摘要：但是加了一定要比沒加的性能更高嗎我們?cè)賮砜匆粋€(gè)例子現(xiàn)在有一集合渲染成如下的樣子現(xiàn)在我們將這個(gè)集合的順序打亂變成。不加操作修改第個(gè)到第個(gè)節(jié)點(diǎn)的如果我們對(duì)這個(gè)集合進(jìn)行增刪的操作改成。

React通過引入Virtual DOM的概念，極大地避免無效的Dom操作，已使我們的頁面的構(gòu)建效率提到了極大的提升。但是如何高效地通過對(duì)比新舊Virtual DOM來找出真正的Dom變化之處同樣也決定著頁面的性能，React用其特殊的diff算法解決這個(gè)問題。Virtual DOM+React diff的組合極大地保障了React的性能，使其在業(yè)界有著不錯(cuò)的性能口碑。diff算法并非React首創(chuàng)，React只是對(duì)diff算法做了一個(gè)優(yōu)化，但卻是因?yàn)檫@個(gè)優(yōu)化，給React帶來了極大的性能提升，不禁讓人感嘆React創(chuàng)造者們的智慧！接下來我們就探究一下React的diff算法。

在文章開頭我們提到React的diff算法給React帶來了極大的性能提升，而之前的React diff算法是在傳統(tǒng)diff算法上的優(yōu)化。下面我們先看一下傳統(tǒng)的diff算法是什么樣子的。

傳統(tǒng)diff算法通過循環(huán)遞歸對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行依次對(duì)比，效率低下，算法復(fù)雜度達(dá)到 O(n^3)，其中 n 是樹中節(jié)點(diǎn)的總數(shù)。具體是怎么算出來的，可以查看知乎上的一個(gè)回答。

react的diff 從O(n^3)到 O(n) ，請(qǐng)問 O(n^3) 和O(n) 是怎么算出來？

O(n^3) 到底有多可怕呢？這意味著如果要展示 1000 個(gè)節(jié)點(diǎn)，就要依次執(zhí)行上十億次 的比較，這種指數(shù)型的性能消耗對(duì)于前端渲染場(chǎng)景來說代價(jià)太高了。而React卻這個(gè)diff算法時(shí)間復(fù)雜度從O(n^3)降到O(n)。O(n^3)到O(n)的提升有多大，我們通過一張圖來看一下。

從上面這張圖來看，React的diff算法所帶來的提升無疑是巨大無比的。接下來我們?cè)倏匆粡垐D：

從1979到2011，30多年的時(shí)間，才將時(shí)間復(fù)雜度搞到O(n^3)，而React從開源到現(xiàn)在不過區(qū)區(qū)幾年的時(shí)間，卻一下子干到O(n)，到這里不禁再次膜拜一下React的創(chuàng)造者們。
那么React這個(gè)牛逼的diff算法是如何做到的呢？

前面我們講到傳統(tǒng)diff算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(n^3),其中n為樹中節(jié)點(diǎn)的總數(shù)，隨著n的增加，diff所耗費(fèi)的時(shí)間將呈現(xiàn)爆炸性的增長(zhǎng)。react卻利用其特殊的diff算法做到了O(n^3)到O(n)的飛躍性的提升，而完成這一壯舉的法寶就是下面這三條看似簡(jiǎn)單的diff策略：

Web UI中DOM節(jié)點(diǎn)跨層級(jí)的移動(dòng)操作特別少，可以忽略不計(jì)。

擁有相同類的兩個(gè)組件將會(huì)生成相似的樹形結(jié)構(gòu)，擁有不同類的兩個(gè)組件將會(huì)生成不同的樹形結(jié)構(gòu)。

對(duì)于同一層級(jí)的一組子節(jié)點(diǎn)，它們可以通過唯一 id 進(jìn)行區(qū)分。

在上面三個(gè)策略的基礎(chǔ)上，React 分別將對(duì)應(yīng)的tree diff、component diff 以及 element diff 進(jìn)行算法優(yōu)化，極大地提升了diff效率。

基于策略一，React 對(duì)樹的算法進(jìn)行了簡(jiǎn)潔明了的優(yōu)化，即對(duì)樹進(jìn)行分層比較，兩棵樹只會(huì)對(duì)同一層次的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行比較。

既然 DOM 節(jié)點(diǎn)跨層級(jí)的移動(dòng)操作少到可以忽略不計(jì)，針對(duì)這一現(xiàn)象，React只會(huì)對(duì)相同層級(jí)的 DOM 節(jié)點(diǎn)進(jìn)行比較，即同一個(gè)父節(jié)點(diǎn)下的所有子節(jié)點(diǎn)。當(dāng)發(fā)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)已經(jīng)不存在時(shí)，則該節(jié)點(diǎn)及其子節(jié)點(diǎn)會(huì)被完全刪除掉，不會(huì)用于進(jìn)一步的比較。這樣只需要對(duì)樹進(jìn)行一次遍歷，便能完成整個(gè) DOM 樹的比較。

