圖像識(shí)別英文參考文獻(xiàn)SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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回答:學(xué)習(xí)軟件開發(fā)確實(shí)是需要一定的英語(yǔ)基礎(chǔ)的，但是所需要的英語(yǔ)知識(shí)和能力與高考英語(yǔ)、四六級(jí)英語(yǔ)都不同。軟件開發(fā)需要的英語(yǔ)以專業(yè)詞匯為主，不側(cè)重聽說(shuō)讀寫譯的綜合能力。而且專業(yè)詞匯的數(shù)量比較少，大約在300-500。注意雖然數(shù)量不多，但是不是初學(xué)者需要掌握的簡(jiǎn)單的單詞，大多是高考英語(yǔ)或四六級(jí)英語(yǔ)中的單詞，比如battery、parachute、command、byte、compile、gateway、fre...
miracledan
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來(lái)。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...英文混合） detect_direction => false, //是否檢測(cè)圖像朝向 detect_language => false, //是否檢測(cè)語(yǔ)言，默認(rèn)不檢測(cè) probability => false, //是否返回識(shí)別結(jié)果中每一行的置信度 ]); 通用文字識(shí)別（高精度版...
...文件。 3.3 psm的參數(shù) psm 的參數(shù)很重要，表示 tesseract 識(shí)別圖像的方式，比如說(shuō)是一行一行識(shí)別還是逐字識(shí)別。希望逐字識(shí)別可以使用 -psm 10，希望逐行識(shí)別可以使用 -psm 6,其他沒(méi)怎么用以后有機(jī)會(huì)補(bǔ)充?？傊?，希望有更好的識(shí)別...
...段做初步清理。比較簡(jiǎn)單的一種處理方法是采用33矩陣對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理，即對(duì)每個(gè)像素取他所在33矩陣所有點(diǎn)的RGB均值，分別作為新的RGB值。稍微做點(diǎn)優(yōu)化，取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點(diǎn)作為新值。 1.2 灰度化在...
...段做初步清理。比較簡(jiǎn)單的一種處理方法是采用33矩陣對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理，即對(duì)每個(gè)像素取他所在33矩陣所有點(diǎn)的RGB均值，分別作為新的RGB值。稍微做點(diǎn)優(yōu)化，取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點(diǎn)作為新值。 1.2 灰度化 ...
...注意力模型（Attention Model）被廣泛使用在自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別及語(yǔ)音識(shí)別等各種不同類型的深度學(xué)習(xí)任務(wù)中，是深度學(xué)習(xí)技術(shù)中最值得關(guān)注與深入了解的核心技術(shù)之一。本文以機(jī)器翻譯為例，深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)中注...
...e、UTF-8等等，那這時(shí)候就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)問(wèn)題，如果有的字的圖像在計(jì)算機(jī)編碼里面沒(méi)有對(duì)應(yīng)的信息，那是不是說(shuō)這個(gè)文字就沒(méi)辦法被識(shí)別呢？答案是，的確如此。所以說(shuō)我們所使用的文字編碼級(jí)，一定要盡可能的覆蓋我們所要識(shí)別...
美團(tuán)作為全球最大的本地生活服務(wù)平臺(tái)，擁有由遍布全國(guó)的市場(chǎng)人員所拍攝的眾多門臉招牌圖片數(shù)據(jù)。每張圖片都是由全國(guó)的不同個(gè)人，采用不同設(shè)備，在不同地點(diǎn)，不同時(shí)間和不同環(huán)境下所拍攝的不同目標(biāo)，是難得的可以...
...機(jī)視覺庫(kù)。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個(gè)C函數(shù)的跨平臺(tái)的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫(kù)——盡管也可以使用某些外部庫(kù)。OpenCV 對(duì)非商...
...對(duì)象檢測(cè)系統(tǒng)。在一臺(tái)Titan X上它能實(shí)時(shí)處理40-90幀每秒的圖像，并且準(zhǔn)確率高達(dá)78.6%（VOC 2007）和48.1%（COCO test-dev）。 Model Train Test mAP FLOPS FPS Cfg Weights Old YOLO VOC 2007+2012 2007 63.4 40.19 B...
...對(duì)象檢測(cè)系統(tǒng)。在一臺(tái)Titan X上它能實(shí)時(shí)處理40-90幀每秒的圖像，并且準(zhǔn)確率高達(dá)78.6%（VOC 2007）和48.1%（COCO test-dev）。 Model Train Test mAP FLOPS FPS Cfg Weights Old YOLO VOC 2007+2012 2007 63.4 40.19 B...
??在上一篇博客Python圖像處理之圖片文字識(shí)別（OCR）中我們介紹了在Python中如何利用Tesseract軟件來(lái)識(shí)別圖片中的英文與中文，本文將具體介紹如何在Python中利用Tesseract軟件來(lái)識(shí)別驗(yàn)證碼（數(shù)字加字母）。??我們?cè)诰W(wǎng)上瀏...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
付永剛
