圖像識(shí)別軟件比較SEARCH AGGREGATION
回答:問題比較模糊，只能泛泛的說幾句。需求從功能需求反推對(duì)開發(fā)板的需求，大致如下：支持?jǐn)z像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲(chǔ)空間，以便運(yùn)行二維碼識(shí)別庫。建議樹莓派（帶攝像頭）運(yùn)行安卓；樹莓派（帶攝像頭）運(yùn)行Linux；若無特殊要求，建議使用安卓系統(tǒng)，可選的識(shí)別庫較多，如ZXing。若不能使用安卓，則需選好一個(gè)合用的二維碼識(shí)別庫，可考慮ZBar。具體問題還需具體分析，以上泛泛之談，供參考。
freecode
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回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:開發(fā)前端的軟件其實(shí)挺多的，這個(gè)也沒什么標(biāo)準(zhǔn)，一定哪個(gè)好用，哪個(gè)不好用，只要能高效、高質(zhì)量的完成工作都行，下面我介紹幾個(gè)常用的前端開發(fā)軟件：1.Dreamweaver：這個(gè)現(xiàn)在是Adobe公司的產(chǎn)品，相信大部分搞前端開發(fā)的人都了解或者使用過這個(gè)產(chǎn)品，一款集設(shè)計(jì)與代碼為一體的編輯器，網(wǎng)頁三劍客之一，支持html,css,js,php,asp,jsp等常見網(wǎng)頁腳本的編寫，可以快速幫助設(shè)計(jì)人員制作網(wǎng)頁和建...
jayzou
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回答:數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，特別是智能數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)中，SpeedBI數(shù)據(jù)分析云算是使用人數(shù)比較多的平臺(tái)之一，個(gè)人免費(fèi)用戶、企業(yè)年租用戶都能通過該平臺(tái)快速實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)可視化分析。另一個(gè)也是因?yàn)樗挥孟螺d安裝，在線上就能用，同時(shí)平臺(tái)提供大量點(diǎn)擊即可用的數(shù)據(jù)可視化圖表和分析功能，使用起來也比較簡單。
techstay
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回答:1、spss是一款用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品；包括描述性統(tǒng)計(jì)、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對(duì)數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時(shí)間序列分析、多重響應(yīng)等幾大類。操作簡單，編程方便，數(shù)據(jù)接口。2、tabelau程序很容易上手，各公司可以用它將大量數(shù)據(jù)拖放到數(shù)字畫布上，轉(zhuǎn)眼間就能創(chuàng)建好各種圖表；不需任何編程。3、SAS是一個(gè)模塊化、集成化的大型...
dkzwm
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...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理，即對(duì)每個(gè)像素取他所在33矩陣所有點(diǎn)的RGB均值，分別作為新的RGB值。稍微做點(diǎn)優(yōu)化，取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點(diǎn)作為新值。 1.2 灰度化在...
...機(jī)視覺庫。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個(gè)C函數(shù)的跨平臺(tái)的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 對(duì)非商...
...是主要的識(shí)別庫，主程序負(fù)責(zé)字模生成，其中包括了眾多圖像學(xué)的算法，如下圖，簡要的介紹下常見的方法。 1.色彩通道噪點(diǎn)處理 在清除背景和保留前景的tab中有保留和去除指定顏色的操作（包括HSV RGB 色彩域），以及指定色...
...單結(jié)構(gòu)圖如下：處理過程分為三步：網(wǎng)絡(luò)攝像頭實(shí)時(shí)拍攝圖像學(xué)習(xí)模型檢測和識(shí)別所拍攝圖像的人臉如果識(shí)別結(jié)果是老板則切換屏幕所需要的技術(shù)實(shí)現(xiàn)只有三項(xiàng)：拍攝人臉圖像識(shí)別人臉圖像切換屏幕一步步完成之后整合就可以了...
...海思SDK及API第3季：ORTP庫局域網(wǎng)圖傳和VLC實(shí)時(shí)預(yù)覽第4季：圖像sensor的特性和驅(qū)動(dòng)解析第5季：海思平臺(tái)上USB WIFI的移植與局域網(wǎng)無線調(diào)試和視頻流預(yù)覽第6季：RTSP協(xié)議詳解與實(shí)時(shí)流視頻預(yù)覽第7季：視頻打包為MP4格式并存儲(chǔ)到TF卡的...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理，即對(duì)每個(gè)像素取他所在33矩陣所有點(diǎn)的RGB均值，分別作為新的RGB值。稍微做點(diǎn)優(yōu)化，取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點(diǎn)作為新值。 1.2 灰度化 ...
...文件。 3.3 psm的參數(shù) psm 的參數(shù)很重要，表示 tesseract 識(shí)別圖像的方式，比如說是一行一行識(shí)別還是逐字識(shí)別。希望逐字識(shí)別可以使用 -psm 10，希望逐行識(shí)別可以使用 -psm 6,其他沒怎么用以后有機(jī)會(huì)補(bǔ)充。總之，希望有更好的識(shí)別...
??在上一篇博客Python圖像處理之圖片文字識(shí)別（OCR）中我們介紹了在Python中如何利用Tesseract軟件來識(shí)別圖片中的英文與中文，本文將具體介紹如何在Python中利用Tesseract軟件來識(shí)別驗(yàn)證碼（數(shù)字加字母）。??我們?cè)诰W(wǎng)上瀏...
...視覺方法。該數(shù)據(jù)集提供 28×28 像素（灰度）的手寫數(shù)字圖像。訓(xùn)練和測試集分別包含 6 萬與 1 萬條樣本。壓縮文件可以在官網(wǎng)獲得：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/，同時(shí)還有大多數(shù)常見算法的性能測評(píng)列表。我們展示了構(gòu)建的標(biāo)準(zhǔn) ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
劉明
