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  • GAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的keras實(shí)現(xiàn)

    ...它有2個(gè)子網(wǎng)絡(luò)組成,一個(gè)是Generator,即生成網(wǎng)絡(luò),它以噪音樣本為輸入,通過(guò)學(xué)習(xí)到的權(quán)重,把噪音轉(zhuǎn)變(即生成)為有意義的信號(hào);一個(gè)是Discriminator,即判別網(wǎng)絡(luò),他以信號(hào)為輸入(可以來(lái)自generator生成的信號(hào),也可以是真...

    Jaden 評(píng)論0 收藏0
  • Celero:一個(gè) C++ 的基準(zhǔn)測(cè)試管理庫(kù)

    ...效率更慢的代碼。 編寫(xiě)好的基準(zhǔn)的目的是為了消除所有噪音和開(kāi)銷(xiāo),并且只測(cè)量被測(cè)代碼。在測(cè)量中,噪音源包括時(shí)鐘分辨率噪音、操作系統(tǒng)后臺(tái)操作、測(cè)試設(shè)置/清除、框架開(kāi)銷(xiāo)以及其他不相干的系統(tǒng)行為。 理論上,我們想測(cè)...

    siberiawolf 評(píng)論0 收藏0
  • 谷歌的新CNN特征可視化方法,構(gòu)造出一個(gè)華麗繁復(fù)的新世界

    ...一些技巧,見(jiàn)下文特征可視化的實(shí)現(xiàn)過(guò)程節(jié))從隨機(jī)噪音開(kāi)始,迭代優(yōu)化一張圖像讓它激活指定的某一個(gè)神經(jīng)元(以4a層的神經(jīng)元11為例)作者們基于帶有 Inception 模塊的 GoogLeNet展開(kāi)了研究,這是一個(gè)2014年的模型 (https://arxi...

    Martin91 評(píng)論0 收藏0
  • 【Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)】: 異常值檢測(cè)和處理

    ...改變,當(dāng)然這種改變并不一定是由疾病引起(通常被稱(chēng)為噪音點(diǎn)),但異常的發(fā)生和檢測(cè)是疾病預(yù)測(cè)一個(gè)重要起始點(diǎn)。相似的場(chǎng)景也可以應(yīng)用到信用欺詐,網(wǎng)絡(luò)攻擊等等。 2 異常值的檢測(cè)方法 一般異常值的檢測(cè)方法有基于統(tǒng)計(jì)...

    banana_pi 評(píng)論0 收藏0
  • 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)

    ...預(yù)處理需要解決的問(wèn)題。 由于采樣的數(shù)據(jù)常常包含一些噪音、不完整甚至不一致的數(shù)據(jù),我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些預(yù)處理操作以便改善數(shù)據(jù)質(zhì)量,從而最終達(dá)到完善最終數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。 而數(shù)據(jù)的預(yù)處理主要包括: 數(shù)據(jù)篩選 數(shù)據(jù)...

    chuyao 評(píng)論0 收藏0
  • 紅點(diǎn)王宇航:以實(shí)時(shí)連接場(chǎng)景為目標(biāo)的一些技術(shù)架構(gòu)探索

    ...功能服務(wù)。支持命令行使用,也支持作為函數(shù)庫(kù)使用。 WebRTC 實(shí)現(xiàn)了基于網(wǎng)頁(yè)的視頻會(huì)議,標(biāo)準(zhǔn)是 WHATWG 協(xié)議,目的是通過(guò)瀏覽器提供簡(jiǎn)單的 javascript 就可以達(dá)到實(shí)時(shí)通訊能力。它的音視頻處理部分源自于 google 收購(gòu)的一家ip 解決...

    voyagelab 評(píng)論0 收藏0
  • Yoshua Bengio等大神傳授:26條深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)

    ...圖片被正確分類(lèi)成金魚(yú)。但是,如果我們加入中間圖片的噪音模式,得到了右邊這張圖片,分類(lèi)器認(rèn)為這是一張雛菊的圖片。圖片來(lái)自于 Andrej Karpathy 的博客 Breaking Linear Classifiers on ImageNet,你可以從那了解更多。噪音模式并...

    Lowky 評(píng)論0 收藏0

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