圖像識(shí)別所需知識(shí)SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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問(wèn)題描述:關(guān)于所需機(jī)柜數(shù)量如何計(jì)算這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
bbbbbb
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回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來(lái)。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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文章簡(jiǎn)介 在網(wǎng)上看到python做圖像識(shí)別的相關(guān)文章后，真心感覺(jué)python的功能實(shí)在太強(qiáng)大，因此將這些文章總結(jié)一下，建立一下自己的知識(shí)體系。當(dāng)然了，圖像識(shí)別這個(gè)話題作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，不可能就在本文簡(jiǎn)單幾句...
...別競(jìng)賽（Dogs vs. Cats）。比賽的目標(biāo)是訓(xùn)練一種能夠檢測(cè)圖像中是否包含貓或者狗的算法。當(dāng)時(shí)，正如比賽官網(wǎng)宣布的，在使用13000張貓和狗的圖像進(jìn)行訓(xùn)練后，較先進(jìn)的算法分辨貓狗的準(zhǔn)確率是82.7%。我的結(jié)果我應(yīng)用了遷移學(xué)習(xí)...
...出它是一只貓。我們希望計(jì)算機(jī)也能完成這項(xiàng)任務(wù)，即將圖像輸入后，找出其獨(dú)有的特征，最終輸出該圖像的類別信息。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以完成這項(xiàng)任務(wù)。何為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？先談定義，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其...
...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識(shí)別領(lǐng)域，在圖像中添加小的、往往不可察覺(jué)的干擾就可以欺騙一個(gè)典型的分類網(wǎng)絡(luò)，使其將圖像錯(cuò)誤地分類。這種被干擾的圖像被稱為對(duì)抗樣本（ adversarial examples）...
雅虎開(kāi)源了一個(gè)進(jìn)行色情圖像檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)解決方案。據(jù)文章介紹，這可能是較早的識(shí)別 NSFW 圖像的開(kāi)源模型。開(kāi)源地址：https://github.com/yahoo/open_nsfw自動(dòng)識(shí)別一張對(duì)工作做來(lái)說(shuō)并不適合/不保險(xiǎn)的圖像（Not Suitable/Safe For Work - N...
...圖片，學(xué)習(xí)識(shí)別貓的圖片。但除非人類非常仔細(xì)地在每幅圖像上標(biāo)注所拍攝的內(nèi)容，否則這些圖片無(wú)法用于訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。這是一項(xiàng)極其耗時(shí)且成本高昂的任務(wù)。警察與偽造者：生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)減少深度學(xué)習(xí)所需要的數(shù)據(jù)生成式對(duì)抗...
...當(dāng)?shù)臋?quán)重。[10] 提出增強(qiáng)的 TrAdaBoost 來(lái)處理區(qū)域砂巖顯微圖像分類的問(wèn)題。[26] 提出了一個(gè)量度遷移學(xué)習(xí)框架，用于在并行框架中學(xué)習(xí)實(shí)例權(quán)重和兩個(gè)不同域的距離，以使跨域的知識(shí)遷移更有效。[11] 將集成遷移學(xué)習(xí)引入可以利用...
...識(shí)；6.具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。 2、高級(jí)算法工程師 （圖像處理/深度學(xué)習(xí)/OCR方向，上海）*有實(shí)習(xí)職位 1.參與OCR產(chǎn)品的研發(fā)和優(yōu)化工作；2.從事圖像處理與模式識(shí)別、文本挖掘方面的研發(fā)工作；3.參與文字算法和版面還原算法的...
...示了與簡(jiǎn)單和復(fù)雜面部偽裝（FG）數(shù)據(jù)集不同偽裝的樣本圖像。從圖像中可以看出，復(fù)雜背景數(shù)據(jù)集中的樣本與簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)集相反，具有相對(duì)復(fù)雜的背景。?本文介紹了面部關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)框架，用于偽裝人臉識(shí)別?？蚣苁紫仁褂蒙疃?..
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
付永剛
