主機(jī)架構(gòu)方案SEARCH AGGREGATION
回答:大家在剛開始搭建項(xiàng)目的時(shí)候可能考慮的不夠全面，隨著產(chǎn)品的推廣 、業(yè)務(wù)場(chǎng)景的復(fù)雜和使用用戶越來越多 數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)。當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到千萬級(jí)的時(shí)候 就會(huì)發(fā)現(xiàn) 查詢速度越來越慢 用戶體驗(yàn)也就越來越差，那怎樣提升千萬級(jí)數(shù)據(jù)查詢效率呢？小萌簡(jiǎn)單整理了一下，希望對(duì)大家有所幫助！優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)：數(shù)據(jù)字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar，變長(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小，節(jié)省存儲(chǔ)空間。在查詢的...
phodal
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回答:軟件產(chǎn)品架構(gòu)是不斷迭代演化的，從單體服務(wù)架構(gòu)發(fā)展到現(xiàn)在的服務(wù)化、微服務(wù)的架構(gòu)。單體架構(gòu)單體架構(gòu)就是所有的業(yè)務(wù)模塊都是耦合在一個(gè)項(xiàng)目中，開發(fā)、部署都在一起；如果其中一個(gè)模塊需要上線升級(jí)，那么所有模塊都要一起啟停；在早期，單體架構(gòu)的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員需要是全棧，因?yàn)榍岸?、后端、?shù)據(jù)庫(kù)都是一波人負(fù)責(zé)，后來開始進(jìn)行了邏輯分層，團(tuán)隊(duì)也分成了前端 UI 團(tuán)隊(duì)、后端和 DBA 團(tuán)隊(duì)，每個(gè)團(tuán)隊(duì)都有自己負(fù)責(zé)的職責(zé)。然而隨...
khs1994
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...而，如今全球銀行百?gòu)?qiáng)中卻依然有92家銀行選擇了使用IBM主機(jī)。顯然，對(duì)于任何一個(gè)IT產(chǎn)品，需要站在用戶角度來評(píng)判才更有價(jià)值。以企業(yè)用戶自身的需求出發(fā)，不同的應(yīng)用自然需要不同的架構(gòu)，分布式與集中式對(duì)于用戶來說沒...
...從復(fù)制的角度來講，主要是系統(tǒng)的分析，然后選取遷移的主機(jī)，部署與源端相同配置主機(jī)，再通過I/O捕獲機(jī)制，實(shí)時(shí)傳輸至目標(biāo)端。從遷移角度來說主要是恢復(fù)數(shù)據(jù)至目標(biāo)端主機(jī)，恢復(fù)應(yīng)用于目標(biāo)端主機(jī)以及遷移過程自動(dòng)化、可...
...量切分到云平臺(tái)；云平臺(tái)中可以通過自動(dòng)伸縮UAS，根據(jù)云主機(jī)UHost的CPU等指標(biāo)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，自動(dòng)增加或刪除云主機(jī)資源，來應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)流量的變化。上面考慮的是先有本地環(huán)境再構(gòu)建的混合云架構(gòu)，所以按照數(shù)據(jù)庫(kù)主庫(kù)部署在本地環(huán)...
...量切分到云平臺(tái)；云平臺(tái)中可以通過自動(dòng)伸縮UAS，根據(jù)云主機(jī)UHost的CPU等指標(biāo)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，自動(dòng)增加或刪除云主機(jī)資源，來應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)流量的變化。上面考慮的是先有本地環(huán)境再構(gòu)建的混合云架構(gòu)，所以按照數(shù)據(jù)庫(kù)主庫(kù)部署在本地環(huán)...
...了實(shí)現(xiàn)規(guī)?；c高可用性要求，微服務(wù)需要跨越多臺(tái)Docker主機(jī)進(jìn)行分布。請(qǐng)注意，千萬不要在服務(wù)當(dāng)中使用硬編碼形式的主機(jī)名稱或者容器IP地址。相反，大家應(yīng)當(dāng)在代碼以及負(fù)責(zé)管理一個(gè)或者多個(gè)容器實(shí)例的Docker基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)中...
...自行編寫的腳本即可自動(dòng)完成主備切換。劣勢(shì)：如果Master主機(jī)硬件故障且無法恢復(fù)，則可能造成部分未傳送到Slave端的數(shù)據(jù)丟失。 2、MySQL Cluster （NDB）優(yōu)勢(shì)：可用性非常高，性能非常好。每一份數(shù)據(jù)至少在不同主機(jī)上面存在一份...
...臺(tái)型應(yīng)用過程中最重要的一塊拼圖。原本用戶需要初始化主機(jī)，然后借助自動(dòng)部署平臺(tái)完成應(yīng)用的構(gòu)建和部署。引入容器技術(shù)之后，用戶從功能開發(fā)到測(cè)試到一鍵部署上線，整個(gè)應(yīng)用交付過程中不用關(guān)心主機(jī)初始化、主機(jī)間通信...
...的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行解析： 場(chǎng)景一：應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫(kù)的虛擬主機(jī)不在同一臺(tái)物理機(jī)器上 如下圖所示這種情況下的應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬主機(jī)不在同一臺(tái)物理機(jī)器上，對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)來說，可以采用傳統(tǒng)方式直接鏡像數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器...
...代理節(jié)點(diǎn)部署接入和轉(zhuǎn)發(fā)組件，可基于UCloud平臺(tái)的快杰云主機(jī)、GlobalSSH加速等產(chǎn)品，提供靈活接入的跨境專線，提升整個(gè)方案構(gòu)建效率：Nginx（正向代理）加速方案中由于用戶端需要訪問包括GitHub、Docker鏡像和其他眾多應(yīng)用服務(wù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
宋華
張利勇
劉福
馬忠志
