統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析心得SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請(qǐng)！數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種，一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師，另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具，把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上，從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多，比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
txgcwm
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回答:作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來(lái)回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)然，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)用到，尤其是在金融行業(yè)或者國(guó)企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)吧。另外，在一家互聯(lián)網(wǎng)公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多，這個(gè)當(dāng)時(shí)是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，可能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
陳江龍
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回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》，《七周七編程語(yǔ)言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》，沒(méi)錯(cuò)，七周。第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜，可以略過(guò)這一周。但很多人并不會(huì)vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...
zhigoo
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回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁(yè)爬蟲：Python或R數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析：線性回歸等數(shù)據(jù)可視化：Python或R的可視化包進(jìn)階級(jí)數(shù)據(jù)分析師：統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)籌學(xué)知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)掌握以上三個(gè)技能點(diǎn)便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥？Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說(shuō)的是一項(xiàng)奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語(yǔ)言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用幾乎是無(wú)行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價(jià)值和創(chuàng)新的能力，運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力越來(lái)越成為基礎(chǔ)的職業(yè)技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。涉及到數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)和工具的選擇， 那么久可以從知識(shí)和應(yīng)用的角度入門數(shù)據(jù)分析的路徑。01SQL數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言作為數(shù)據(jù)分析師，我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù)，其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中取數(shù)。因此，你可以不會(huì)R，但不能不會(huì)SQL。大數(shù)據(jù)...
hzx
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...事情就是要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)機(jī)制去靈活的處理這些信息，為自動(dòng)分析捕捉風(fēng)險(xiǎn)事件提供基礎(chǔ)原料，進(jìn)而借助規(guī)則引擎從中分析出風(fēng)險(xiǎn)事件。 在開始前，我們還是回顧下業(yè)務(wù)風(fēng)控主要做四件事： 1、拿到足夠多的數(shù)據(jù)2、做足夠靈活的分...
...事情就是要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)機(jī)制去靈活的處理這些信息，為自動(dòng)分析捕捉風(fēng)險(xiǎn)事件提供基礎(chǔ)原料，進(jìn)而借助規(guī)則引擎從中分析出風(fēng)險(xiǎn)事件。 在開始前，我們還是回顧下業(yè)務(wù)風(fēng)控主要做四件事： 1、拿到足夠多的數(shù)據(jù)2、做足夠靈活的分...
...事情就是要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)機(jī)制去靈活的處理這些信息，為自動(dòng)分析捕捉風(fēng)險(xiǎn)事件提供基礎(chǔ)原料，進(jìn)而借助規(guī)則引擎從中分析出風(fēng)險(xiǎn)事件。 在開始前，我們還是回顧下業(yè)務(wù)風(fēng)控主要做四件事： 1、拿到足夠多的數(shù)據(jù)2、做足夠靈活的分...
...風(fēng)控主要做四件事： 1.拿到足夠多的數(shù)據(jù)2.做足夠靈活的分析平臺(tái)去分析數(shù)據(jù)3.產(chǎn)出風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行阻攔風(fēng)險(xiǎn)4.量化風(fēng)險(xiǎn)攔截的價(jià)值和不斷分析案例進(jìn)行策略優(yōu)化 拿數(shù)據(jù)這件事幾乎是決定風(fēng)控系統(tǒng)成敗的核心，由于篇幅問(wèn)題我們先...
...風(fēng)控主要做四件事： 1.拿到足夠多的數(shù)據(jù)2.做足夠靈活的分析平臺(tái)去分析數(shù)據(jù)3.產(chǎn)出風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行阻攔風(fēng)險(xiǎn)4.量化風(fēng)險(xiǎn)攔截的價(jià)值和不斷分析案例進(jìn)行策略優(yōu)化 拿數(shù)據(jù)這件事幾乎是決定風(fēng)控系統(tǒng)成敗的核心，由于篇幅問(wèn)題我們先...
...風(fēng)控主要做四件事： 1.拿到足夠多的數(shù)據(jù)2.做足夠靈活的分析平臺(tái)去分析數(shù)據(jù)3.產(chǎn)出風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行阻攔風(fēng)險(xiǎn)4.量化風(fēng)險(xiǎn)攔截的價(jià)值和不斷分析案例進(jìn)行策略優(yōu)化 拿數(shù)據(jù)這件事幾乎是決定風(fēng)控系統(tǒng)成敗的核心，由于篇幅問(wèn)題我們先...
...本系列的上一篇文章搭建風(fēng)控系統(tǒng)道路上踩過(guò)的坑02-風(fēng)險(xiǎn)分析，我們介紹了在采集信息后如何去分析這些數(shù)據(jù)產(chǎn)出風(fēng)險(xiǎn)事件，而產(chǎn)出的報(bào)警已經(jīng)脫離了業(yè)務(wù)系統(tǒng)并不能被采用的。 說(shuō)白了：分析出來(lái)的東西不能光自己看著High，還...
...本系列的上一篇文章搭建風(fēng)控系統(tǒng)道路上踩過(guò)的坑02-風(fēng)險(xiǎn)分析，我們介紹了在采集信息后如何去分析這些數(shù)據(jù)產(chǎn)出風(fēng)險(xiǎn)事件，而產(chǎn)出的報(bào)警已經(jīng)脫離了業(yè)務(wù)系統(tǒng)并不能被采用的。 說(shuō)白了：分析出來(lái)的東西不能光自己看著High，還...
...本系列的上一篇文章搭建風(fēng)控系統(tǒng)道路上踩過(guò)的坑02-風(fēng)險(xiǎn)分析，我們介紹了在采集信息后如何去分析這些數(shù)據(jù)產(chǎn)出風(fēng)險(xiǎn)事件，而產(chǎn)出的報(bào)警已經(jīng)脫離了業(yè)務(wù)系統(tǒng)并不能被采用的。 說(shuō)白了：分析出來(lái)的東西不能光自己看著High，還...
...務(wù)風(fēng)控要做的四件事： 拿到足夠多的數(shù)據(jù) 做足夠靈活的分析平臺(tái)去分析風(fēng)險(xiǎn) 產(chǎn)出風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行阻攔風(fēng)險(xiǎn) 量化風(fēng)險(xiǎn)攔截的價(jià)值和不斷分析案例進(jìn)行策略優(yōu)化 我們看一下這個(gè)環(huán)節(jié)要考慮的： 1.找到錢在哪里 風(fēng)控項(xiàng)目的基本價(jià)值...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
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大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
