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摘要：我們的研究表明，結合公共數(shù)據(jù)和機器學習方法，可以得到社會經濟數(shù)據(jù)和美國人的政治傾向。 AI科技評論按：最近，一篇名為《Using Deep Learning and Google Street View to Estimate the Demographic Makeup of the US》的論文發(fā)布到了arxiv.org上，作為這篇論文的聯(lián)合作者之一，李飛飛在她的推特上向公眾推薦了這篇論...
摘要：在最近的會議上，吳恩達分享了關于深度學習的一些看法。深度學習較大的優(yōu)勢在于它的規(guī)模，從吳恩達總結的下圖可以看出當數(shù)據(jù)量增加時，深度學習模型性能更好。深度學習模型如此強大的另一個原因，是端到端的學習方式。然而，深度學習卻使它有了一點變化。 在最近的 NIPS 2016 會議上，吳恩達分享了關于深度學習的一些看法。我們在此做一個整理。?深度學習較大的優(yōu)勢在于它的規(guī)模，從吳恩達總結的下圖可以看出：...
