回答:其實(shí)根本就沒有什么數(shù)據(jù)分析師,或者說,人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎?我的文章里,也寫過很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí),你可以去看看,其實(shí)有時(shí)候想想,你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來說吧,據(jù)我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個(gè)項(xiàng)目的周期很長。還有就是一個(gè)企業(yè)里,互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn),數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比,20...
回答:這個(gè)問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn):數(shù)據(jù)挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科,并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)(相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來的更高效)數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI(報(bào)表、OLA...
回答:數(shù)據(jù)庫審計(jì)是對(duì)數(shù)據(jù)庫訪問行為進(jìn)行監(jiān)管的系統(tǒng),一般采用旁路部署的方式,通過鏡像或探針的方式采集所有數(shù)據(jù)庫的訪問流量,并基于SQL語法、語義的解析技術(shù),記錄下數(shù)據(jù)庫的所有訪問和操作行為,例如訪問數(shù)據(jù)的用戶(IP、賬號(hào)、時(shí)間),操作(增、刪、改、查)、對(duì)象(表、字段)等。數(shù)據(jù)庫審計(jì)系統(tǒng)的主要價(jià)值有兩點(diǎn),一是:在發(fā)生數(shù)據(jù)庫安全事件(例如數(shù)據(jù)篡改、泄露)后為事件的追責(zé)定責(zé)提供依據(jù);二是,針對(duì)數(shù)據(jù)庫操作的風(fēng)險(xiǎn)...
回答:windows、Linux在企業(yè)中都有各自的價(jià)值和優(yōu)勢(shì)。目前的情況是分別windows在桌面操作系統(tǒng)和linux在服務(wù)器操作系統(tǒng)方面,二者各霸一方。但是windows和linux可以在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮各自特長,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。隨著windows和Linux兩大陣營的發(fā)展,兩者的邊界正在模糊化,二者正在互相滲透。一、 windows的價(jià)值和優(yōu)勢(shì)。1、計(jì)算機(jī)誕生以來的一百多年的時(shí)間里,一直是一種神秘而...
回答:謝謝邀請(qǐng)!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
...于這些數(shù)據(jù)背后所隱藏的價(jià)值,運(yùn)營商并沒有進(jìn)行很好的挖掘。王思偉指出其實(shí)很多人都可以想象這些數(shù)據(jù)怎么去發(fā)揮價(jià)值:一、復(fù)合關(guān)聯(lián),即把分散在網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)匯聚拼接處用戶真正的全貌;二、泛在挖掘,把握單...
...的都江堰,變數(shù)據(jù)為可用的資源和能量。不過,如何挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,這條數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路充滿了阻力與坎坷。企業(yè)首要解決的就是IT基礎(chǔ)設(shè)施問題,一個(gè)開放、融合、智能的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)為企業(yè)構(gòu)筑數(shù)據(jù)都江堰提供了...
...夏天不免面露難色起來。而在此之前,談?wù)撈鹚惴ê蛿?shù)據(jù)挖掘等具體業(yè)務(wù)時(shí),他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天,自去年 10 月以來,不止一位技術(shù) Leader 曾向我吐過「招聘算法工程師難」的苦水。盡管「算法」背后代表的...
...,恨不得能早日踏入這個(gè)行業(yè)。 那么,今天我們來對(duì)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行一些基礎(chǔ)性的了解和認(rèn)識(shí)。 在這里我們主要解決以下3個(gè)問題: 什么是數(shù)據(jù)挖掘? 數(shù)據(jù)挖掘主要的方向或工作有哪些? 數(shù)據(jù)挖掘是怎樣操作的? 上述的3個(gè)問題,分別對(duì)...
...查詢過程中對(duì)實(shí)時(shí)聚合的一個(gè)分析,也是大家在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析中共同面臨的一個(gè)問題,就是針對(duì)海量數(shù)據(jù)。 首先,針對(duì)這些數(shù)據(jù),需要快速的檢索出所需要的數(shù)據(jù)的行號(hào)。其次,在獲取數(shù)據(jù)所在位置之后,如何快速地把數(shù)...
...。而隨著萬物互聯(lián)時(shí)代的加速到來,云的價(jià)值還有待繼續(xù)挖掘,網(wǎng)宿通過構(gòu)建內(nèi)容計(jì)算網(wǎng)絡(luò),將在萬物互聯(lián)的世界中掌握發(fā)展先機(jī)。 國內(nèi)云計(jì)算隱現(xiàn)新戰(zhàn)場(chǎng)行業(yè)云漸成主流 AWS主導(dǎo)的公有云模式,驗(yàn)證了規(guī)模經(jīng)濟(jì)強(qiáng)有力的...
...,數(shù)據(jù)已同其他要素成為基礎(chǔ)的戰(zhàn)略性資源。數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘與利用,離不開大量數(shù)據(jù)的匯集、流動(dòng)與共享。通過數(shù)據(jù)安全流動(dòng)和算法模型創(chuàng)新,基于數(shù)據(jù)的決策和應(yīng)用,將助力城市大腦、智慧交通、智慧醫(yī)療、金融風(fēng)控等復(fù)雜...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...