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隨著深度學習

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業(yè)的計算機視覺嵌入式芯片模組，內(nèi)嵌基于深度學習的算法，為硬件集成廠商提供二次開發(fā)能力?？蓮V泛集成到不同設(shè)備，如平板，手持機，攝像頭等完整智能硬件中，支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復雜環(huán)...

隨著深度學習問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務(wù)器平臺？

回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...

enda | 1350人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢？

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903

XboxYan | 2609人閱讀

隨著bi軟件的成熟，拖拽就能方便地取數(shù)，為什么還有公司使用SQL取數(shù)？

回答:當拖拽能做到直接sql所能解決的復雜性問題，操作絕對比直接sql更復雜。

cucumber | 684人閱讀

國產(chǎn)深度系統(tǒng)和安卓都是基于Linux編寫的，那深度會和安卓一樣“吃”硬件嗎？

回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...

codeKK | 1194人閱讀

linux深度系統(tǒng)能正常辦公嗎？

回答:這個必須能啊，depin我以前在自己的破電腦上安裝過，界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的，他的界面類似蘋果，但是操作又和windows差不多，而且有許多日常用的軟件，比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office，WPS還是不錯的，另外常用的還有搜狗輸入法，QQ這些在最新的版本都有的，當然還有深度家族的影音，文檔，之類的軟件，辦公完全夠用，如果你是一個程序員，深度也是完全滿足的，基...

MiracleWong | 1940人閱讀

不用U盤引導，怎樣用硬盤安裝深度linux？

回答:簡單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動進行安裝即可下載 linux啟動盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動管理器，把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具，運行后把grub4dos引導記錄寫進硬盤主引導記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一個，里面寫上 win7啟動項和 iso啟動項，放在硬盤根目錄。重啟后就會顯示啟動菜單，...

leeon | 1003人閱讀

隨著深度學習精品文章

  • [ResNet系] 001 ResNet

    ...過大量實驗證明這種殘差網(wǎng)絡(luò)易于優(yōu)化，并且預(yù)測準確率隨著網(wǎng)絡(luò)深度的增加而增大。在ImageNet數(shù)據(jù)集上使用了一個152層的殘差網(wǎng)絡(luò)，深度是VGG網(wǎng)絡(luò)的8倍但復雜度卻更低。使用這種殘差網(wǎng)絡(luò)的集合在ImageNet測試集上達到3.57%的top-5...

    greatwhole 評論0 收藏0

  • 關(guān)于Resnet殘差網(wǎng)絡(luò)的一些理解

    注：整理自各個博客，并且添加個人理解 隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和普及，網(wǎng)絡(luò)深度和架構(gòu)研究早已經(jīng)成為人們常見的問題，所以，現(xiàn)在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的趨勢發(fā)展趨勢就是：足夠深、足夠廣。足夠深就是網(wǎng)絡(luò)層數(shù)足夠深，...

    antyiwei 評論0 收藏0

  • 復雜的中國駕駛場景，正是深度學習的優(yōu)勢

    ...高性能處理器。深度學習非常適合利用大數(shù)據(jù)提高性能，隨著用于訓練的數(shù)據(jù)量不斷增加，深度學習的性能也得到持續(xù)的提升。事實上到目前為止，我們還沒有發(fā)現(xiàn)其性能提升的上限。這是深度學習目前受到關(guān)注的一個非常重要...

    tracymac7 評論0 收藏0

  • 那些開創(chuàng)深度學習的大師們

    ...體或?qū)ο蟮臉撕?，這是傳統(tǒng)的的機器學習工具做不到的。隨著人工智能的發(fā)展，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將更加快速、靈活、高效，它們隨著機器規(guī)模的增加而變得更加聰明，隨著時間的推移將能夠解決越來越多的復雜任務(wù)。早在80年代初...

    Jackwoo 評論0 收藏0

  • 華盛頓郵報：中國AI研究領(lǐng)先世界，深度學習論文數(shù)量及質(zhì)量居第一

    ...離造出有自我意識的人工智能可能還有很長的路要走。但隨著智能手機以及其他設(shè)備中機器學習服務(wù)的興起，一種狹義的、專門的AI已經(jīng)非常流行。這一分支的AI研究也正在加速。?事實上，隨著越來越多的行業(yè)和政策制定者從機...

    remcarpediem 評論0 收藏0

  • 深度學習鼻祖杰夫·辛頓及巨頭們的人才搶奪戰(zhàn)

    ...體或?qū)ο蟮臉撕?，這是傳統(tǒng)的的機器學習工具做不到的。隨著人工智能的發(fā)展，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將更加快速、靈活、高效，它們隨著機器規(guī)模的增加而變得更加聰明，隨著時間的推移將能夠解決越來越多的復雜任務(wù)。早在80年代初...

    YanceyOfficial 評論0 收藏0

  • 當知識圖譜“遇見”深度學習

    ...的知識工程以及深度學習為代表的機器學習等相關(guān)領(lǐng)域。隨著深度學習對于大數(shù)據(jù)的紅利消耗殆盡，深度學習模型效果的天花板日益迫近。另一方面大量知識圖譜不斷涌現(xiàn)，這些蘊含人類大量先驗知識的寶庫卻尚未被深度學習有...

    leanxi 評論0 收藏0

  • 企業(yè)里的深度學習

    ...安全保護，并幫助企業(yè)了解欺詐行為發(fā)生的方式和原因。隨著研究人員試圖解決解釋性問題并完善深度學習必須的硬件，新的創(chuàng)新正在快速發(fā)展。但即使存在這些缺點，在企業(yè)中使用這種技術(shù)的收益可能很大。不過在正式部署模...

    stonezhu 評論0 收藏0

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