支持向量機(jī)精品文章

• 

  一個(gè)簡(jiǎn)單的案例帶你了解支持向量機(jī)算法（Python代碼）

  ...切割數(shù)據(jù)的劍，但它無(wú)法處理高度復(fù)雜的數(shù)據(jù)。相反，支持向量機(jī)就像一把鋒利的刀—它適用于較小的數(shù)據(jù)集，但它可以再這些小的數(shù)據(jù)集上面構(gòu)建更加強(qiáng)大的模型。 現(xiàn)在，我希望你現(xiàn)在已經(jīng)掌握了隨機(jī)森林，樸素貝葉斯...

  Jrain 2019-07-31 10:37 評(píng)論0 收藏0
• 

  【數(shù)據(jù)科學(xué)系統(tǒng)學(xué)習(xí)】機(jī)器學(xué)習(xí)算法 # 西瓜書(shū)學(xué)習(xí)記錄 [5] 支持向量機(jī)實(shí)踐

  本篇內(nèi)容為《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》第 6 章 支持向量機(jī)部分程序清單。所用代碼為 python3。 支持向量機(jī)優(yōu)點(diǎn)：泛化錯(cuò)誤率低，計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)不大，結(jié)果易解釋。 缺點(diǎn)：對(duì)參數(shù)調(diào)節(jié)和核函數(shù)的選擇敏感，原始分類(lèi)器不加修改僅適用于處...

  RebeccaZhong 2019-07-30 17:45 評(píng)論0 收藏0
• 

  支持向量機(jī) ----- SVM

  簡(jiǎn)述 在《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》中，這樣描述： 支持向量機(jī)（support vector machines，SVM）是一種二類(lèi)分類(lèi)模型，其基本模型定義為特征空間上的間隔最大的線性分類(lèi)器，其學(xué)習(xí)策略便是間隔最大化，可形式化為一個(gè)凸二次規(guī)劃（convex...

  suosuopuo 2019-07-30 16:36 評(píng)論0 收藏0
• 

  文字檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)好用嗎？都針對(duì)什么進(jìn)行識(shí)別？

  ...次數(shù)增加速度下降；對(duì)于字符有粘連的圖片識(shí)別率低； 支持向量機(jī) 支持向量機(jī)通俗來(lái)講是一種二類(lèi)分類(lèi)模型，其基本模型定義為特征空間上的間隔最大的線性分類(lèi)器，其學(xué)習(xí)策略便是間隔最大化，最終可轉(zhuǎn)化為一個(gè)凸二次規(guī)劃...

  wanglu1209 2019-06-28 11:14 評(píng)論0 收藏0