怎么在云服務(wù)器上跑深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目精品文章

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  小米開(kāi)源自研移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)框架MACE

  ...不是在為上市做準(zhǔn)備呢？讓我們看一下知乎上大佬們?cè)趺纯创@個(gè)事件？截止2018-06-29，只有兩個(gè)人回答了該問(wèn)題，大家的反映并不是很熱烈，也許知道這件事情的人不多吧。但 Amusi 覺(jué)得MACE的出現(xiàn)，還是一件很有意義的事情...

  Pocher 2019-04-25 18:28 評(píng)論0 收藏0
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  悅跑圈跨云遷移實(shí)踐（X云→UCloud）：1億跑迷“云上跑”，悅跑圈開(kāi)辟數(shù)字江湖

  ...無(wú)感知遷移。2、性能強(qiáng)健的全棧云產(chǎn)品線支持利用UCloud服務(wù)器遷移產(chǎn)品USMC，將悅跑圈的核心業(yè)務(wù)部署至UCloud快杰云主機(jī)。作為UCloud旗艦產(chǎn)品，快杰網(wǎng)絡(luò)性能最高可達(dá)1000萬(wàn)PPS，存儲(chǔ)性能最高可達(dá)120萬(wàn)IOPS，延遲降低至0.1ms，不僅性...

  Tecode 2022-06-28 18:59 評(píng)論0 收藏0
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  技術(shù)人攻略訪談九：逆襲！從技術(shù)編輯到云計(jì)算架構(gòu)師

  ...那套東西全在內(nèi)網(wǎng)，不用考慮網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的問(wèn)題，云計(jì)算的服務(wù)器都在公網(wǎng)上，怎么向服務(wù)器發(fā)送一些消息，服務(wù)器怎么保證消息能收到，這些是需要積累經(jīng)驗(yàn)的，好多經(jīng)驗(yàn)也都是四處碰壁碰來(lái)的。另外一個(gè)難點(diǎn)就是對(duì)知識(shí)面的要...

  chadLi 2019-06-28 10:47 評(píng)論0 收藏0
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  用不到1000美元攢一臺(tái)深度學(xué)習(xí)用的超快的電腦

  ...超過(guò)250瓦。散熱器我還記得我工作的第一家創(chuàng)業(yè)公司是把服務(wù)器放到壁櫥里面的。即使隔著壁櫥的門(mén)，風(fēng)扇的噪聲還是出奇的大。這樣的日子似乎是早已過(guò)去了。不過(guò)650瓦的電源讓你的機(jī)器耗能是筆記本的10倍，而能量總是要找...

  trigkit4 2019-04-25 18:09 評(píng)論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)

  ...可以使用?？稍谛〉揭徊恐悄苁謾C(jī)、大到數(shù)千臺(tái)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的各種設(shè)備上運(yùn)行。 『機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記』系列將深入解析 TensorFlow 系統(tǒng)的技術(shù)實(shí)踐，從零開(kāi)始，由淺入深，與大家一起走上機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)階之路。 MNIST 機(jī)器學(xué)習(xí)...

  Vultr 2019-06-26 18:19 評(píng)論0 收藏0
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  哈佛大學(xué)提出在云、邊緣與終端設(shè)備上的分布式深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DDNN

  ...等。那有沒(méi)有一種系統(tǒng)能夠訓(xùn)練一個(gè)端到端模型，把模型在云與終端設(shè)備之間劃分開(kāi)？為了這個(gè)目標(biāo)，作者們提出了在云、邊緣以及終端設(shè)備這樣的分布式計(jì)算層級(jí)上的分布式深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DDNN）。論文內(nèi)容摘要如下，具體細(xì)...

  yacheng 2019-04-25 18:18 評(píng)論0 收藏0
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  讓AI簡(jiǎn)單且強(qiáng)大：深度學(xué)習(xí)引擎OneFlow技術(shù)實(shí)踐

  ...界上最快的主題模型訓(xùn)練算法和系統(tǒng)LightLDA，只用數(shù)十臺(tái)服務(wù)器即可完成以前數(shù)千臺(tái)服務(wù)器才能實(shí)現(xiàn)的大規(guī)模主題模型，該技術(shù)成功應(yīng)用于微軟在線廣告系統(tǒng)，被當(dāng)時(shí)主管研究的全球副總裁周以真稱為年度最好成果。2015年至...

