圖像域精品文章

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  最新StarGAN對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域圖像變換

  圖像到圖像轉(zhuǎn)化的任務(wù)是將一個(gè)給定圖像的特定方面改變到另一個(gè)方面，例如，將一個(gè)人的面部表情從微笑到皺眉改變（見圖1）。自從生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）的引入，這個(gè)任務(wù)經(jīng)歷了很大的發(fā)展，從改變發(fā)色，改變邊緣圖以重建...

  fevin 2019-04-25 18:22 評(píng)論0 收藏0
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  深度對(duì)抗學(xué)習(xí)在圖像分割和超分辨率中的應(yīng)用

  深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在圖像分類、檢測、分割、高分辨率圖像生成等諸多領(lǐng)域取得了突破性的成績。但是它也存在一些問題。首先，它與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法一樣，通常假設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測試數(shù)據(jù)服從同樣的分布，或者是在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上...

  FingerLiu 2019-04-25 18:09 評(píng)論0 收藏0
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  StarGAN——生成你的明星臉

  ...標(biāo)函數(shù)表達(dá)式：其中表達(dá)式中的第一項(xiàng) D(G(z)) 處理的是假圖像 G(z) ，我們盡量降低評(píng)分 D(G(z)) ；第二項(xiàng)處理的是真圖像 x ，此時(shí)評(píng)分要高。但是 GAN 并不是完美的，也有自己的局限性。比如說沒有用戶控制的能力和低分辨率與低...

  vvpale 2019-06-26 19:01 評(píng)論0 收藏0
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  GAN眼中的圖像翻譯

  這是一篇總結(jié)文，總結(jié)我看過的幾篇用GAN做圖像翻譯的文章的套路。首先，什么是圖像翻譯？為了說清楚這個(gè)問題，下面我給出一個(gè)不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男问交x。我們先來看兩個(gè)概念。第一個(gè)概念是圖像內(nèi)容(content) ?，它是圖像...

  Gu_Yan 2019-04-25 18:19 評(píng)論0 收藏0
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  Programming Computer Vision with Python （學(xué)習(xí)筆記十一）

  ...度不變特征變換(Scale-invariant feature transform， 簡稱SIFT)是圖像局部特征提取的現(xiàn)代方法——基于區(qū)域/圖像塊的分析。在上篇筆記里我們使用的圖像之間對(duì)應(yīng)點(diǎn)的匹配方法，不適用于不同尺度的圖像。有許多應(yīng)用場景需要對(duì)不同尺...

  levius 2019-07-24 18:19 評(píng)論0 收藏0
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  詳解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  ...的成績。此后，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其變種被廣泛應(yīng)用于各種圖像相關(guān)任務(wù)。這里主要參考了Neural Networks and Deep Learning和cs231n的課程來介紹CNN，兩部分都會(huì)有理論和代碼。前者會(huì)用theano來實(shí)現(xiàn)，而后者會(huì)使用我們前一部分介紹的自動(dòng)...

  ad6623 2019-04-25 18:08 評(píng)論0 收藏0
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  20170616-跨域

  ... 注意：JSONP只能發(fā) GET 請(qǐng)求(因?yàn)檎?qǐng)求是放在的scr中的)。 圖像 Ping 我們知道，一個(gè)網(wǎng)頁可以從任何網(wǎng)頁中加載圖像，不用擔(dān)心跨域問題。這也是在線廣告跟蹤瀏覽量的主要方式。我們可以動(dòng)態(tài)地創(chuàng)建圖像，使用它們的onload和onerror...

  Jinkey 2019-08-20 17:18 評(píng)論0 收藏0
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  [譯]OpenCV OCR and text recognition with Tesseract

  ...習(xí)模型。使用這個(gè)模型我們可以檢測和定位的邊界框坐標(biāo)圖像中包含的文本。下一步是把這些區(qū)域包含文本和實(shí)際識(shí)別和OCR文字使用OpenCV和Tesseract。 Tesseract 進(jìn)行 OpenCV OCR 和文本識(shí)別 為了執(zhí)行 OpenCV OCR 和文本識(shí)別任務(wù)，我們首先...

  gnehc 2019-07-31 10:11 評(píng)論0 收藏0