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  • SRECon Day1 | 比起干貨滿滿,更吸引我的是畫風(fēng)清奇

    摘要:第一天下來的感覺就是高大上,組織者高大上,贊助商們谷歌,,微軟,,,,,等高大上,更高大上就是會(huì)議地點(diǎn)舊金山,美的讓人樂不思京霾了。強(qiáng)力推薦來自的,原因是在舊金山聽了場精彩絕倫的相聲,由和共同完成,不分捧逗。 SRECon17 第一天下來的感覺就是高大上, 組織者 USENIX ( Advanced Computing Systems Association )高大上,贊助商們(谷歌,...

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  • 為什么Nagios會(huì)那么吵?你又能做些什么呢?(1)

    摘要:自動(dòng)化監(jiān)控這里我需要問兩個(gè)重要的問題為什么洪水警戒會(huì)一直發(fā)生并且為什么會(huì)愈演愈烈問題的根源其實(shí)是基于告警監(jiān)控的積極一面自動(dòng)化。所以,我們對配置好閾值,并把這項(xiàng)艱巨的工作委派給它。開發(fā)人員通過吸收客戶的反饋指導(dǎo),會(huì)選擇短平快的項(xiàng)目。 如果你受困于 Nagios 的告警洪潮中不能自拔,那么這兩篇連載博客就是為你而生的。讓我們來詳細(xì)的闡述下這個(gè)問題! showImg(https://segm...

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  • 細(xì)談 vue - slot 篇

    摘要:結(jié)合我們的例子,子組件則會(huì)生成以下代碼到目前為止,對于普通插槽和作用域插槽已經(jīng)談的差不多了。下面我們將仔細(xì)談?wù)勥@塊的內(nèi)容。在看具體實(shí)現(xiàn)邏輯前,我們先通過一個(gè)例子來先了解下其基本用法然后進(jìn)行使用頁面展示效果如下看著好。本篇文章是細(xì)談 vue 系列第二篇了,上篇我們已經(jīng)細(xì)談了 vue 的核心之一 vdom,傳送門 今天我們將分析我們經(jīng)常使用的 vue 功能 slot 是如何設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的,本文將圍...

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  • 你的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)保險(xiǎn)夠了嗎?

    摘要:隨著企業(yè)的相互聯(lián)系越來越緊密,數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)保險(xiǎn)不僅成為一個(gè)優(yōu)先事項(xiàng),它也成為一種最佳實(shí)踐。一些專家們甚至認(rèn)為未來數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)保險(xiǎn)應(yīng)該是強(qiáng)制性的。當(dāng)然,企業(yè)不能僅僅因?yàn)槠鋽?shù)據(jù)中心擁有網(wǎng)絡(luò)保險(xiǎn)而放松警惕。隨著企業(yè)的相互聯(lián)系越來越緊密,數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)保險(xiǎn)不僅成為一個(gè)優(yōu)先事項(xiàng),它也成為一種最佳實(shí)踐。一些專家們甚至認(rèn)為未來數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)保險(xiǎn)應(yīng)該是強(qiáng)制性的。但網(wǎng)絡(luò)保險(xiǎn)成本越來越昂貴,數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商應(yīng)...

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  • 卷積為什么如此強(qiáng)大?理解深度學(xué)習(xí)中的卷積

    摘要:第二部分高級(jí)概念我們現(xiàn)在對卷積有了一個(gè)良好的初步認(rèn)識(shí),也知道了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在干什么為什么它如此強(qiáng)大。 譯自Tim Dettmers的Understanding Convolution in Deep Learning。有太多的公開課、教程在反復(fù)傳頌卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的好,卻都沒有講什么是卷積,似乎默認(rèn)所有讀者都有相關(guān)基礎(chǔ)。這篇外文既友好又深入,所以翻譯了過來。文章高級(jí)部分通過流體力學(xué)量子力學(xué)等解釋...

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