回答:超融合架構(gòu)怎么樣?回答這個(gè)問題,首先要了解超融合架構(gòu)是針對傳統(tǒng)架構(gòu)的,相對于傳統(tǒng)架構(gòu)超融合的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn):1.可靠性能更好用服務(wù)器構(gòu)建存儲,客戶顧慮最多的首先是可靠性,如果需要衡量可靠性:系統(tǒng)的冗余度?通俗的說就是允許硬件壞多少?出現(xiàn)故障后是否完全自動恢復(fù)?恢復(fù)速度和時(shí)間?因?yàn)橄到y(tǒng)處于降級狀態(tài)下是比較危險(xiǎn)的狀態(tài),故障窗口越小,出現(xiàn)整體故障的可能性就越小。以下給出詳細(xì)的系統(tǒng)冗余與恢復(fù)機(jī)制對...
回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn),暫時(shí)沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個(gè)折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案,分鐘級別可以返回。
回答:行業(yè)前景:1. 互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)高速發(fā)展,現(xiàn)在的繁榮場景僅僅是剛開始;2. Linux的優(yōu)秀特性作為互聯(lián)網(wǎng)后臺服務(wù)器系統(tǒng)無可替代;3. 上網(wǎng)用戶量激增、網(wǎng)站等企業(yè)應(yīng)用規(guī)模快速擴(kuò)大,必然需要大量的運(yùn)維人員,現(xiàn)在企業(yè)上網(wǎng)瀏覽網(wǎng)頁,購物,以后必然要靠網(wǎng)絡(luò)賺錢,那么運(yùn)維的價(jià)值就來了,例子:攜程宕機(jī)10個(gè)小時(shí),損失1200萬美金,未來企業(yè)的服務(wù)(賺錢的根)越來越重要,離開運(yùn)維損失慘重,所以離不開運(yùn)維工程師。職業(yè)發(fā)...
回答:以mysql為列:1:支撐高并發(fā)系統(tǒng),一定會涉及事務(wù),所以數(shù)據(jù)庫引擎必選innodb,innodb支持事務(wù),事務(wù)級別根據(jù)業(yè)務(wù)而定,如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高,事務(wù)就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務(wù),但是會導(dǎo)致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數(shù)據(jù)庫分成主庫和從庫,主庫負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù),叢庫負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。3:冷熱數(shù)據(jù)分離,美團(tuán),餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...
回答:現(xiàn)在有幸參與傳統(tǒng)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,負(fù)責(zé)技術(shù)架構(gòu)部分的轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)。高性能的數(shù)據(jù)架構(gòu)(High Performance Data Architecture),正是我們架構(gòu)轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)。隨著科技的蓬勃發(fā)展、社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用、線上消費(fèi)的普及、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)提升等大趨勢,全球銀行業(yè)正迎來一場聲勢浩大的數(shù)字化創(chuàng)新浪潮。數(shù)字化為消費(fèi)者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
回答:大數(shù)據(jù)即海量的數(shù)據(jù),一般至少要達(dá)到TB級別才能算得上大數(shù)據(jù),相比于傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)要更加多樣化,數(shù)值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數(shù)據(jù)的內(nèi)容。提到大數(shù)據(jù),最常見的應(yīng)用就是大數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源不僅是局限于企業(yè)內(nèi)部的信息化系統(tǒng),還包括各種外部系統(tǒng)、機(jī)器設(shè)備、傳感器、數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),如:政府、銀行、國計(jì)民生、行業(yè)產(chǎn)業(yè)、社交網(wǎng)站等數(shù)據(jù),通過大數(shù)...
...務(wù)層,業(yè)務(wù)層也只是傳遞了這個(gè)請求到持久層,持久層對數(shù)據(jù)庫做簡單的SQL查詢獲得用戶的數(shù)據(jù)。這個(gè)數(shù)據(jù)按照原理返回,不會有任何的二次處理,返回到界面上。 每個(gè)分層架構(gòu)或多或少都可能遇到這種場景。關(guān)鍵在于這樣的...
...持久層(persistence):提供數(shù)據(jù),SQL 語句就放在這一層。數(shù)據(jù)庫(database) :保存數(shù)據(jù)。有的軟件在邏輯層和持久層之間,加了一個(gè)服務(wù)層(service),提供不同業(yè)務(wù)邏輯需要的一些通用接口。用戶的請求將依次通過這四層的處...
...化歷程-初始階段架構(gòu) 初始階段 的小型系統(tǒng) 應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫、文件等所有的資源都在一臺服務(wù)器上通俗稱為LAMP 特征:應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫、文件等所有的資源都在一臺服務(wù)器上。 描述:通常服務(wù)器操作系統(tǒng)使用linux,應(yīng)用程...
...,比如分為:UI設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)、中間件團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)庫管理團(tuán)隊(duì)等。 團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)扁平化,每個(gè)團(tuán)隊(duì)服務(wù)一整個(gè)業(yè)務(wù)能力,團(tuán)隊(duì)中包含UI人員、中間件人員、業(yè)務(wù)開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫管理人員,或者是全棧人員。 可用性 ...
...式追蹤、APM等監(jiān)控領(lǐng)域使用較多,下圖為某APM產(chǎn)品提供的應(yīng)用維度架構(gòu)可視化方案: 我們稱這種可視化方式為__埋點(diǎn)式感知法__,架構(gòu)組件的識別是依賴關(guān)鍵的核心類檢測與埋點(diǎn),此種方案存在以下弊端: 語言相關(guān)性:只...
...,微服務(wù)下這種技術(shù)顯得更加復(fù)雜一些。 關(guān)于微服務(wù)的數(shù)據(jù)庫架構(gòu),由于同一事務(wù)更新多個(gè)業(yè)務(wù)很普遍,這種事務(wù)操作對于單體應(yīng)用來說很容易解決,因?yàn)橹挥幸粋€(gè)數(shù)據(jù)庫,而在微服務(wù)架構(gòu)中,由于每個(gè)微服務(wù)使用不同的數(shù)據(jù)...
...了團(tuán)隊(duì)的靈活性。 降低系統(tǒng)的性能:原本可以直接訪問數(shù)據(jù)庫但是現(xiàn)在多了一層。 即使只包含一個(gè)功能點(diǎn), 也需要在各個(gè)層寫上代碼。 系統(tǒng)啟動慢:一個(gè)進(jìn)程包含了所有業(yè)務(wù)邏輯, 涉及的啟動模塊過多, 導(dǎo)致系統(tǒng)的啟動 時(shí)...
...庫單表已無法滿足業(yè)務(wù)需求,為此我們將數(shù)據(jù)量大的用戶數(shù)據(jù)庫橫向拆分出多個(gè)數(shù)據(jù)庫。為了降低運(yùn)維成本,我們采用了單實(shí)例多數(shù)據(jù)庫的部署模式。業(yè)務(wù)層通過分庫路由組件透明的訪問數(shù)據(jù)庫。當(dāng)單實(shí)例多數(shù)據(jù)庫的模式無法支...
...體架構(gòu)中,不同功能的服務(wù)模塊都把數(shù)據(jù)存儲在某個(gè)中心數(shù)據(jù)庫中。 每個(gè)微服務(wù)有自己私有的數(shù)據(jù)庫,其它微服務(wù)不能直接訪問。單體架構(gòu),用一個(gè)數(shù)據(jù)庫存儲所有數(shù)據(jù) 微服務(wù)方式,多個(gè)服務(wù)之間的設(shè)計(jì)相互獨(dú)立,數(shù)據(jù)也應(yīng)該...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
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大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...