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spark實(shí)例

云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB

...庫(kù)服務(wù),完全兼容MongoDB 協(xié)議,支持靈活部署,除副本集實(shí)例架構(gòu)外,云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB還提供分片集群架構(gòu)來(lái)滿足海量數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景;同時(shí)提供災(zāi)備、備份、監(jiān)控告警等全套解決方案。

spark實(shí)例問(wèn)答精選

什么是云服務(wù)器實(shí)例

問(wèn)題描述:關(guān)于什么是云服務(wù)器實(shí)例這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

elisa.yang | 666人閱讀

Spark和Hadoop對(duì)于大數(shù)據(jù)的關(guān)系?

回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項(xiàng)目開(kāi)發(fā)了用于可靠,可擴(kuò)展的分布式計(jì)算的開(kāi)源軟件。Apache Hadoop軟件庫(kù)是一個(gè)框架,該框架允許使用簡(jiǎn)單的編程模型跨計(jì)算機(jī)集群對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理。 它旨在從單個(gè)服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)千臺(tái)機(jī)器,每臺(tái)機(jī)器都提供本地計(jì)算和存儲(chǔ)。 庫(kù)本身不是設(shè)計(jì)用來(lái)依靠硬件來(lái)提供高可用性,而是設(shè)計(jì)為在應(yīng)用程序?qū)訖z測(cè)和處理故障,因此可以在計(jì)算機(jī)集群的頂部提供高可用性服務(wù),...

娣辯孩 | 1679人閱讀

大數(shù)據(jù)Spark技術(shù)是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美國(guó)硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無(wú)獨(dú)有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國(guó)工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個(gè)用于文本搜索的函數(shù)庫(kù)(姑且理解為軟件的功能組件),命名為L(zhǎng)ucene。左為Doug Cutting,右為L(zhǎng)ucene的LOGOLucene是用JAVA寫(xiě)成的,目標(biāo)是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因?yàn)楹糜枚议_(kāi)源(...

ctriptech | 952人閱讀

Hadoop與Spark相比有存在優(yōu)勢(shì)的方面嗎?

問(wèn)題描述:該問(wèn)題暫無(wú)描述

Object | 934人閱讀

請(qǐng)問(wèn)USDP社區(qū)版2.x怎么安裝Spark2.X

回答:可以自行在某些節(jié)點(diǎn)上嘗試安裝 Spark 2.x,手動(dòng)修改相應(yīng) Spark 配置文件,進(jìn)行使用測(cè)試,不安裝 USDP 自帶的 Spark 3.0.1

316750094 | 953人閱讀

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    ...ext類在pyspark/context.py中,在python代碼里通過(guò)初試化該類的實(shí)例來(lái)完成Spark的啟動(dòng)與初始化。這個(gè)類的__init__方法中執(zhí)行了下面幾行代碼 self._callsite = first_spark_call() or CallSite(None, None, None) SparkContext._ensure_initiali...

    FrozenMap 評(píng)論0 收藏0
  • DCOS應(yīng)用案例-不同場(chǎng)景的應(yīng)用上云遷移

    ...下替代 cron。 服務(wù)發(fā)現(xiàn):服務(wù)發(fā)現(xiàn)是指,任何一個(gè)應(yīng)用的實(shí)例能夠以編程的方式獲取當(dāng)前環(huán)境的細(xì)節(jié),而新的實(shí)例可以嵌入到現(xiàn)有的應(yīng)用環(huán)境而不需要人工干預(yù)。簡(jiǎn)單地說(shuō),在一個(gè)集群環(huán)境下,隨著應(yīng)用實(shí)例的增減或遷移,服務(wù)...

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  • Spark Streaming學(xué)習(xí)筆記

    ...到。其實(shí)在內(nèi)部,一個(gè)DStream就是包含了一系列RDDs。 入門(mén)實(shí)例分析 SparkConf conf = new SparkConf().setAppName(stream1).setMaster(local[2]); JavaStreamingContext jsc = new JavaStreamingContext(conf, Durations.s...

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  • SparkSQL 在有贊的實(shí)踐

    ...去處理所有提交 SQL 的編譯,所有的 SQL Job 共享一個(gè) Hive 實(shí)例,更糟糕的是這個(gè) Hive 實(shí)例還有處理 loadTable/loadPartition 這樣的 IO 操作,會(huì)阻塞其他任務(wù)的編譯,存在單點(diǎn)問(wèn)題。我們之前測(cè)試一個(gè)上萬(wàn) partition 的 Hive 表在執(zhí)行 loadTabl...

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