webrtc時(shí)域空域精品文章

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  理解深度學(xué)習(xí)中的卷積

  ...。卷積定理要理解卷積，不得不提 convolution theorem，它將時(shí)域和空域上的復(fù)雜卷積對應(yīng)到了頻域中的元素間簡單的乘積。這個(gè)定理非常強(qiáng)大，在許多科學(xué)領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。卷積定理也是快速傅里葉變換算法被稱為 20 世紀(jì)最...

  voyagelab 2019-04-25 18:11 評論0 收藏0
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  卷積為什么如此強(qiáng)大？理解深度學(xué)習(xí)中的卷積

  ...。卷積定理要理解卷積，不得不提convolution theorem，它將時(shí)域和空域上的復(fù)雜卷積對應(yīng)到了頻域中的元素間簡單的乘積。這個(gè)定理非常強(qiáng)大，在許多科學(xué)領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。卷積定理也是快速傅里葉變換算法被稱為20世紀(jì)最重...

  kaka 2019-04-25 18:31 評論0 收藏0
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  基于 Deep Learning 的視頻識別方法概覽

  ...丟失了時(shí)間域的信息，如圖6上）， 而是讓卷積核擴(kuò)展到時(shí)域，卷積在空域和時(shí)域同時(shí)進(jìn)行，輸出仍然是有機(jī)的圖像集合（如圖6下）。 圖6 實(shí)現(xiàn)時(shí)，將視頻分成多個(gè)包含16幀的片段作為網(wǎng)絡(luò)的輸入（維數(shù)為3 × 16 × 128 × 171）。池...

  Arno 2019-06-26 18:13 評論0 收藏0
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  CloudBest：科普 | 一圖看懂 5G 從哪來的

  ...深度開發(fā)該領(lǐng)域，到 3G 里才在這個(gè)域里作大文章主要在時(shí)域和頻域折騰著分配和調(diào)度資源圖中，水平向右在時(shí)間上切分，水平向上是在頻率上切分二者交叉以后，就是一個(gè)一個(gè)的小格子上面說的那些 0 ，1 就是在這些小格子里發(fā)...

  Tecode 2022-06-28 18:59 評論0 收藏0
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  盲水印和圖片隱寫術(shù)

  ...簡單復(fù)習(xí)下傅里葉變換傅里葉變換簡單地說就是將信號在時(shí)域或空域的函數(shù)轉(zhuǎn)變到頻域表示，在和工程學(xué)中有許多應(yīng)用。因其基本思想首先由法國學(xué)者約瑟夫·傅里葉系統(tǒng)地提出。再理解下時(shí)域和頻域那么，傅里葉變換有什么用...

  Tecode 2022-06-28 18:59 評論0 收藏0
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  阿里云AI如何助攻世界杯？視頻集錦背后的技術(shù)實(shí)踐

  ...的信息分析和視頻行為分析結(jié)果取權(quán)重融合判斷，將視頻時(shí)域、空域網(wǎng)絡(luò)權(quán)重與音頻事件、ASR網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)累加，從而對射門、進(jìn)球、犯規(guī)、精妙傳球等精彩鏡頭準(zhǔn)確捕獲；同時(shí)，結(jié)合實(shí)時(shí)事件信息分析結(jié)果進(jìn)行合理回溯或預(yù)測，...

  BothEyes1993 2019-06-21 16:19 評論0 收藏0
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  「不良視頻」如何消滅？她手把手教你走出第一步

  ...為了保留時(shí)序的信息，對卷積核進(jìn)行了調(diào)整，增加了一維時(shí)域深度。如圖(c)所示，3D卷積的輸出仍是一個(gè)三維的特征圖。因此通過3D卷積，C3D可以直接處理視頻，同時(shí)利用表觀特征和時(shí)序特征。 關(guān)于實(shí)驗(yàn)效果，C3D在UCF101上的精度...

  Invoker 2019-06-21 16:17 評論0 收藏0
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  那些 audio api的事 (一) AudioContext

  ...live audio input using a MediaStream from getUserMedia(). Integration with WebRTC Processing audio received from a remote peer using a MediaStreamAudioSourceNode and [webrtc]. Sending a generated...

  沈儉 2019-08-21 10:38 評論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)研究綜述

  ...。受早期的時(shí)間延遲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)影響， Ｃ Ｎ Ｎ ｓ 靠共享時(shí)域權(quán)值降低復(fù)雜度。Ｃ Ｎ Ｎ ｓ 是一個(gè)利用空間關(guān)系減少參數(shù)數(shù)目以提高一般前向 Ｂ Ｐ訓(xùn)練的一種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)， 并在多個(gè)實(shí)驗(yàn)中獲取了較好性能［ ５ ，２ ２ ］。在 Ｃ ...

  jokester 2019-04-25 17:58 評論0 收藏0