回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因?yàn)?,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
問題描述:Terraform 的狀態(tài)管理中,實(shí)現(xiàn)了基于 Schema 版本的狀態(tài)遷移機(jī)制,可以對于破壞性的變更,保持向前兼容。
問題描述:由于 Terraform 的狀態(tài)存儲持久化了當(dāng)前資源的狀態(tài),所以在自動化的環(huán)境中,比如 CI 執(zhí)行環(huán)境下,對于偶發(fā)性質(zhì)的問題,可以通過簡單的重試策略來保障基礎(chǔ)設(shè)施編排的可用性, Terraform 會繼續(xù)創(chuàng)建失敗的 500 臺,大...
...格族,是通過公共云的GPU虛擬化技術(shù)將分片虛擬化后的GPU資源以虛擬GPU的形式安裝在GPU云服務(wù)器實(shí)例中。與常規(guī)GPU云服務(wù)器的區(qū)別在輕量級GPU云服務(wù)器提供更細(xì)力度的GPU計(jì)算資源,比如擁有更少的CUDA計(jì)算核心,更小的顯存。這...
...務(wù),用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇比一顆物理GPU更小的計(jì)算資源來部署自己的業(yè)務(wù)。簡單來說,虛擬GPU計(jì)算服務(wù)成本更低,價格更便宜。關(guān)于VGN5i實(shí)例可以參考官方文檔:阿里云實(shí)例規(guī)格族匯總之輕量級GPU計(jì)算型實(shí)例規(guī)格族vgn5i官...
...的狀態(tài),保證虛擬化技術(shù)的全部特性,滿足四個標(biāo)準(zhǔn)中的資源復(fù)用和支持虛擬化特性的標(biāo)準(zhǔn)。QEMU 通過軟件模擬實(shí)傳統(tǒng)的VGA設(shè)備,但是該設(shè)備的性能很低,只能支持基礎(chǔ)的功能。軟件模擬設(shè)備的方法幾乎不會使用硬件加速,因此...
...是越往后,這種小作坊式算法生產(chǎn)模式的局限就越明顯:資源缺乏統(tǒng)籌調(diào)度,無法形成規(guī)模化效應(yīng),大量重復(fù)性工作,自擁算力有限。逐漸增多的這種小作坊式生產(chǎn)方式致使整體投入產(chǎn)出的效益大打折扣。 滴滴機(jī)器學(xué)習(xí)平臺在...
... 因?yàn)槟J(rèn)調(diào)度器是一個一個pod調(diào)度的,只會檢查單個pod資源夠不夠,這樣前99個都能成功,最后一個pod調(diào)度失敗。 這樣非常有可能造成 任務(wù)跑不了 前99個占著GPU不釋放,新的任務(wù)無法調(diào)度 嚴(yán)重時整個集群死鎖,都占著茅坑...
... 因?yàn)槟J(rèn)調(diào)度器是一個一個pod調(diào)度的,只會檢查單個pod資源夠不夠,這樣前99個都能成功,最后一個pod調(diào)度失敗。 這樣非常有可能造成 任務(wù)跑不了 前99個占著GPU不釋放,新的任務(wù)無法調(diào)度 嚴(yán)重時整個集群死鎖,都占著茅坑...
...動下呢,GPU租用平臺可太受歡迎啦,很多需要高性能計(jì)算資源的朋友都首先考慮它哦。那什么是GPU租用呀?簡單說,它就是把GPU(圖形處理器)租給你用。這對于計(jì)算密集型任務(wù)特別重要呢。比如說在機(jī)器學(xué)習(xí)這個領(lǐng)域,要是沒...
...染專業(yè)的需求越來越重,傳統(tǒng)的一人一機(jī)的專用模式,其資源完全無法靈活分配和使用,運(yùn)維繁瑣。GPU工作站的價格遠(yuǎn)高于普通PC,若要滿足需求,就要相應(yīng)購置上百臺GPU工作站,硬件費(fèi)用已遠(yuǎn)超可承受的預(yù)算范圍。在這種情況...
Compshare是一個專注于提供高性價比算力資源的平臺,它為AI訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)、科研計(jì)算等場景提供強(qiáng)大的支持。平臺的核心優(yōu)勢在于其高效的GPU算力資源,用戶可以根據(jù)自己的需求,靈活選擇不同的GPU配置,實(shí)現(xiàn)一鍵部署和即算...
...介紹一下kubernetes這兩個模塊: Extended Resource: 一種自定義資源擴(kuò)展的方式,將資源的名稱和總數(shù)量上報給API server,而Scheduler則根據(jù)使用該資源pod的創(chuàng)建和刪除,做資源可用量的加減法,進(jìn)而在調(diào)度時刻判斷是否有滿足資源條件...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點(diǎn):全球31個節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...