回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí),通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:人臉識別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個(gè)過程。人臉檢測是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對比,從匹配程度上判斷是...
回答:問題比較模糊,只能泛泛的說幾句。需求從功能需求反推對開發(fā)板的需求,大致如下:支持?jǐn)z像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲空間,以便運(yùn)行二維碼識別庫。建議樹莓派(帶攝像頭)運(yùn)行安卓;樹莓派(帶攝像頭)運(yùn)行Linux;若無特殊要求,建議使用安卓系統(tǒng),可選的識別庫較多,如ZXing。若不能使用安卓,則需選好一個(gè)合用的二維碼識別庫,可考慮ZBar。具體問題還需具體分析,以上泛泛之談,供參考。
回答:以mysql為列:1:支撐高并發(fā)系統(tǒng),一定會涉及事務(wù),所以數(shù)據(jù)庫引擎必選innodb,innodb支持事務(wù),事務(wù)級別根據(jù)業(yè)務(wù)而定,如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高,事務(wù)就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務(wù),但是會導(dǎo)致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數(shù)據(jù)庫分成主庫和從庫,主庫負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù),叢庫負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。3:冷熱數(shù)據(jù)分離,美團(tuán),餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...
回答:作為一個(gè)寫了多年C++/VC++代碼,在Windows和Linux平臺都做過開發(fā)的程序員,僅從操作系統(tǒng)內(nèi)核的角度看,Windows無疑更先進(jìn)一些。不說別的,Windows10上有WSL(Windows Subsystem for Linux , 適用于Linux的Windows子系統(tǒng)) 也就是Windows的Linux子系統(tǒng),這一點(diǎn)就比Linux強(qiáng)多了。如果包括軟件生態(tài)等方面,Linux 更比不過...
回答:結(jié)論:瓜田不納履,李下不整冠。推薦資源,有賣課之嫌,因此本文只說方法。前言python開發(fā)web系統(tǒng),完全勝任,有許多創(chuàng)業(yè)公司也采用python作為主業(yè)。以下說實(shí)現(xiàn)功能的方法。一攬子解決方案:Django學(xué)習(xí)django你哪兒都不需要去,去官網(wǎng),保證不迷路。經(jīng)過社區(qū)中文貢獻(xiàn)者的努力,現(xiàn)在你都可以讀到正統(tǒng)的中文官方文檔了。跟著官網(wǎng)的步驟,逐一練習(xí),它教會你搭建一個(gè)投票系統(tǒng)的所有技術(shù)細(xì)節(jié)。Django...
...機(jī)視覺庫。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成,實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個(gè)C函數(shù)的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 對非商...
...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識別領(lǐng)域,在圖像中添加小的、往往不可察覺的干擾就可以欺騙一個(gè)典型的分類網(wǎng)絡(luò),使其將圖像錯(cuò)誤地分類。這種被干擾的圖像被稱為對抗樣本( adversarial examples)...
...,這些內(nèi)部參數(shù)可以用于計(jì)算表示。深度卷積網(wǎng)絡(luò)在處理圖像、視頻、語音和音頻方面帶來了突破,而遞歸網(wǎng)絡(luò)在處理序列數(shù)據(jù),比如文本和演講方面表現(xiàn)出了閃亮的一面。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在現(xiàn)代社會的各個(gè)方面表現(xiàn)出了強(qiáng)大的功...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進(jìn)行平滑處理,即對每個(gè)像素取他所在33矩陣所有點(diǎn)的RGB均值,分別作為新的RGB值。稍微做點(diǎn)優(yōu)化,取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點(diǎn)作為新值。 1.2 灰度化在...
...一種針對原始語音的生成模型DeepMind 的研究者基于先前的圖像生成方法構(gòu)建了一種自回歸全卷積模型 WaveNet。該模型是完全概率的和自回歸的(fully probabilistic and autoregressive),其每一個(gè)音頻樣本的預(yù)測分布的前提是所有先前的...
...識;6.具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。 2、高級算法工程師 (圖像處理/深度學(xué)習(xí)/OCR方向,上海)*有實(shí)習(xí)職位 1.參與OCR產(chǎn)品的研發(fā)和優(yōu)化工作;2.從事圖像處理與模式識別、文本挖掘方面的研發(fā)工作;3.參與文字算法和版面還原算法的...
...計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,我們將其應(yīng)用于文字識別、目標(biāo)檢測、圖像分類、圖像質(zhì)量排序等。下面我們就以語義匹配、圖像質(zhì)量排序及文字識別這三個(gè)應(yīng)用場景為例,來詳細(xì)介紹美團(tuán)點(diǎn)評在深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用方面的經(jīng)驗(yàn)和方法論?;?..
...數(shù)據(jù)集的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。深層卷積網(wǎng)絡(luò)(deep convolutional nets)為圖像、視頻和音頻等數(shù)據(jù)處理上帶來突破性進(jìn)展,而遞歸網(wǎng)絡(luò)(recurrent nets )也給序列數(shù)據(jù)(諸如文本、語言)的處理帶來曙光。機(jī)器學(xué)習(xí)為現(xiàn)代生活諸多方面帶來巨大動(dòng)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...