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摘要：系統(tǒng)環(huán)境默認安裝環(huán)境一般情況下，系統(tǒng)會預裝，版本比較低。編譯安裝安裝依賴下載源碼編譯安裝安裝完成后，添加軟鏈接，將相關(guān)命令加到到系統(tǒng)環(huán)境變量給安裝環(huán)境安裝完成，效果如下自此，系統(tǒng)原生自帶的和編譯安裝的均可使用。 系統(tǒng)環(huán)境： OS : CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) 1. 默認Python安裝環(huán)境 一般情況下，Linux系統(tǒng)會預裝Python，版...
摘要：協(xié)同過濾提出了一種支持不完整評分矩陣的矩陣分解方法不用對評分矩陣進行估值填充。使用的是交叉最小二乘法來最優(yōu)化損失函數(shù)。 構(gòu)建基于Spark的推薦引擎（Python） 推薦引擎背后的想法是預測人們可能喜好的物品并通過探尋物品之間的聯(lián)系來輔助這個過程 在學習Spark機器學習這本書時，書上用scala完成，自己不熟悉遂用pyshark完成，更深入的理解了spark對協(xié)同過濾的實現(xiàn) 在這里我...
摘要：算法的關(guān)鍵在于初始中心的選擇和距離公式。并行設置的實現(xiàn)算法，有其中表示用方式實現(xiàn)雖然有很多參數(shù)，但是都已經(jīng)給出了默認值。 K-means算法簡介 K-means是機器學習中一個比較常用的算法，屬于無監(jiān)督學習算法，其常被用于數(shù)據(jù)的聚類，只需為它指定簇的數(shù)量即可自動將數(shù)據(jù)聚合到多類中，相同簇中的數(shù)據(jù)相似度較高，不同簇中數(shù)據(jù)相似度較低。 K-menas的優(yōu)缺點： 優(yōu)點： 原理簡單 速度快 ...
思維導圖地址：https://www.processon.com/vie... showImg(https://segmentfault.com/img/bVbqOVZ?w=1351&h=10849); 前段時間復習的時候總結(jié)的，在此分享給大家。
摘要：初始數(shù)據(jù)落葉丶啦啦啦初始化賬號用戶名需要用一個標簽來包裹落葉丶的小站和把組件看成是一個狀態(tài)機。通過與用戶的交互，實現(xiàn)不同狀態(tài)，然后渲染，讓用戶界面和數(shù)據(jù)保持一致。函數(shù)中的點擊事件和普通的差不多，但是要注意中的要大寫，否則會報錯。 學習React不是一蹴而就的事情，入門似乎也沒那么簡單。但我覺得這一切都是值得的。這是我在學習React中的一些心得，希望能夠幫助到大家！ React可以使用...
