據(jù)庫 Spark 快速入門教程 該入門教程搭配了在線環(huán)境，可以直接在線體驗(yàn) spark。Apache Spark 是一個(gè)新興的大數(shù)據(jù)處理通用引擎，提供了分布式的內(nèi)存抽象。本教程從...
從java的序列化和反序列化說起 序列化 (Serialization)是將對象的狀態(tài)信息轉(zhuǎn)換為可以存儲(chǔ)或傳輸?shù)男问降倪^程，而相反的過程就稱為反序列化。 在java中允許我們創(chuàng)建可復(fù)用的對象，但是這些對象僅僅存在jvm的堆內(nèi)存中，有可能...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
