速度網(wǎng)絡(luò)gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)問題，對(duì)許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因?yàn)?，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話：我們有萬能的淘寶?。≌f到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺(tái)，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用，動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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...Caffe和CNTK在小型CNN上同樣表現(xiàn)不俗；對(duì)于帶LSTM的RNN，CNTK速度最快，比其他工具好上5到10倍。通過將訓(xùn)練數(shù)據(jù)并行化，這些支持多GPU卡的深度學(xué)習(xí)工具，都有可觀的吞吐量提升，同時(shí)收斂速度也提高了。多GPU卡環(huán)境下，CNTK平臺(tái)在...
...含 96 塊 GPU 的聚類，你可以擁有一個(gè)大約 90x-95x 的新線性速度。Pytorch 也許是跨機(jī)器支持有效并行化的庫，但是，庫目前還不存在。如果你想要在一臺(tái)機(jī)器上做并行，那么，CNTK、Torch 和 Pytorch 是你的主要選擇，這些庫具備良好的...
...能支持多機(jī)并行分布式訓(xùn)練，但是針對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，其訓(xùn)練速度反而不如單臺(tái)機(jī)器[1]。目前已經(jīng)有IBM[4]和Petuum[1]分別在其深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)PowerAI 4.0和Poseidon中實(shí)現(xiàn)多機(jī)并行線性加速，本文介紹我如何通過消除TensorFlow的網(wǎng)絡(luò)瓶頸，實(shí)現(xiàn)T...
...智的。 GPU才是深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的核心，它能大大提升處理速度，所以不能忽略。我在之前的文章中詳細(xì)介紹了GPU的選擇，并且GPU的選擇可能是您的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)中最關(guān)鍵的選擇。?一般來說，如果您的資金預(yù)算有限，我推薦您購買...
...net-50 等經(jīng)典 CNN 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上做了實(shí)驗(yàn)，無論是精度上還是速度上均超過了目前已知的算法。我們可以在 3-bit 上面做到幾乎無損壓縮。目前該方法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到各種端上目標(biāo)檢測(cè)和圖像識(shí)別的實(shí)際項(xiàng)目中。相關(guān)成果已經(jīng)在 AAAI...
...，比 Caffe 快 40% 左右。而我們還有一種方法讓模型的推斷速度變得更快，也就是使用 GPU Coder 將模型轉(zhuǎn)化為脫離 MATLAB 環(huán)境的 CUDA 代碼。我們已經(jīng)在一臺(tái) GPU 工作站上測(cè)試 GPU Coder 的效果，基本上它要比 TensorFlow 的性能高 7 倍，比 ...
...理單元最初是為了加速視頻游戲圖形而創(chuàng)建。目前，全球速度最快的七臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)中有五臺(tái)都使用有英偉達(dá)的Tensor Core GPU，Summit自然也不例外。之所以要在全球性能最為強(qiáng)勁的計(jì)算機(jī)設(shè)備中大量使用GPU，是因?yàn)镚PU能夠并行處理...
...當(dāng)前的工業(yè)需求。因此需要并行的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)提高訓(xùn)練速度。各大公司在構(gòu)建并行深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)上投入了大量的精力，包括谷歌、Facebook、微軟、騰訊和百度等等。為了提高算法的并行效率，這些系統(tǒng)大部分使用了多機(jī)多GPU的...
...行了簡(jiǎn)化。Caffe深層學(xué)習(xí)框架Caffe是一套立足于表達(dá)、速度與模塊化的解決方案。其最初誕生于2013年，主要用于機(jī)器視覺項(xiàng)目。Caffe自出現(xiàn)之后就一直將多種其它應(yīng)用囊括入自身，包括語音與多媒體。由于優(yōu)先考量速度需求...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營(yíng)銷賬號(hào)總被封？TK直播頻繁掉線？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來襲，確保開出來的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
李義
陳江龍
ernest
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