云服務(wù)器運(yùn)行數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION
回答:我根據(jù)所維護(hù)的Oracle 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題，希望能夠幫助到題主及有需要的朋友。Oracle 運(yùn)行越來(lái)越慢，是有多種原因，我從由易到難的思路，介紹一下我們實(shí)際運(yùn)用的方法分享給大家：一、Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)層自身的優(yōu)化1. 表的優(yōu)化。表是Oracle中存放數(shù)據(jù)的最終載體，表的優(yōu)化是核心。 隨時(shí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用時(shí)間越長(zhǎng)，表中的數(shù)據(jù)就越多，表的優(yōu)化會(huì)起到立竿見(jiàn)影的效果。(1) 表的高水位問(wèn)題。表...
bladefury
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
鄒立鵬
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回答:看連結(jié)方式，不依賴(lài)操作系統(tǒng)的話，需要數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)
beanlam
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...程序。云備份――云備份是指將數(shù)據(jù)備份到基于云的遠(yuǎn)程服務(wù)器的過(guò)程。云計(jì)算成熟度模型（CCM）――它為企業(yè)數(shù)據(jù)中心遷移到云計(jì)算定義了五個(gè)發(fā)展階段。這五個(gè)階段是：合并、虛擬化、自動(dòng)化、公用計(jì)算和云計(jì)算。云中介―...
...副本體系結(jié)構(gòu)中部署數(shù)據(jù)庫(kù)，以便在任何給定時(shí)間單個(gè)主服務(wù)器提供數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求。復(fù)制策略使用數(shù)據(jù)庫(kù)供應(yīng)商的復(fù)制特性或外部第三方復(fù)制工具從主服務(wù)器同步復(fù)制數(shù)據(jù)。一旦主服務(wù)器發(fā)生故障，副本服務(wù)器就會(huì)接管并使用復(fù)制...
...示，還有很多企業(yè)采用容器技術(shù)，它是通過(guò)公共云進(jìn)行無(wú)服務(wù)器計(jì)算。無(wú)服務(wù)器計(jì)算這有些用詞不當(dāng)，這是因?yàn)閷?shí)際上仍然需要服務(wù)器來(lái)運(yùn)行，而不是分配虛擬機(jī)或容器以及向它們部署代碼，開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)只是上傳它的應(yīng)用程序...
...面虛擬化。(5)云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù)云計(jì)算資源規(guī)模龐大，服務(wù)器數(shù)量眾多并分布在不同的地點(diǎn)，同時(shí)運(yùn)行著數(shù)百種應(yīng)用，如何有效的管理這些服務(wù)器，保證整個(gè)系統(tǒng)提供不間斷的服務(wù)是巨大的挑戰(zhàn)。云計(jì)算系統(tǒng)的平臺(tái)管理技術(shù)能...
...行速度。 云主機(jī)的大小是什么概念？云主機(jī)的大小是指服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)資源池大小和能滿(mǎn)足需求的程度。云主機(jī)是虛擬化云計(jì)算服務(wù)體系中的云服務(wù)器產(chǎn)品，與物理服務(wù)器一樣，有獨(dú)立的IP、操作系統(tǒng)、內(nèi)存寬帶等，功能與服務(wù)...
...網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，進(jìn)入可配置的計(jì)算資源（資源主要包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、應(yīng)用軟件、存儲(chǔ)及服務(wù)等）共享池，這些資源能夠被快速提供，用戶(hù)可根據(jù)個(gè)人或團(tuán)體的需要對(duì)云計(jì)算的資源進(jìn)行租賃。繼個(gè)人計(jì)算機(jī)變革、互聯(lián)網(wǎng)變革之后，云...
...需互聯(lián)網(wǎng)連接。Snowball Edge設(shè)備可運(yùn)行AWS Lambda服務(wù)進(jìn)行無(wú)服務(wù)器計(jì)算，而AWS Greengrass可將Snowball Edge設(shè)備連接到AWS云進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，包括機(jī)器學(xué)習(xí)。除了新增對(duì)Amazon S3數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的支持外，這些增強(qiáng)功能還將Snowball Edge設(shè)備從簡(jiǎn)單的數(shù)...
