文本統(tǒng)計(jì)SEARCH AGGREGATION
回答:Notepad++優(yōu)于Windows記事本的一個(gè)文本編輯器，完全免費(fèi)且開(kāi)源，對(duì)于不同的編程語(yǔ)言可以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)法高亮，代碼折疊以及宏，起可定制性非常強(qiáng)。PSPad 編輯器PSPad 是一個(gè)Windows平臺(tái)上免費(fèi)的適合程序員使用的編輯器。Emacs Emacs文本編輯器深受高級(jí)程序員的喜愛(ài)，具有內(nèi)置的宏功能以及強(qiáng)大的鍵盤(pán)命令，這對(duì)于編輯代碼來(lái)說(shuō)真是一種享受，這個(gè)程序幾乎被移植到了每一個(gè)平臺(tái)，并有多個(gè)發(fā)行...
SimpleTriangle
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回答:不能。原因很簡(jiǎn)單，圖形化語(yǔ)言對(duì)于問(wèn)題的描述能力比不上文本型編程語(yǔ)言。最直觀的理解就是數(shù)學(xué)中幾何圖形一定程度上可以描述客觀世界的數(shù)量關(guān)系，但它永遠(yuǎn)都只是文字化數(shù)學(xué)語(yǔ)言的輔助手段。編程語(yǔ)言也一樣，它是數(shù)學(xué)化語(yǔ)言的升級(jí)，圖形化編程語(yǔ)言的底層都是文本型編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的，所以圖形化編程語(yǔ)言也只能在特定的領(lǐng)域發(fā)揮作用，不能從根本上取代文本型編程語(yǔ)言。但圖形化編程語(yǔ)言也有自己的優(yōu)勢(shì)，就是直觀易于理解。這里就給大家...
cangck_X
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回答:這個(gè)就非常多啦，下面我簡(jiǎn)單介紹5個(gè)比較好用的輕量級(jí)文本（代碼）編輯器，分別是visual studio code、sublime text、atom、vim和emacs，涉及Windows、Linux和Mac，感興趣的朋友可以嘗試一下：visual studio code這是一個(gè)免費(fèi)、開(kāi)源、跨平臺(tái)的文本（代碼）編輯器，完美支持3大操作平臺(tái)，在個(gè)人桌面端有著非常高的使用率和歡迎度，輕便靈活、運(yùn)行速度...
lowett
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何統(tǒng)計(jì)服務(wù)器的流量這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
劉德剛
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回答:維護(hù)Linux內(nèi)核可以使用 vim + source Insight +Git ；Linux C是上層編程，不是內(nèi)核編程，IDE工具有很多，可以任選的~~
I_Am
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回答:既然兩個(gè)表的結(jié)構(gòu)一模一樣，如果想統(tǒng)計(jì)人名出現(xiàn)的總數(shù)，可以將兩個(gè)表先用union all合并到一起，然后再對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。例如，有下面兩個(gè)表：成績(jī)表A、成績(jī)表B，這兩個(gè)表的結(jié)構(gòu)是完全一樣的，分別都有20條記錄，但兩個(gè)表有部分記錄是重復(fù)的：如果將兩個(gè)表合并到一起，可以使用union all。注意，這里必須加上all，否則，那些重復(fù)的記錄就會(huì)被排除掉了，從而導(dǎo)致出現(xiàn)的總數(shù)不準(zhǔn)確。例如，下面的語(yǔ)句沒(méi)有加al...
lauren_liuling
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... 這個(gè)算法在文章《互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的社會(huì)語(yǔ)言學(xué)：基于SNS的文本數(shù)據(jù)挖掘》 里有詳細(xì)的闡述。 凝固度就是一個(gè)字組合片段里面字與字之間的緊密程度。比如琉璃、榴蓮這樣的詞的凝固度就非常高，而華為、組合這...
...f Words,簡(jiǎn)稱BoW)，所謂的詞袋模型是一種用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)文本進(jìn)行建模時(shí)表示文本數(shù)據(jù)的方法。 詞袋模型假設(shè)我們不考慮文本中詞與詞之間的上下文關(guān)系，僅僅只考慮所有詞的權(quán)重。而權(quán)重與詞在文本中出現(xiàn)的頻率有關(guān)。 與詞...
...t) tlist = [] tlist.append(test) vectorizer=CountVectorizer()#該類會(huì)將文本中的詞語(yǔ)轉(zhuǎn)換為詞頻矩陣，矩陣元素a[i][j] 表示j詞在i類文本下的詞頻 transformer = TfidfTransformer()#該類會(huì)統(tǒng)計(jì)每個(gè)詞語(yǔ)的tf-idf權(quán)值 tfidf = transformer.fit_transform(vect...
...，謝謝！ 微信公眾號(hào)發(fā)布的文章和一般門(mén)戶網(wǎng)站的新聞文本類型有所不同，通常不能用現(xiàn)有的文本分類器直接對(duì)這些文章進(jìn)行分類，不過(guò)文本分類的原理是相通的，本文以微信公眾號(hào)文章為對(duì)象，介紹樸素貝葉斯分類器的實(shí)現(xiàn)...
本文實(shí)例講述了php使用文本統(tǒng)計(jì)訪問(wèn)量的方法。分享給大家供大家參考，具體如下： 方法1： $fp = fopen(counter.txt, r+); while(!flock($fp, LOCK_EX)) { // acquire an exclusive lock ? // waiting to lock the file } $counter = intval(fread($f...
全文檢索是對(duì)大數(shù)據(jù)文本進(jìn)行索引，在建立的索引中對(duì)要查找的單詞進(jìn)行進(jìn)行搜索，定位哪些文本數(shù)據(jù)包括要搜索的單詞。因此，全文檢索的全部工作就是建立索引和在索引中搜索定位，所有的工作都是圍繞這兩個(gè)來(lái)進(jìn)行的...
...監(jiān)測(cè)、信息檢索 熱詞統(tǒng)計(jì)：高頻度熱詞統(tǒng)計(jì) 情感分析：文本分析、根據(jù)文字內(nèi)容定位情感傾向 輿情監(jiān)測(cè)：根據(jù)指定敏感詞進(jìn)行信息過(guò)濾，并提供通知功能 數(shù)據(jù)接口服務(wù)：提供對(duì)外的Rest的API數(shù)據(jù)服務(wù) 熱點(diǎn)事件梳理：提供檢索，...
...F-IDF 在自然語(yǔ)言處理——詞袋模型與向量化中我們講到在文本挖掘的預(yù)處理中，向量化之后一般都伴隨著TF-IDF的處理，那么什么是TF-IDF，為什么一般我們要加這一步預(yù)處理呢？這里就對(duì)TF-IDF的原理做一個(gè)總結(jié)。 文本向量化特征...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
