回答:一般大公司的話,會(huì)從基礎(chǔ)問起,簡(jiǎn)歷寫的,簡(jiǎn)歷上沒寫的都會(huì)涉及問到,只是精通的話可能會(huì)問到原理方面的東西。小公司的話一般會(huì)從項(xiàng)目問起,根據(jù)項(xiàng)目來問一些相關(guān)的技術(shù)問題,基礎(chǔ)的話如果你寫精通,很大可能會(huì)逮著你問數(shù)據(jù)庫方面的問題,從深到淺方方面面都會(huì)問到,直到你啞口無言。這也是概率問題。也是根據(jù)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及你面試的崗位以及你的期望薪資來的,其實(shí)寫精通也沒什么過錯(cuò),你要把一些數(shù)據(jù)庫方面的基礎(chǔ)以及高深知識(shí)掌握...
...,下面我用一張圖來說明topic的存儲(chǔ)模型: 其實(shí)rocketmq中存在兩種不同的topic創(chuàng)建方式,一種是我剛剛說的預(yù)先創(chuàng)建,另一種是自動(dòng)創(chuàng)建,下面我開車帶大家從源碼的角度來詳細(xì)地解讀這兩種創(chuàng)建機(jī)制。 自動(dòng)創(chuàng)建 默認(rèn)情況下,to...
...越來越多時(shí),后面進(jìn)入的 task 消息會(huì)因?yàn)榍懊?task 消息還存在隊(duì)列情況而出現(xiàn)延遲。如下圖所示, 當(dāng) task1 消息量過大時(shí),在task1 消費(fèi)結(jié)束前,taskN 將一直處于等待狀態(tài)。 Kafka 在 Topic 數(shù)量由 64 增長(zhǎng)到 256 時(shí),吞吐量下降嚴(yán)重,Kaf...
...多,如一個(gè)生產(chǎn)方發(fā)布消息,需要多個(gè)消費(fèi)方訂閱,也會(huì)存在多個(gè)生產(chǎn)方生產(chǎn)消息,一個(gè)消費(fèi)方消費(fèi)消息,出現(xiàn)一對(duì)多,多對(duì)一的情況。 上圖就是擴(kuò)展了producer、consumer和Topic的概念模型,rocketmq最核心的概念就是Tpoic,producer和c...
...r#createTopicKey} 對(duì)應(yīng)的 Topic發(fā)布信息。用于 Topic發(fā)布信息不存在 && Broker支持自動(dòng)創(chuàng)建Topic 14: this.mQClientFactory.updateTopicRouteInfoFromNameServer(topic, true, this.defaultMQProducer); 15: topicPub...
...啟動(dòng)時(shí)創(chuàng)建,關(guān)閉時(shí)刪除,如果broker異常退出,則文件會(huì)存在,在下次啟動(dòng)時(shí)會(huì)走修復(fù)流程;checkpoint:檢查點(diǎn),主要存放以下內(nèi)容:physicMsgTimestamp:commitlog文件最后一次落盤時(shí)間;logicsMsgTimestamp:consumequeue最后一次落盤時(shí)間;in...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...