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高防服務(wù)器

...,針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器在遭受大流量的DDoS攻擊后導(dǎo)致服務(wù)不可用的情況下,推出的付費(fèi)增值服務(wù)。用戶可以通過配置DDoS攻擊防護(hù)服務(wù),自動(dòng)快速的防御SYN Flood、ACK Flood、ICMP Flood、UDP Flood、NTP Flood 、SSDP Flood、DNS Flood等攻擊,確保...

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服務(wù)器存在的問題怎么解決

問題描述:關(guān)于服務(wù)器存在的問題怎么解決這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

王軍 | 552人閱讀

為什么會(huì)存在南北互通問題

問題描述:關(guān)于為什么會(huì)存在南北互通問題這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

王偉廷 | 918人閱讀

Hadoop與Spark相比有存在優(yōu)勢(shì)的方面嗎?

問題描述:該問題暫無描述

Object | 934人閱讀

程序員面試,簡(jiǎn)歷上數(shù)據(jù)庫一項(xiàng)寫精通的話,面試官會(huì)提什么問題,存在生還幾率嗎?

回答:一般大公司的話,會(huì)從基礎(chǔ)問起,簡(jiǎn)歷寫的,簡(jiǎn)歷上沒寫的都會(huì)涉及問到,只是精通的話可能會(huì)問到原理方面的東西。小公司的話一般會(huì)從項(xiàng)目問起,根據(jù)項(xiàng)目來問一些相關(guān)的技術(shù)問題,基礎(chǔ)的話如果你寫精通,很大可能會(huì)逮著你問數(shù)據(jù)庫方面的問題,從深到淺方方面面都會(huì)問到,直到你啞口無言。這也是概率問題。也是根據(jù)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及你面試的崗位以及你的期望薪資來的,其實(shí)寫精通也沒什么過錯(cuò),你要把一些數(shù)據(jù)庫方面的基礎(chǔ)以及高深知識(shí)掌握...

zero | 911人閱讀

topic不存在精品文章

  • kafka

    ...a運(yùn)行在集群上,集群包含一個(gè)或多個(gè)服務(wù)器。kafka把消息存在topic中,每一條消息包含鍵值(key),值(value)和時(shí)間戳(timestamp)。 kafka有以下一些基本概念: Producer 消息生產(chǎn)者,就是向kafka broker發(fā)消息的客戶端。 Consumer 消息...

    W4n9Hu1 評(píng)論0 收藏0
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    ...,下面我用一張圖來說明topic的存儲(chǔ)模型: 其實(shí)rocketmq中存在兩種不同的topic創(chuàng)建方式,一種是我剛剛說的預(yù)先創(chuàng)建,另一種是自動(dòng)創(chuàng)建,下面我開車帶大家從源碼的角度來詳細(xì)地解讀這兩種創(chuàng)建機(jī)制。 自動(dòng)創(chuàng)建 默認(rèn)情況下,to...

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    ...越來越多時(shí),后面進(jìn)入的 task 消息會(huì)因?yàn)榍懊?task 消息還存在隊(duì)列情況而出現(xiàn)延遲。如下圖所示, 當(dāng) task1 消息量過大時(shí),在task1 消費(fèi)結(jié)束前,taskN 將一直處于等待狀態(tài)。 Kafka 在 Topic 數(shù)量由 64 增長(zhǎng)到 256 時(shí),吞吐量下降嚴(yán)重,Kaf...

    bingchen 評(píng)論0 收藏0
  • rocketmq簡(jiǎn)介

    ...多,如一個(gè)生產(chǎn)方發(fā)布消息,需要多個(gè)消費(fèi)方訂閱,也會(huì)存在多個(gè)生產(chǎn)方生產(chǎn)消息,一個(gè)消費(fèi)方消費(fèi)消息,出現(xiàn)一對(duì)多,多對(duì)一的情況。 上圖就是擴(kuò)展了producer、consumer和Topic的概念模型,rocketmq最核心的概念就是Tpoic,producer和c...

    chnmagnus 評(píng)論0 收藏0
  • 分布式消息隊(duì)列 RocketMQ 源碼分析 —— Message 發(fā)送與接收

    ...r#createTopicKey} 對(duì)應(yīng)的 Topic發(fā)布信息。用于 Topic發(fā)布信息不存在 && Broker支持自動(dòng)創(chuàng)建Topic 14: this.mQClientFactory.updateTopicRouteInfoFromNameServer(topic, true, this.defaultMQProducer); 15: topicPub...

    seasonley 評(píng)論0 收藏0
  • 高并發(fā)異步解耦利器:RocketMQ究竟強(qiáng)在哪里?

    ...啟動(dòng)時(shí)創(chuàng)建,關(guān)閉時(shí)刪除,如果broker異常退出,則文件會(huì)存在,在下次啟動(dòng)時(shí)會(huì)走修復(fù)流程;checkpoint:檢查點(diǎn),主要存放以下內(nèi)容:physicMsgTimestamp:commitlog文件最后一次落盤時(shí)間;logicsMsgTimestamp:consumequeue最后一次落盤時(shí)間;in...

    tainzhi 評(píng)論0 收藏0

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