圖像變大SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
|
1264人閱讀
...一個(gè)字體，它長成這樣：。其實(shí)，話說回來，文字不就是圖像么。人類最早發(fā)明文字的時(shí)候就是按照?qǐng)D像來發(fā)明的。所以，我們可以把一些字符，描述成圖像。在我們的網(wǎng)頁上，當(dāng)成圖像來使用。這就是iconfont了。把一些零散的i...
...一個(gè)字體，它長成這樣：。其實(shí)，話說回來，文字不就是圖像么。人類最早發(fā)明文字的時(shí)候就是按照?qǐng)D像來發(fā)明的。所以，我們可以把一些字符，描述成圖像。在我們的網(wǎng)頁上，當(dāng)成圖像來使用。這就是iconfont了。把一些零散的i...
...一個(gè)字體，它長成這樣：。其實(shí)，話說回來，文字不就是圖像么。人類最早發(fā)明文字的時(shí)候就是按照?qǐng)D像來發(fā)明的。所以，我們可以把一些字符，描述成圖像。在我們的網(wǎng)頁上，當(dāng)成圖像來使用。這就是iconfont了。把一些零散的i...
...在渲染呢，瀏覽器就按照了980寬的方式，渲染出來頁面圖像?？墒堑搅藶g覽器這邊，其實(shí)是拿到了一張渲染好的、比屏幕大的網(wǎng)頁圖像。此時(shí)，蘋果再把這張圖像，縮放一下，縮為屏幕大小。(我們平時(shí)也經(jīng)常這樣干，把一張...
Image Pyramids 圖像金字塔 通常，我們?cè)?jīng)使用恒定大小的圖像.但在某些情況下，我們需要使用不同分辨率的（相同）圖像.例如，在搜索圖像中的某些內(nèi)容時(shí)，如臉部，我們不確定該對(duì)象在所述圖像中的大小. 具有不同分辨率...
...uper-resolution:A Survey》，詳細(xì)回顧了近年來基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率（Super-resolution，SR）的方方面面，對(duì)于想要進(jìn)入該領(lǐng)域、在該領(lǐng)域進(jìn)一步研究、涉足該領(lǐng)域研發(fā)的朋友，堪稱必讀論文。該文作者分別來自華南理工大學(xué)和新...
...要它的地方。 這里我們先來看幾個(gè)概念： 分辨率是圖像精密度的概念，代表著質(zhì)量的極限，是不是越大越好呢？是也不是。分辨率大，點(diǎn)就多，需要的碼率就高，需要的帶寬就會(huì)變大，傳輸成本和對(duì)網(wǎng)絡(luò)的要求都會(huì)變大。 ...
在圖像分析中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNN）在時(shí)間和內(nèi)存方面優(yōu)于全連接網(wǎng)絡(luò)（Full Connected, FC）。這是為什么呢？卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)于全連接網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢是什么呢？卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何從全連接網(wǎng)絡(luò)中派生出來的...
...VGChrome瀏覽器-->TTF，SVG使用iconfont的好處如下所示：iconfont圖像放大后，不會(huì)失真：字體是矢量的，圖像是基于像素的iconfont節(jié)省流量：在圖片清晰度高情況下，圖片的大小就越大，iconfont顏色由css決定，尺寸要求變大的話，則適...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
