圖像識(shí)別要學(xué)哪些算法SEARCH AGGREGATION
回答:大家好，我們以java排序算法為例，來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái)，然后通過(guò)遞歸將剩...
molyzzx
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回答:很多初學(xué)者在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前往往都有這樣一個(gè)疑問(wèn)，那就是學(xué)習(xí)多久才能掌握相關(guān)的技術(shù)，達(dá)到就業(yè)崗位的要求？要想知道類似問(wèn)題的答案需要從多個(gè)角度來(lái)分析，大數(shù)據(jù)本身涉及到一系列圍繞數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)，這些技術(shù)涉及到大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)、數(shù)據(jù)采集整理技術(shù)等等，這些技術(shù)既有區(qū)別又有聯(lián)系，相關(guān)技術(shù)也都有相對(duì)應(yīng)的崗位，所以作為學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)應(yīng)該選擇一個(gè)細(xì)分方向來(lái)學(xué)習(xí)，而不能簡(jiǎn)單的說(shuō)學(xué)...
newtrek
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回答:個(gè)人建議從C語(yǔ)言學(xué)起。因?yàn)閷W(xué)習(xí)C語(yǔ)言可以讓你了解很多基本知識(shí)，比如內(nèi)存管理，指針等等。這些基礎(chǔ)知識(shí)其實(shí)是所有開(kāi)發(fā)語(yǔ)言的基礎(chǔ)，只不過(guò)現(xiàn)在的高級(jí)語(yǔ)言已經(jīng)把這些東西封裝后自我實(shí)現(xiàn)了。不過(guò)了解這些并沒(méi)有壞處。比如說(shuō)內(nèi)存管理，雖然你學(xué)習(xí)java后發(fā)現(xiàn)不用自己去管理內(nèi)存的分配，但是你有內(nèi)存管理的理念，所以你會(huì)對(duì)內(nèi)存的使用格外留意，系統(tǒng)上線后不會(huì)頻繁出現(xiàn)OOM的情況。再比如指針，你理解了指針是什么后，數(shù)據(jù)庫(kù)里的...
Miracle_lihb
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回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開(kāi)發(fā)，但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開(kāi)發(fā)，內(nèi)核集精ucloud大成，理解內(nèi)核精髓，你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數(shù)據(jù)庫(kù)支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng)，你對(duì)linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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...基本都是基于CNN的，運(yùn)算量極大，而且各種磨皮/瘦臉的圖像處理，也非常復(fù)雜。這里商湯科技可能結(jié)合了多種優(yōu)化技術(shù)，才能達(dá)到如此快的效果。CPU的Neon優(yōu)化和GPU優(yōu)化應(yīng)該都有應(yīng)用。 此外，抖音這種億級(jí)用戶的產(chǎn)品，一定會(huì)覆...
...代碼，print 茍.... 言歸正傳，驗(yàn)證碼識(shí)別主要分兩部分：圖像分割和識(shí)別。其中，分割驗(yàn)證碼是最麻煩的，因?yàn)榛緵](méi)有一勞永逸的分割方法。 本文基于opencv2.4，有興趣的可以去了解一下。 圖像分割 我們先來(lái)看看教務(wù)的驗(yàn)證...
說(shuō)到圖像壓縮算法，最典型的就是JPEG、JPEG2000等。 其中JPEG 采用的是以離散余弦轉(zhuǎn)換(Discrete Cosine Transform) 為主的區(qū)塊編碼方式（如圖2）。JPEG2000則改用以小波轉(zhuǎn)換(Wavelet Transform) 為主的多解析編碼方式，小波轉(zhuǎn)換的主要目的...
...目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)。這個(gè)任務(wù)要求識(shí)別目標(biāo)是什么和它出現(xiàn)在圖像中的位置。 在一個(gè)傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法中，你會(huì)把問(wèn)題分成兩個(gè)步驟：目標(biāo)檢測(cè)和目標(biāo)識(shí)別。首先你會(huì)用一個(gè)像grabcut一樣的邊框檢測(cè)算法來(lái)掃描圖像并找到所有可...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
