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摘要：以往的異步方法無外乎回調(diào)函數(shù)和。當(dāng)然，對這個新特性也有一定的擔(dān)心，體現(xiàn)在他使得異步代碼變的不再明顯，我們好不容易已經(jīng)學(xué)會并習(xí)慣了使用回調(diào)函數(shù)或者來處理異步。 自從Node的7.6版本，已經(jīng)默認支持async/await特性了。如果你還沒有使用過他，或者對他的用法不太了解，這篇文章會告訴你為什么這個特性不容錯過。本文輔以大量實例，相信你能很輕松的看懂，并了解Javascript處理異步的...
摘要：批評的人通常都會說的多線程編程太困難了，眾所周知的全局解釋器鎖，或稱使得多個線程的代碼無法同時運行。多線程起步首先讓我們來創(chuàng)建一個名為的模塊。多進程可能比多線程更易使用，但需要消耗更大的內(nèi)存。 批評 Python 的人通常都會說 Python 的多線程編程太困難了，眾所周知的全局解釋器鎖（Global Interpreter Lock，或稱 GIL）使得多個線程的 Python 代碼無...
摘要：機器學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)歸一化是非常重要，如果不進行數(shù)據(jù)歸一化，可能會導(dǎo)致模型壞掉或者訓(xùn)練出一個奇怪的模型。解決方法就是將是數(shù)據(jù)映射到同一尺度，這就是數(shù)據(jù)歸一化。數(shù)據(jù)歸一化的兩個常用方式為最值歸一化和均值方差歸一化。 機器學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)歸一化是非常重要，如果不進行數(shù)據(jù)歸一化，可能會導(dǎo)致模型壞掉或者訓(xùn)練出一個奇怪的模型。 為什么要進行數(shù)據(jù)歸一化 現(xiàn)在有一個訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，包含兩個樣本，內(nèi)容如下： ...
摘要：在本節(jié)中，我們將看到一些最流行和最常用的庫，用于機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是用于數(shù)據(jù)挖掘，分析和機器學(xué)習(xí)的最流行的庫。愿碼提示網(wǎng)址是一個基于的框架，用于使用多個或進行有效的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018961827?w=999&h=562); 來源 | 愿碼(ChainDesk.CN)內(nèi)容編輯...
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