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新興邏輯編程語(yǔ)言SEARCH AGGREGATION

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新興邏輯編程語(yǔ)言

私有網(wǎng)絡(luò)UVPC

私有網(wǎng)絡(luò)UVPC是屬于用戶的、從公有云資源中隔離出的專屬網(wǎng)絡(luò)空間。VPC之間相互邏輯隔離，使用過(guò)程中不受其他用戶干擾。

新興邏輯編程語(yǔ)言問(wèn)答精選

是否應(yīng)該將復(fù)雜的邏輯寫進(jìn)sql中？

回答:軟件項(xiàng)目本身會(huì)有很多分類。在IT傳統(tǒng)項(xiàng)目/內(nèi)部系統(tǒng)中，往往仍有很多項(xiàng)目采用復(fù)雜邏輯寫入sql或存儲(chǔ)過(guò)程的做法。當(dāng)然并不代表這個(gè)做法是最佳的。還是先拋出結(jié)論。單單從技術(shù)角度講，是絕不應(yīng)該將復(fù)雜邏輯寫入sql的。如果題主對(duì)原因不敢興趣，看到這里就可以了。下面我會(huì)簡(jiǎn)單解釋下這么做的一些原因。首先，先說(shuō)說(shuō)傳統(tǒng)IT服務(wù)類項(xiàng)目。類似，電信，政企，銀行，XXX管理系統(tǒng)，XXX運(yùn)維系統(tǒng)。這類項(xiàng)目往往是國(guó)企，事業(yè)單...

levius | 1113人閱讀

Java Web開發(fā)中，業(yè)務(wù)邏輯寫在SQL里好還是代碼里好呢？有什么建議嗎？

回答:目前大部分研發(fā)團(tuán)隊(duì)都要求業(yè)務(wù)邏輯用代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)，SQL操作往往都是基本操作。用SQL來(lái)表現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯，也就是通過(guò)存儲(chǔ)過(guò)程的方式來(lái)表現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯是比較傳統(tǒng)的開發(fā)方案。在C/S時(shí)代很多邏輯的實(shí)現(xiàn)都是通過(guò)SQL來(lái)實(shí)現(xiàn)的，主要原因是業(yè)務(wù)規(guī)模和部署方式?jīng)Q定的。早期的C/S編程時(shí)代往往都是非分布式環(huán)境下的開發(fā)，而且大多數(shù)情況下并不需要考慮移植性問(wèn)題，此時(shí)采用SQL來(lái)完成業(yè)務(wù)邏輯是比較方便的處理方式。采用存儲(chǔ)過(guò)程來(lái)完...

Ali_ | 1980人閱讀

hadoop任務(wù)，給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯（Sql、UDF等），如何預(yù)估計(jì)算時(shí)間與資源？有沒有實(shí)際案例？

回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...

silenceboy | 1164人閱讀

假如Deepin把linux內(nèi)核最內(nèi)部部分代碼在不改變架構(gòu)邏輯設(shè)計(jì)前提下重寫了，能算純國(guó)產(chǎn)系統(tǒng)嗎？

回答:沒什么意義，關(guān)鍵是架構(gòu)，你的架構(gòu)和API用的是linux定義的，你再怎么改，還是linux。人家為什么敢叫l(wèi)inux，而不叫unix，那是人家雖然沒有全改，但起碼有自己的架構(gòu)設(shè)計(jì)在里面，所以，別人才承認(rèn)你是Linux，而不是unix換個(gè)皮。所以在操作系統(tǒng)里架構(gòu)和API的改寫和設(shè)計(jì)才是真正????B的地方。起碼目前的中國(guó)，我還沒見識(shí)過(guò)這種大神！

wqj97 | 1022人閱讀

為什么不能在前端連接數(shù)據(jù)庫(kù)呢？

回答:假如淘寶這么做了，那就得打通客戶到數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)在前端寫明數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)密碼實(shí)例名。我覺得挺好

zone | 1370人閱讀

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