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托管Hadoop集群

...基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái)，提供開(kāi)箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見(jiàn)組件，同時(shí)可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿(mǎn)足存儲(chǔ)計(jì)算分離的需求，UHadoop 現(xiàn)已支持獨(dú)立管理的 HDFS 存儲(chǔ)集群，可...

spark程序問(wèn)答精選

Spark和Hadoop對(duì)于大數(shù)據(jù)的關(guān)系？

回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項(xiàng)目開(kāi)發(fā)了用于可靠，可擴(kuò)展的分布式計(jì)算的開(kāi)源軟件。Apache Hadoop軟件庫(kù)是一個(gè)框架，該框架允許使用簡(jiǎn)單的編程模型跨計(jì)算機(jī)集群對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理。 它旨在從單個(gè)服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)千臺(tái)機(jī)器，每臺(tái)機(jī)器都提供本地計(jì)算和存儲(chǔ)。 庫(kù)本身不是設(shè)計(jì)用來(lái)依靠硬件來(lái)提供高可用性，而是設(shè)計(jì)為在應(yīng)用程序?qū)訖z測(cè)和處理故障，因此可以在計(jì)算機(jī)集群的頂部提供高可用性服務(wù)，...

娣辯孩 | 1821人閱讀

大數(shù)據(jù)Spark技術(shù)是否可以替代Hadoop？

回答:1998年9月4日，Google公司在美國(guó)硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無(wú)獨(dú)有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國(guó)工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個(gè)用于文本搜索的函數(shù)庫(kù)（姑且理解為軟件的功能組件），命名為L(zhǎng)ucene。左為Doug Cutting，右為L(zhǎng)ucene的LOGOLucene是用JAVA寫(xiě)成的，目標(biāo)是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因?yàn)楹糜枚议_(kāi)源（...

ctriptech | 1047人閱讀

Hadoop與Spark相比有存在優(yōu)勢(shì)的方面嗎？

問(wèn)題描述:該問(wèn)題暫無(wú)描述

Object | 995人閱讀

請(qǐng)問(wèn)USDP社區(qū)版2.x怎么安裝Spark2.X

回答:可以自行在某些節(jié)點(diǎn)上嘗試安裝 Spark 2.x，手動(dòng)修改相應(yīng) Spark 配置文件，進(jìn)行使用測(cè)試，不安裝 USDP 自帶的 Spark 3.0.1

316750094 | 1035人閱讀

Spark SQL和Shark在架構(gòu)上有哪些區(qū)別？

回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在實(shí)現(xiàn)上是把HQL翻譯成Spark上的RDD操作，然后通過(guò)Hive的metadata獲取數(shù)據(jù)庫(kù)里的表信息，Shark獲取HDFS上的數(shù)據(jù)和文件夾放到Spark上運(yùn)算.b.它的最大特性就是快以及與Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API來(lái)實(shí)現(xiàn)queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...

liaoyg8023 | 1157人閱讀

spark程序精品文章

  • 『 Spark 』2. spark 基本概念解析

    ...開(kāi)圖片，查看原圖哦。 1. Application 用戶(hù)在 spark 上構(gòu)建的程序，包含了 driver 程序以及在集群上運(yùn)行的程序代碼，物理機(jī)器上涉及了 driver，master，worker 三個(gè)節(jié)點(diǎn). 2. Driver Program 創(chuàng)建 sc ，定義 udf 函數(shù)，定義一個(gè) spark 應(yīng)用程序所需...