...記錄到數(shù)據(jù)庫(kù)中，這種操作在移動(dòng)應(yīng)用在沒(méi)有自己的后端服務(wù)器時(shí)也很難完成。 想象一下，你的某個(gè)App應(yīng)用有iOS，Android，JavaScript等多個(gè)設(shè)備平臺(tái)版本，當(dāng)你新增一項(xiàng)功能，同一套業(yè)務(wù)邏輯需要在所有平臺(tái)做同步開(kāi)發(fā)，當(dāng)你修改...
...創(chuàng)建他們的應(yīng)用程序，這個(gè)過(guò)程不需要解決保持軟件持續(xù)運(yùn)行的問(wèn)題。 今天我們來(lái)談進(jìn)一步的話題，新一代的云服務(wù)：Anywhere Cloud Services，即隨處安放的云，這一切多虧有了Docker和Kubernetes。 現(xiàn)目前云服務(wù)在哪里 現(xiàn)在的應(yīng)用程序...
...創(chuàng)建他們的應(yīng)用程序，這個(gè)過(guò)程不需要解決保持軟件持續(xù)運(yùn)行的問(wèn)題。 今天我們來(lái)談進(jìn)一步的話題，新一代的云服務(wù)：Anywhere Cloud Services，即隨處安放的云，這一切多虧有了Docker和Kubernetes。 現(xiàn)目前云服務(wù)在哪里 現(xiàn)在的應(yīng)用程序...
...rless 使得開(kāi)發(fā)者在開(kāi)發(fā)應(yīng)用時(shí)不需部署、配置和管理傳統(tǒng)服務(wù)器，轉(zhuǎn)而依賴(lài)于第三方服務(wù)，將代碼托管到云端平臺(tái)。 目前，業(yè)界并沒(méi)有給出明確的定義，而是把其分成兩種類(lèi)型，分別為「 Backend as a Service 」 和 「 Functions as a Serv...
...rless 使得開(kāi)發(fā)者在開(kāi)發(fā)應(yīng)用時(shí)不需部署、配置和管理傳統(tǒng)服務(wù)器，轉(zhuǎn)而依賴(lài)于第三方服務(wù)，將代碼托管到云端平臺(tái)。 目前，業(yè)界并沒(méi)有給出明確的定義，而是把其分成兩種類(lèi)型，分別為「 Backend as a Service 」 和 「 Functions as a Serv...
...rless 使得開(kāi)發(fā)者在開(kāi)發(fā)應(yīng)用時(shí)不需部署、配置和管理傳統(tǒng)服務(wù)器，轉(zhuǎn)而依賴(lài)于第三方服務(wù)，將代碼托管到云端平臺(tái)。 目前，業(yè)界并沒(méi)有給出明確的定義，而是把其分成兩種類(lèi)型，分別為「 Backend as a Service 」 和 「 Functions as a Serv...
...rless 使得開(kāi)發(fā)者在開(kāi)發(fā)應(yīng)用時(shí)不需部署、配置和管理傳統(tǒng)服務(wù)器，轉(zhuǎn)而依賴(lài)于第三方服務(wù)，將代碼托管到云端平臺(tái)。 目前，業(yè)界并沒(méi)有給出明確的定義，而是把其分成兩種類(lèi)型，分別為「 Backend as a Service 」 和 「 Functions as a Serv...
...改變這種現(xiàn)狀。許多公共云提供商正在圍繞人工智能、無(wú)服務(wù)器功能或數(shù)據(jù)分析（客戶(hù)正試圖在這些領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新）開(kāi)發(fā)新的服務(wù)?；旌虾推ヅ湓品?wù)將使企業(yè)能夠在獲得新創(chuàng)新時(shí)立即利用這些創(chuàng)新，而不受供應(yīng)商的影響。模糊...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
高勝山
ernest
邱勇
