為什么最近深度學習SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:python是面向?qū)ο蟮母呒壘幊陶Z言（動態(tài)類型），最初設計是用來代替shell編寫自動化腳本的。后面經(jīng)過不斷更新迭代，才逐步被用于大型項目的開發(fā)。目前被應用于：web應用開發(fā)網(wǎng)絡爬蟲人工智能自動化運維/測試數(shù)據(jù)整理和分析桌面應用游戲開發(fā)我們依次分析下為什么python擁有這么多應用場景：web應用開發(fā)提到web應用開發(fā)，我們一般會想到php、java。php在中小網(wǎng)站的搭建上會簡單好多，但是現(xiàn)在大...
Salamander
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:感謝邀請，我隨便談談我個人的一些想法吧。單純從想多學一門語言的這個出發(fā)點上，其實是沒什么問題的，PHP學C語言、學Java、學Python都沒有問題。我們學習語言，無非還是為了自己未來能夠有更好的發(fā)展。不過就語言上來說，PHP和C語言的差別還是有點大，PHP主要是應用于web端的一種語言，而C是更多應用在計算機底層的一種編程語言，PHP直接跨度到C，原有的PHP的積累其實并沒有太大的用處。而且如果...
inapt
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回答:這個必須能啊，depin我以前在自己的破電腦上安裝過，界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的，他的界面類似蘋果，但是操作又和windows差不多，而且有許多日常用的軟件，比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office，WPS還是不錯的，另外常用的還有搜狗輸入法，QQ這些在最新的版本都有的，當然還有深度家族的影音，文檔，之類的軟件，辦公完全夠用，如果你是一個程序員，深度也是完全滿足的，基...
MiracleWong
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...種新方法，能夠?qū)⒅拜^高級結果的錯誤率降低一半嗎？為什么計算語言學家不需要擔心Michael Jordan 在 AMA 中給出了兩個理由解釋為什么他認為深度學習不能解決 NLP 問題，「盡管現(xiàn)在的深度學習研究傾向于圍繞 NLP，但（1）我仍...
... 14 個常見問題的清單：無監(jiān)督學習的用武之地在哪兒？為什么我沒有描述有關深度學習的更美好事情？是什么給了我權利首先討論這一事情？讓神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)從偶數(shù)到奇數(shù)的泛化有何意義？（這是最重要的問題）以及更多其他...
...2.動機3.兩種深度學習 MTL 方法Hard 參數(shù)共享Soft 參數(shù)共享4.為什么 MTL 有效隱式數(shù)據(jù)增加注意力機制竊聽表征偏置正則化5.非神經(jīng)模型中的 MTL塊稀疏正則化學習任務的關系6.最近 MTL 的深度學習研究深度關系網(wǎng)絡全自適應特征共享十...
...越深的神經(jīng)網(wǎng)絡對于數(shù)據(jù)和計算量的要求也越高，這也是為什么TensorFlow需要和kubernetes相結合才能帶來更深遠的影響。 （如果需要轉載，請聯(lián)系我們哦，尊重知識產(chǎn)權人人有責；）
...使其具備強大的特征表達能力和對復雜任務的建模能力。最近幾年，深度學習的發(fā)展也帶動了一系列的研究。尤其是在圖像識別領域，在一些標準測試集上的試驗表明，深度模型的識別能力已經(jīng)可以達到人類的水平。但是，人們...
1.為什么我開始寫這個系列博客說五年前我還在某A云公司的時候，身在一個機器學習算法組，對機器學習懷有濃厚的興趣?；撕枚嗟臅r間來試圖搞清楚各種流行的機器學習算法，經(jīng)常周末也跟同事探討公式的推倒和背后的意...
...定該分析哪些輸入（以及以何種方式）——這可以從我們最近提高處理序列模式和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的能力中獲益；建立能使用、整合不同類型的記憶和 state-persistence（例如短期的，長期的，內(nèi)存堆棧和聯(lián)想記憶庫）的模型；通過基...
...閱讀并理解本文提到的所有論文。但有人現(xiàn)在可能會想，為什么我們不得不花費這么多時間來打造架構，為什么我們不讓數(shù)據(jù)來告訴我們要使用什么架構，以及如何組合模塊。這個想法很好，但現(xiàn)在尚處于研究之中。這里有一些...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務福音！爆款云主機0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
