消息如何保證順序SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請(qǐng)！這個(gè)問(wèn)題用同步門閂應(yīng)該可以解決，我們看一下定義:CountDownLatch是jdk1.5之后引入的一個(gè)同步器應(yīng)用類，它的作用能夠使一個(gè)線程一直等待直到其他線程完成任務(wù)后再繼續(xù)執(zhí)行。CountDownLatch通常也被叫做門閂，意思是它會(huì)導(dǎo)致一條或多條線程一直在門口等待，直到一條線程打開這個(gè)門，其他線程才得以繼續(xù)執(zhí)行這是jdk1.5新增加的功能，另外使用同步屏障應(yīng)該也能解決。我在頭條上寫...
Jeff
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何創(chuàng)建ftp站點(diǎn)的消息這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
羅志環(huán)
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何保證計(jì)算機(jī)主機(jī)的穩(wěn)固性這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
張憲坤
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回答:所謂并發(fā)，從概念可以看出其并不是并行，在用戶的角度來(lái)看有一種同時(shí)執(zhí)行的錯(cuò)覺(jué)，但在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部確實(shí)串行的，或者說(shuō)在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數(shù)據(jù)為例，在更新時(shí)會(huì)對(duì)改行數(shù)據(jù)加鎖，避免其它進(jìn)程對(duì)該行的訪問(wèn)，從而避免數(shù)據(jù)沖突。除此以外，還有其它各種鎖來(lái)適應(yīng)不同的場(chǎng)景。所以，我們所謂的并發(fā)場(chǎng)景下，并不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)問(wèn)題。
shaonbean
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回答:消息隊(duì)列是隊(duì)列形式，并發(fā)并不構(gòu)成太大影響，消息依然會(huì)按照提交順序進(jìn)入隊(duì)列，讀取的時(shí)候也是按照提交順序出隊(duì)，因?yàn)槭顷?duì)列順序，所以不太需要擔(dān)心因?yàn)橥瑫r(shí)對(duì)同一塊數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取而產(chǎn)生的問(wèn)題，事實(shí)上消息寫入的時(shí)候可以采用鎖機(jī)制避免并發(fā)問(wèn)題。
王晗
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通常mq可以保證先到隊(duì)列的消息按照順序分發(fā)給消費(fèi)者消費(fèi)來(lái)保證順序，但是一個(gè)隊(duì)列有多個(gè)消費(fèi)者消費(fèi)的時(shí)候，那將失去這個(gè)保證，因?yàn)檫@些消息被多個(gè)線程并發(fā)的消費(fèi)。但是有的時(shí)候消息按照順序處理是很重要的，那我們...
1.為什么要保證順序 消息隊(duì)列中的若干消息如果是對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，這些操作具有前后的關(guān)系，必須要按前后的順序執(zhí)行，否則就會(huì)造成數(shù)據(jù)異常。舉例： 比如通過(guò)mysql binlog進(jìn)行兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)同步，由于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的...
上篇文章消息隊(duì)列那么多，為什么建議深入了解下RabbitMQ？我們講到了消息隊(duì)列的發(fā)展史：并且詳細(xì)介紹了RabbitMQ，其功能也是挺強(qiáng)大的，那么，為啥又要搞一個(gè)RocketMQ出來(lái)呢？是重復(fù)造輪子嗎？本文我們就帶大家來(lái)詳細(xì)探討Rocket...
1.概述 Apache Kafka最早是由LinkedIn開源出來(lái)的分布式消息系統(tǒng)，現(xiàn)在是Apache旗下的一個(gè)子項(xiàng)目，并且已經(jīng)成為開源領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的消息系統(tǒng)之一。Kafka社區(qū)非常活躍,從0.9版本開始，Kafka的標(biāo)語(yǔ)已經(jīng)從一個(gè)高吞吐量，分布式的...
RabbitMQerlang開發(fā)，對(duì)消息堆積的支持并不好，當(dāng)大量消息積壓的時(shí)候，會(huì)導(dǎo)致RabbitMQ的性能急劇下降。每秒鐘可以處理幾萬(wàn)到十幾萬(wàn)條消息。RocketMQJava開發(fā)，面向??互聯(lián)網(wǎng)集群化??，功能豐富，對(duì)...
...用Tendermint的即時(shí)最終性來(lái)實(shí)現(xiàn)代幣的快速傳遞。 IBC使用消息傳遞范式，并允許參與鏈保持獨(dú)立。每個(gè)鏈都維護(hù)一個(gè)局部的部分順序，而消息則用于跟蹤所有跨鏈的因果關(guān)系。一旦兩個(gè)鏈之間注冊(cè)了信任關(guān)系，就可以安全地將數(shù)...
...用Tendermint的即時(shí)最終性來(lái)實(shí)現(xiàn)代幣的快速傳遞。 IBC使用消息傳遞范式，并允許參與鏈保持獨(dú)立。每個(gè)鏈都維護(hù)一個(gè)局部的部分順序，而消息則用于跟蹤所有跨鏈的因果關(guān)系。一旦兩個(gè)鏈之間注冊(cè)了信任關(guān)系，就可以安全地將數(shù)...
...上，覺(jué)得還算湊和的話可以 star 關(guān)注一下噢~ 高并發(fā)架構(gòu) 消息隊(duì)列 為什么使用消息隊(duì)列？消息隊(duì)列有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)？ 如何保證消息隊(duì)列的高可用？ 如何保證消息不被重復(fù)...
最近在看kafka的代碼，就免不了想看看消息隊(duì)列的一些要點(diǎn)：服務(wù)質(zhì)量（QOS）、性能、擴(kuò)展性等等，下面一一探索這些概念，并談?wù)勗谔囟ǖ南㈥?duì)列如kafka或者mosquito中是如何具體實(shí)現(xiàn)這些概念的。 服務(wù)質(zhì)量 服務(wù)語(yǔ)義 服務(wù)...
...容易出現(xiàn)問(wèn)題： 節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)通信是不可靠的，包括消息延遲、亂序和內(nèi)容錯(cuò)誤等 節(jié)點(diǎn)的處理時(shí)間無(wú)法保障，記過(guò)可能出現(xiàn)錯(cuò)誤，甚至節(jié)點(diǎn)自身可能發(fā)生宕機(jī) 同步調(diào)用可以簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)，但會(huì)嚴(yán)重降低分布式系統(tǒng)的可擴(kuò)展性，...
1.應(yīng)用場(chǎng)景 解耦 異步 流量消峰 日志記錄 2.重復(fù)消息的解決方案 消費(fèi)端處理消息的業(yè)務(wù)邏輯保持冪等性 保證每條消息都有唯一編號(hào)且保證消息處理成功與去重表的日志同時(shí)出現(xiàn) 3.有序性 Producer對(duì)于需要順序的消息發(fā)送到同...
1.應(yīng)用場(chǎng)景 解耦 異步 流量消峰 日志記錄 2.重復(fù)消息的解決方案 消費(fèi)端處理消息的業(yè)務(wù)邏輯保持冪等性 保證每條消息都有唯一編號(hào)且保證消息處理成功與去重表的日志同時(shí)出現(xiàn) 3.有序性 Producer對(duì)于需要順序的消息發(fā)送到同...
1.應(yīng)用場(chǎng)景 解耦 異步 流量消峰 日志記錄 2.重復(fù)消息的解決方案 消費(fèi)端處理消息的業(yè)務(wù)邏輯保持冪等性 保證每條消息都有唯一編號(hào)且保證消息處理成功與去重表的日志同時(shí)出現(xiàn) 3.有序性 Producer對(duì)于需要順序的消息發(fā)送到同...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
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