    Luosunce 評(píng)論0 收藏0

  • Spark入門(mén)階段一之掃盲筆記

    ...多倍。有類(lèi)似java的接口，也實(shí)現(xiàn)了HDFS接口，所以Spark和MR程序不需要任何的修改就可以運(yùn)行。目前支持HDFS、S3等。 什么是rdd： rdd是spark最基本，也是最根本的數(shù)據(jù)抽象，RDD表示分布在多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上的可以并行操作的元素集合...

    starsfun 評(píng)論0 收藏0

  • Spark 快速入門(mén)

    ...2 上啟動(dòng)第二個(gè) Master（sbin/start-master.sh ） 執(zhí)行第一個(gè)spark程序 $SPARK_HOME/bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master spark://master-ip:7077 --executor-memory 1G --total-executor-core...

    wangshijun 評(píng)論0 收藏0

  • Spark面試題（七）——Spark程序開(kāi)發(fā)調(diào)優(yōu)

    ...試題（六）——Spark資源調(diào)優(yōu) Spark面試題（七）——Spark程序開(kāi)發(fā)調(diào)優(yōu) Spark面試題（八）——Spark的Shuffle配置調(diào)優(yōu) 1、程序開(kāi)發(fā)調(diào)優(yōu) ：避免創(chuàng)建重復(fù)的RDD 需要對(duì)名為hello.txt的HDFS文件進(jìn)行一次map操作，再進(jìn)行一次reduce...

    taowen 評(píng)論0 收藏0

  • 標(biāo)題：DKhadoop大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)介紹

    ...的介紹就完整了。 1、Yarn監(jiān)控界面（1） 執(zhí)行失敗的應(yīng)用程序 監(jiān)控 yarn資源管理中總執(zhí)行失敗的應(yīng)用程序數(shù)量縱軸表示應(yīng)用程序數(shù)量，單位個(gè)橫軸表示時(shí)間,單位分鐘（2）已提交的應(yīng)用程序 監(jiān)控 yarn資源管理中已提交的應(yīng)用程序...

    AlienZHOU 評(píng)論0 收藏0

  • IntelliJ IDEA Windows下Spark開(kāi)發(fā)環(huán)境部署

    ...已經(jīng)存在META-INF要先將這個(gè)文件夾刪除。然后Apply，OK編譯程序：Build-->Build Artifacts...，然后選擇要編譯的項(xiàng)目進(jìn)行編譯 在當(dāng)前工程生成的out目錄下就可以找到輸出的jar包，放到程序中指定的位置（就是addJar()方法中所設(shè)置的路徑...

    DevWiki 評(píng)論0 收藏0

  • 使用PyCharm配置Spark的Python開(kāi)發(fā)環(huán)境（基礎(chǔ)）

    在本地搭建好Spark 1.6.0后，除了使用spark-submit提交Python程序外，我們可以使用PyCharm這個(gè)IDE在本地進(jìn)行開(kāi)發(fā)調(diào)試,提升我們的開(kāi)發(fā)效率。配置過(guò)程也十分簡(jiǎn)單，在stackoverflow上搜索到的。同時(shí)，IntelliJ IDEA加入Python插件后也可以使...

    madthumb 評(píng)論0 收藏0

  • Apache Spark 的一些淺見(jiàn)。

    ...？如果沒(méi)有，跳轉(zhuǎn)到第1步繼續(xù)執(zhí)行。 打印count。 這幾步程序，我打賭在你的計(jì)算機(jī)上可以一眨眼的功夫就執(zhí)行完。但是如果這個(gè)文件有100萬(wàn)行呢？ 如果還用剛才不動(dòng)腦筋的笨算法，可能就不好交差了...... 并行分布計(jì)算采用了...

    jsyzchen 評(píng)論0 收藏0

  • PySpark SQL 相關(guān)知識(shí)介紹

    ...得更加復(fù)雜。 1.4 Veracity 你能想象一個(gè)邏輯錯(cuò)誤的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)生正確的輸出嗎?同樣，不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)將提供誤導(dǎo)的結(jié)果。準(zhǔn)確性，或數(shù)據(jù)正確性，是一個(gè)重要的問(wèn)題。對(duì)于大數(shù)據(jù)，我們必須考慮數(shù)據(jù)的異常。 2 Hadoop 介紹 Hadoop是...

    CoderStudy 評(píng)論0 收藏0

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