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摘要：在這安利一個(gè)的監(jiān)控插件使用方法直接在主頁(yè)就能看到利用快速搭建監(jiān)控系統(tǒng)是很多創(chuàng)業(yè)公司采用的一個(gè)方案，網(wǎng)上也有很多相關(guān)教程。提供了相應(yīng)的編程方式。 在這安利一個(gè)grafana的監(jiān)控插件grafana-influx-dashboard 使用方法直接在github主頁(yè)就能看到 利用grafana+collectd+influxdb快速搭建監(jiān)控系統(tǒng)是很多創(chuàng)業(yè)公司采用的一個(gè)方案，網(wǎng)上也有很多相關(guān)教...
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摘要：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自出現(xiàn)以來(lái)，已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域一項(xiàng)舉足輕重的技術(shù)。歷屆冠軍架構(gòu)評(píng)析指標(biāo)自從年的競(jìng)賽上，取得突破發(fā)展，成為第一個(gè)應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，其他關(guān)于的更復(fù)雜的應(yīng)用也陸續(xù)出現(xiàn)。 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自出現(xiàn)以來(lái)，已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域一項(xiàng)舉足輕重的技術(shù)。其中，ImageNet 圖像分類(lèi)競(jìng)賽極大地推動(dòng)著這項(xiàng)新技術(shù)的發(fā)展。較精確計(jì)算水平取得了穩(wěn)步的增長(zhǎng)，但頗具吸引力的模型應(yīng)用尚未得到合理的利用。本...
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