算法機器學習SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應(yīng)當是個高手。總結(jié)：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:后臺不等于內(nèi)核開發(fā)，但了解內(nèi)核肯定有助于后臺開發(fā)，內(nèi)核集精ucloud大成，理解內(nèi)核精髓，你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數(shù)據(jù)庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個位數(shù)拆分進行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進對應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計數(shù)排序算法該算法計算數(shù)值序列中每個數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨的數(shù)組中計數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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回答:在日常開發(fā)運維工作中，經(jīng)常會遇到多臺服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復(fù)制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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... 如果預(yù)測的變量是連續(xù)的，我們稱其為回歸。 反向傳播算法(back propagation algorithm, BP-algorithm)是深度學習的最重要的兩大基石(另一個是梯度下降算法),幾乎所有的深度學習算法底層都會調(diào)用BP算法,其本質(zhì)就是對鏈式求導法則的應(yīng)...
...據(jù)量增長下的表現(xiàn)差異。當數(shù)據(jù)量很少的時候，深度學習算法不會有好的表現(xiàn)，這是因為深度學習算法需要大量數(shù)據(jù)來完美地實現(xiàn)。相反，傳統(tǒng)機器學習在這個情況下是占優(yōu)勢的。下圖概括了這個事實。 2.2 硬件依賴 ...
...定理(No Free Lunch Theorem，簡稱NFL定理)。內(nèi)容是無論學習算法a多聰明，學習算法b多笨拙，它們的期望性能是相同的。簡而言之，就是沒有一個通用算法可以完美解決所有問題，我們要根據(jù)具體問題來選擇合適的算法。 根據(jù)訓練...
...來?(^?^*) 1. 為什么要學？ 老師上課時候就說過：傳統(tǒng)算法解決確定性問題，而機器學習解決非確定性問題。 好吧，確實激起了我的興趣，所以系統(tǒng)學習一下吧。 2. 機器學習算法 機器學習算法和普通算法還是有很大區(qū)別的。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
李義
