最復(fù)雜的程序算法SEARCH AGGREGATION
回答:大家好，我們以java排序算法為例，來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái)，然后通過(guò)遞歸將剩...
molyzzx
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回答:軟件項(xiàng)目本身會(huì)有很多分類。在IT傳統(tǒng)項(xiàng)目/內(nèi)部系統(tǒng)中，往往仍有很多項(xiàng)目采用復(fù)雜邏輯寫(xiě)入sql或存儲(chǔ)過(guò)程的做法。當(dāng)然并不代表這個(gè)做法是最佳的。還是先拋出結(jié)論。單單從技術(shù)角度講，是絕不應(yīng)該將復(fù)雜邏輯寫(xiě)入sql的。如果題主對(duì)原因不敢興趣，看到這里就可以了。下面我會(huì)簡(jiǎn)單解釋下這么做的一些原因。首先，先說(shuō)說(shuō)傳統(tǒng)IT服務(wù)類項(xiàng)目。類似，電信，政企，銀行，XXX管理系統(tǒng)，XXX運(yùn)維系統(tǒng)。這類項(xiàng)目往往是國(guó)企，事業(yè)單...
levius
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回答:商業(yè)智能BI 分析報(bào)表查詢慢，這是商業(yè)智能BI分析領(lǐng)域的一個(gè)常態(tài)。實(shí)際上，我們了解一下其中的原理，大概就能理解慢的原因，以及以后如何優(yōu)化的一個(gè)方向。數(shù)據(jù)可視化 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái) 大部分的商業(yè)智能BI工具都是基于B/S 架構(gòu)的。B指的就是Browser 瀏覽器，S 指的就是 Server 服務(wù)器。每一次來(lái)自瀏覽器的點(diǎn)擊，都是通過(guò)HTTP協(xié)議像服務(wù)器發(fā)送一次 Request 請(qǐng)求...
X_AirDu
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回答:底層的算法很多都是C，C++實(shí)現(xiàn)的，效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的，主要是Python表達(dá)更簡(jiǎn)潔，容易。
王笑朝
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...程序所產(chǎn)生的機(jī)器代碼的質(zhì)量 機(jī)器執(zhí)行指令的速度 時(shí)間復(fù)雜度分析 漸進(jìn)時(shí)間復(fù)雜度(asymptotic time complexity):若存在函數(shù)f(n)，使得當(dāng)n趨近于無(wú)窮大時(shí)，T(n)/f(n)的極限值為不等于零的常數(shù)，則稱f(n)是T(n)的同量級(jí)函數(shù)。記作T(n)=O(f(n)...
...篇都是一些概念，但是你需要知道這些更有利于理解時(shí)間復(fù)雜度等一些概念是什么、怎么來(lái)的、為什么需要這個(gè)東西(what、where、why)。 1 - 算法 算法的定義是這樣的：解題方案的準(zhǔn)確而完善的描述，是一系列解決問(wèn)題的清晰指令...
原文地址：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)筆記-時(shí)間復(fù)雜度 時(shí)間復(fù)雜度定義 在進(jìn)行算法分析時(shí)，語(yǔ)句總的執(zhí)行次數(shù)T(n)是關(guān)于問(wèn)題規(guī)模n的函數(shù)，進(jìn)而分析T(n)隨n的變化情況并確定T(n)的數(shù)量級(jí)。算法的時(shí)間復(fù)雜度，也就是算法的時(shí)間量度，記作...
... 文章目錄 一.算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度1.算法效率2.時(shí)間復(fù)雜度1.1時(shí)間復(fù)雜度的概念1.2大O的漸進(jìn)表示法1.3常見(jiàn)例題 3.空間復(fù)雜度4. 常見(jiàn)復(fù)雜度對(duì)比 二.順序表和鏈表1.線性表2.順序表2.1 順序...
...了冪定律中的 a 值 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中硬件和軟件是非常復(fù)雜的，有時(shí)很難獲得非常精確的測(cè)量，但是另一方面我們不需要像其他科學(xué)中需要犧牲動(dòng)物或者向一顆行星發(fā)射探測(cè)器這些復(fù)雜地方法，我們只需要進(jìn)行大量的實(shí)驗(yàn)，就...
...入、輸出 算法設(shè)計(jì)衡量 正確性、可讀性、健壯性, 時(shí)間復(fù)雜度, 空間復(fù)雜度 時(shí)間復(fù)雜度 運(yùn)行一段程序的計(jì)算工作量，時(shí)間復(fù)雜度即通常所說(shuō)的算法執(zhí)行所需要耗費(fèi)的時(shí)間，時(shí)間越短，算法越好。但是，一個(gè)算法的執(zhí)行時(shí)間往往...
...新詞嗎？盡管有時(shí)這種簡(jiǎn)化似乎很有趣，但很明顯，ML更復(fù)雜。 但是讓我們來(lái)看一個(gè)更合適的解釋。 因此，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人工智能是一個(gè)包含其他領(lǐng)域的大筐，如圖像處理、認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。機(jī)器學(xué)習(xí)也是這個(gè)大筐中的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
Steven
張春雷
