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  • 【IP】偽造 && 甄別

    ...可能? 1為True,IP偽造的規(guī)模性是否存在限制? 1為True,甄別IP偽造的成功率是多少? IP偽造是否可能 這個(gè)問題簡(jiǎn)單提一下,真實(shí)的IP偽造是很難實(shí)現(xiàn)的,TCP協(xié)議中,IP地址被封裝在IP數(shù)據(jù)包內(nèi),傳送出現(xiàn)任何問題,都將與其封裝...

    cheukyin 評(píng)論0 收藏0
  • 惡意爬蟲這樣窺探、爬取、威脅你的網(wǎng)站

    ...從未間斷。過去的初級(jí)爬蟲能很明顯從異常的 Headers 信息甄別,但爬蟲制造者從一次次爬與反爬中總結(jié)出可能被封的原因,通過不斷的測(cè)試和改善爬蟲程序,更新?lián)Q代后的高持續(xù)性惡意爬蟲通常具有以下特點(diǎn)中的某幾個(gè): 模仿...

    wangbjun 評(píng)論0 收藏0
  • 互聯(lián)網(wǎng)廣告作弊的危害,以及如何反作弊

    ...。 要確定是否是機(jī)器點(diǎn)擊,通??梢酝ㄟ^以下兩個(gè)維度甄別: 1. 點(diǎn)擊請(qǐng)求的Headers異常: Hearders請(qǐng)求中的Referer和Useragent是最直觀判斷機(jī)器行為的方法,在反爬蟲策略中也應(yīng)用廣泛。機(jī)器行為模擬的點(diǎn)擊請(qǐng)求由于沒有正常訪問路...

    wing324 評(píng)論0 收藏0
  • 互聯(lián)網(wǎng)廣告作弊的危害,以及如何反作弊

    ...。 要確定是否是機(jī)器點(diǎn)擊,通常可以通過以下兩個(gè)維度甄別: 1. 點(diǎn)擊請(qǐng)求的Headers異常: Hearders請(qǐng)求中的Referer和Useragent是最直觀判斷機(jī)器行為的方法,在反爬蟲策略中也應(yīng)用廣泛。機(jī)器行為模擬的點(diǎn)擊請(qǐng)求由于沒有正常訪問路...

    abson 評(píng)論0 收藏0
  • Javascript設(shè)計(jì)模式(二)工廠模式

    ...擴(kuò)充,生成一個(gè)新的函數(shù),此函數(shù)可以對(duì)不同的類別進(jìn)行甄別, //類的甄別函數(shù) F.prototype.vehicleCreate = function(o) { switch(o.vehicleType) { case man : this.vehicleClass = man; break; case f...

    anonymoussf 評(píng)論0 收藏0
  • 你只知道別人很牛,但是你知道那些編程水平很高的程序員是怎么練成的嗎?

    ...亮點(diǎn),而且大廠面試官眼睛很毒,只要通過三言兩語就能甄別出求職者是真有值錢技術(shù)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)還是只會(huì)說。 說句題外話,進(jìn)大廠要早。雖然現(xiàn)在有很多所謂的面試秘籍,或者面試項(xiàng)目,其實(shí)大廠面試官通過提問,一定能甄...

    booster 評(píng)論0 收藏0
  • 理解 Promise 的工作原理

    ...個(gè)對(duì)象是 Promise 類型。 對(duì) Promises/B 規(guī)范進(jìn)行細(xì)節(jié)補(bǔ)充。 甄別一個(gè) Promise 對(duì)象 Promise 對(duì)象必須是實(shí)現(xiàn) promiseSend 方法。 在 promise 庫上下文中,如果對(duì)象包含 promiseSend 方法就可以甄別為 promise 對(duì)象 promiseSend 方法必須接受一個(gè)操作...

    Achilles 評(píng)論0 收藏0
  • 容器和實(shí)時(shí)資源監(jiān)控的必知要素

    ...西,甚至?xí)艿礁嗟母蓴_。因此,在混亂繁多的數(shù)據(jù)中甄別有意義的數(shù)據(jù)是比較困難的,特別是當(dāng)你需要實(shí)時(shí)監(jiān)控的時(shí)候,更不應(yīng)把時(shí)間浪費(fèi)在甄別過程上。 由于Docker將容器從主機(jī)中抽離的方式,實(shí)時(shí)監(jiān)控容器化的環(huán)境可能...

    frank_fun 評(píng)論0 收藏0
  • Android Hybrid App四大坑

    ...沒有觸發(fā)。 解決方案基本圍繞如何熬過300ms,和甄別事件對(duì)象來設(shè)計(jì)。 還是上面兩個(gè)場(chǎng)景,第一個(gè),按下之后,setTimeout 400ms(以防萬一)后再替換按鈕;第二個(gè),給圖層加一個(gè)消失的動(dòng)畫,持續(xù)400ms,保證click觸發(fā)...

    cooxer 評(píng)論0 收藏0
  • OpenAI開發(fā)ChatGPT“反作弊神器”,99.9%超高命中率,好消息:還沒上線

    ...GPT大火后,不少高中生大學(xué)生都拿它來寫作業(yè),所以如何甄別AI生成內(nèi)容也成為了圈內(nèi)的熱議話題。從最新曝光的信息來看,OpenAI早在ChatGPT發(fā)布前就考慮到了這一問題。當(dāng)時(shí)開發(fā)這項(xiàng)技術(shù)的人是Scott Aaronson,他在OpenAI從事安全方...

    UCloud小助手 評(píng)論0 收藏0
  • 基于 jQuery 的鍵盤事件監(jiān)聽控件

    ...個(gè)私有方法 _keyDownHandler 來響應(yīng)鍵盤的動(dòng)作。 3. 按鍵事件甄別 jQuery事件監(jiān)聽器返回的事件對(duì)象信息較多,因此需要進(jìn)行甄別,為此定義了一個(gè)私有方法 _keyCodeProcess 來處理按鍵 function _keyCodeProcess(e){ var code = e.keyCode + ; ...

    付倫 評(píng)論0 收藏0
  • 金山軟件去年?duì)I收達(dá)51.81億元:金山云營(yíng)收13.33億元

    ...于AI 的產(chǎn)品外觀瑕疵檢測(cè)方案,利用AI對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行自動(dòng)化甄別,提高出廠產(chǎn)品的合格率。在醫(yī)療領(lǐng)域,利用智能輔助診斷技術(shù),幫助醫(yī)生完成語音病歷錄入、安全用藥指導(dǎo)、基本輔助診斷,提升工作效能。金山云CEO王育林表示,...

    GitChat 評(píng)論0 收藏0

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