回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí),通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
...文字識(shí)別(含生僻字版) 網(wǎng)絡(luò)圖片文字識(shí)別 銀行卡識(shí)別 身份證識(shí)別 駕駛證識(shí)別 行駛證識(shí)別 車牌識(shí)別 營業(yè)執(zhí)照識(shí)別 通用票據(jù)識(shí)別 Aliyun OCR 身份證識(shí)別 行駛證識(shí)別 駕駛證識(shí)別 門店識(shí)別 英文識(shí)別 營業(yè)執(zhí)照識(shí)別 銀行卡識(shí)別 ...
...e、UTF-8等等,那這時(shí)候就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)問題,如果有的字的圖像在計(jì)算機(jī)編碼里面沒有對應(yīng)的信息,那是不是說這個(gè)文字就沒辦法被識(shí)別呢?答案是,的確如此。所以說我們所使用的文字編碼級,一定要盡可能的覆蓋我們所要識(shí)別...
...方面是審核校驗(yàn),比如在商家資質(zhì)審核環(huán)節(jié)對商家上傳的身份證、營業(yè)執(zhí)照和餐飲許可證等證件照片進(jìn)行信息提取和核驗(yàn)以確保該商家的合法性,比如機(jī)器過濾商家上單和用戶評價(jià)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的包含違禁詞的圖片。相比于傳統(tǒng)OCR場...
...其實(shí)我們?nèi)粘I钪刑幪幎加衞cr的影子,比如在疫情期間身份證識(shí)別錄入信息、車輛車牌號識(shí)別、自動(dòng)駕駛等。我們的生活中,機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)越來越多的扮演著重要角色,也不再是神秘的東西。 OCR的技術(shù)路線是什么呢? ocr的運(yùn)...
...習(xí)模型。使用這個(gè)模型我們可以檢測和定位的邊界框坐標(biāo)圖像中包含的文本。下一步是把這些區(qū)域包含文本和實(shí)際識(shí)別和OCR文字使用OpenCV和Tesseract。 Tesseract 進(jìn)行 OpenCV OCR 和文本識(shí)別 為了執(zhí)行 OpenCV OCR 和文本識(shí)別任務(wù),我們首先...
這個(gè)身份證識(shí)別 身份證號偶爾會(huì)識(shí)別有誤 。。。。 要么少了數(shù)字 還有可能數(shù)字反了 無語 不準(zhǔn)確 const axios = require(axios) //axios 可以用fetch 等接口請求模塊都可以 const utils = require(utility) let body = { data : { uri :...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來襲,確保開出來的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...