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摘要：然而，遷移到多云網(wǎng)絡并進行管理可能是一個持續(xù)的復雜過程。因此，在不評估這將對結(jié)合云計算服務的客戶產(chǎn)生影響的情況下，服務可能會發(fā)生變化。但是，為了充分利用云計算的好處，組織應該注意避免遷移和管理中的潛在缺陷。由于靈活性和彈性的提高，越來越多的組織采用多云網(wǎng)絡。然而，遷移到多云網(wǎng)絡并進行管理可能是一個持續(xù)的復雜過程。多云平臺的管理由于供應商數(shù)量的增加而更加復雜，但這也創(chuàng)造了機會。例如，多云網(wǎng)絡架...
摘要：用于機器學習人工智能數(shù)據(jù)分析的基于云計算的工具日前增多。亞馬遜公司創(chuàng)建了，以簡化使用其機器學習工具的工作。用于機器學習、人工智能、數(shù)據(jù)分析的基于云計算的工具日前增多。其中的一些應用是在基于云計算的文檔編輯和電子郵件，技術(shù)人員可以通過各種設備登錄中央存儲庫，并在遠程位置，甚至在路上或海灘上進行工作。云計算可以處理文件備份和同步，簡化工作流程。數(shù)據(jù)分析是很多組織在云計算平臺進行的一項主要計算工作...
摘要：雖然為企業(yè)定制的深度學習框架可以提供重要的價值，但自己構(gòu)建一個這樣的框架會帶來獨特的挑戰(zhàn)。目前，訓練深度學習模型的較佳選擇是圖形處理單元。實際上，由于規(guī)模和管理方面的復雜性不可預測，許多深度學習項目的最終歸宿都是數(shù)據(jù)科學實驗。 深度學習是受到人類大腦啟發(fā)而產(chǎn)生的機器學習（ML）算法的一種。這些算法也被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡，它們特別擅長從嘈雜的數(shù)據(jù)和曾經(jīng)對機器完全不透明的數(shù)據(jù)里探測出模式。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡...
摘要：公有云市場競爭異常激烈，掀起了一場市場格局的競爭大戰(zhàn)?？v觀整個公有云市場，如今已經(jīng)形成多云的格局，如國際公有云陣營等，國內(nèi)公有云市場如第一梯隊的阿里云騰訊云金山云以及第二梯隊的青云百度云七牛云等。 一般云服務分三種：公有云，私有云以及混合云。公有云通常指第三方提供商為用戶提供的能夠使用的云，一般可通過網(wǎng)絡使用，可能是免費或成本低廉的。按照第三方統(tǒng)計，2016年中國公有云市場規(guī)模在100多個億...
