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摘要：設置為，則所有超出值域范圍的值，都會被收縮到值域之內(nèi)。指數(shù)比例尺相對線性比例尺多出一個用于指定指數(shù)。這段代碼中相當于定義一個線性比例尺。使用量子比例尺后定義域?qū)⒈环殖蛇@段，分別對應值域的個值。 線性比例尺 線性比例尺是常用比例尺常用方法有： var linear = d3.scaleLinear() - 創(chuàng)建一個定量的線性比例尺. linear.domain([numbers]) - ...
摘要：不是完全的正則手冊，只記錄一些重要的容易有誤解的點定義正則表達式通過字面量形式或構(gòu)造函數(shù)形式定義或一般使用字面量形式，構(gòu)造函數(shù)形式用在正則表達式在運行時才能確定下的情況例如另一方面字符串中反斜杠有別的含義要想表示等要使用兩個反斜杠來轉(zhuǎn)義反斜 不是完全的正則手冊，只記錄一些重要的,容易有誤解的點 定義 正則表達式通過字面量形式或RegExp構(gòu)造函數(shù)形式定義 const pattern=/...
摘要：里，有兩種方法獲得一定范圍內(nèi)的數(shù)字返回一個列表，還有返回一個迭代器。在引用計數(shù)的基礎(chǔ)上，還可以通過標記清除解決容器對象可能產(chǎn)生的循環(huán)引用的問題。列舉常見的內(nèi)置函數(shù)的作用，過濾函數(shù)，循環(huán)函數(shù)累積函數(shù)一行代碼實現(xiàn)乘法表。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000019294205); 1、為什么學習Python？ 人生苦短？人間...
摘要：第二部分解決方法所以要么你直接使用字節(jié)碼，要么記得把設置正確，比如我獲取了一段編碼的網(wǎng)頁就需要以下方法才能得到正確的。 第一部分 關(guān)于requests庫 (1)requests是一個很實用的Python HTTP客戶端庫，編寫爬蟲和測試服務器響應數(shù)據(jù)時經(jīng)常會用到。(2)其中的Request對象在訪問服務器后會返回一個Response對象，這個對象將返回的Http響應字節(jié)碼保存到con...
摘要：還提供了，將多項式特征數(shù)據(jù)歸一化和線性回歸組合在了一起，大大方便的編程的過程。在機器學習算法中，主要的挑戰(zhàn)來自方差，解決的方法主要有降低模型復雜度降維增加樣本數(shù)使用驗證集模型正則化。 多項式回歸 多項式回歸使用線性回歸的基本思路 非線性曲線如圖： showImg(https://segmentfault.com/img/bVbkn4q?w=372&h=252); 假設曲線表達式為：$y...