  chenjiang3 2019-06-26 18:55 評(píng)論0 收藏0
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  AI開(kāi)發(fā)者福音！阿里云推出國(guó)內(nèi)首個(gè)基于英偉達(dá)NGC的GPU優(yōu)化容器

  ...上，阿里云宣布與英偉達(dá)GPU 云 合作 （NGC），開(kāi)發(fā)者可以在云市場(chǎng)下載NVIDIA GPU 云鏡像和運(yùn)行NGC 容器，來(lái)使用阿里云上的NVIDIA GPU計(jì)算平臺(tái)。 阿里云推出國(guó)內(nèi)首個(gè)基于英偉達(dá)NGC的GPU優(yōu)化容器 3月28日，在2018云棲大會(huì)·深圳峰會(huì)上，...

  Sunxb 2019-06-26 18:23 評(píng)論0 收藏0
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  云計(jì)算行業(yè)再現(xiàn)BAT三巨頭 第一陣營(yíng)已然成形

  ...的特征下，能夠挑戰(zhàn)它們地位的后起之秀，少之又少。?在云計(jì)算領(lǐng)域更是如此，一方面，云計(jì)算需要大量的技術(shù)和數(shù)據(jù)的支持，小公司們?cè)诩夹g(shù)上的投入難以與巨頭們抗衡，同時(shí)又很難擁有巨頭那樣的數(shù)據(jù)積累。另一方面，互...

  APICloud 2019-04-25 17:44 評(píng)論0 收藏0
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  大會(huì)實(shí)錄|清華徐葳：人工智能讓數(shù)據(jù)中心更好運(yùn)維

  ...在的新架構(gòu)，Deep Learning深入學(xué)習(xí)，如何維護(hù)這個(gè)框架，怎么把數(shù)據(jù)中心改造成可以進(jìn)行支持。 最后，數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在如此復(fù)雜，怎么能再利用一些人工智能的東西放在數(shù)據(jù)中心里幫助運(yùn)維。 如何平衡硬件+軟件+運(yùn)維？ 首先，這...

  bergwhite 2019-06-26 18:18 評(píng)論0 收藏0
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  邊緣計(jì)算的七項(xiàng)核心技術(shù)

  ...態(tài)或者服務(wù)地址變化較慢的場(chǎng)景下.當(dāng)服務(wù)變化時(shí)，DNS的服務(wù)器通常需要一定的時(shí)間以完成域名服務(wù)的同步，在此期間會(huì)造成一定的網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)，因此并不適合大范圍、動(dòng)態(tài)性的邊緣計(jì)算場(chǎng)景。 2)快速配置。在邊緣計(jì)算中，由于用...

  leanote 2019-07-01 12:36 評(píng)論0 收藏0
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  劍指Kubernetes 揭秘騰訊云的PaaS技術(shù)選型策略

  ...資源。目前,但容器實(shí)例服務(wù)正在內(nèi)測(cè)階段。TencentHub服務(wù):在云原生應(yīng)用盛行的今天,僅僅提供 Git 服務(wù)或 Container 鏡像存儲(chǔ)的 Hub 已經(jīng)無(wú)法滿足用戶在日常開(kāi)發(fā)和運(yùn)維過(guò)程中的種種需求。構(gòu)造支持多種文件格式、容器鏡像格式、編...

  icattlecoder 2019-04-30 11:34 評(píng)論0 收藏0
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  全棧開(kāi)發(fā)：2017年你最好的選擇[翻譯]

  ... join語(yǔ)法。 知道如何在AWS EC2用Apache2 或者Nginx 作為一個(gè)web服務(wù)器去部署代碼。會(huì)使用Docker或者虛擬化環(huán)境部署工具 可以用不同的組件設(shè)計(jì)web應(yīng)用，有足夠的能力對(duì)架構(gòu)重構(gòu)有一定的見(jiàn)解 選擇最好的解決方案并持續(xù)優(yōu)化 可以使用...

  fireflow 2019-07-25 11:32 評(píng)論0 收藏0