策略一的前提是Web UI中DOM節(jié)點(diǎn)跨層級(jí)的移動(dòng)操作特別少，但并沒有否定DOM節(jié)點(diǎn)跨層級(jí)的操作的存在，那么當(dāng)遇到這種操作時(shí)，React是如何處理的呢？

接下來我們通過一張圖來展示整個(gè)處理過程：

A 節(jié)點(diǎn)(包括其子節(jié)點(diǎn))整個(gè)被移動(dòng)到 D 節(jié)點(diǎn)下，由于 React 只會(huì)簡(jiǎn)單地考慮同層級(jí)節(jié)點(diǎn)的位置變換，而對(duì)于不 同層級(jí)的節(jié)點(diǎn)，只有創(chuàng)建和刪除操作。當(dāng)根節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)子節(jié)點(diǎn)中 A 消失了，就會(huì)直接銷毀 A;當(dāng) D 發(fā)現(xiàn)多了一個(gè)子節(jié)點(diǎn) A，則會(huì)創(chuàng) 建新的 A(包括子節(jié)點(diǎn))作為其子節(jié)點(diǎn)。此時(shí)，diff 的執(zhí)行情況:create A → create B → create C → delete A。

由此可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)出現(xiàn)節(jié)點(diǎn)跨層級(jí)移動(dòng)時(shí)，并不會(huì)出現(xiàn)想象中的移動(dòng)操作，而是以 A 為根節(jié)點(diǎn)的整個(gè)樹被重新創(chuàng)建。這是一種影響React性能的操作，因此官方建議不要進(jìn)行 DOM 節(jié)點(diǎn)跨層級(jí)的操作。

在開發(fā)組件時(shí)，保持穩(wěn)定的 DOM 結(jié)構(gòu)會(huì)有助于性能的提升。例如，可以通過 CSS 隱藏或顯示節(jié)點(diǎn)，而不是真正地移
除或添加 DOM 節(jié)點(diǎn)。

React 是基于組件構(gòu)建應(yīng)用的，對(duì)于組件間的比較所采取的策略也是非常簡(jiǎn)潔、高效的。

如果是同一類型的組件，按照原策略繼續(xù)比較 Virtual DOM 樹即可。

如果不是，則將該組件判斷為 dirty component，從而替換整個(gè)組件下的所有子節(jié)點(diǎn)。

對(duì)于同一類型的組件，有可能其 Virtual DOM 沒有任何變化，如果能夠確切知道這點(diǎn)，那么就可以節(jié)省大量的 diff 運(yùn)算時(shí)間。因此，React允許用戶通過shouldComponentUpdate()來判斷該組件是否需要進(jìn)行diff算法分析，但是如果調(diào)用了forceUpdate方法，shouldComponentUpdate則失效。

接下來我們看下面這個(gè)例子是如何實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)換的：

轉(zhuǎn)換流程如下：

當(dāng)組件D變?yōu)榻M件G時(shí)，即使這兩個(gè)組件結(jié)構(gòu)相似，一旦React判斷D和G是不同類型的組件，就不會(huì)比較二 者的結(jié)構(gòu)，而是直接刪除組件D，重新創(chuàng)建組件G及其子節(jié)點(diǎn)。雖然當(dāng)兩個(gè)組件是不同類型但結(jié)構(gòu)相似時(shí)，diff會(huì)影響性能，但正如React官方博客所言:不同類型的組件很少存在相似DOM樹的情況，因此這種極端因素很難在實(shí)際開發(fā)過程中造成重大的影響。

當(dāng)節(jié)點(diǎn)處于同一層級(jí)時(shí)，diff 提供了 3 種節(jié)點(diǎn)操作，分別為 INSERT_MARKUP (插入)、MOVE_EXISTING (移動(dòng))和 REMOVE_NODE (刪除)。

INSERT_MARKUP :新的組件類型不在舊集合里，即全新的節(jié)點(diǎn)，需要對(duì)新節(jié)點(diǎn)執(zhí)行插入操作。

MOVE_EXISTING :舊集合中有新組件類型，且 element 是可更新的類型，generateComponentChildren 已調(diào)用receiveComponent ，這種情況下 prevChild=nextChild ，就需要做移動(dòng)操作，可以復(fù)用以前的 DOM 節(jié)點(diǎn)。

REMOVE_NODE :舊組件類型，在新集合里也有，但對(duì)應(yīng)的 element 不同則不能直接復(fù)用和更新，需要執(zhí)行刪除操作，或者舊組件不在新集合里的，也需要執(zhí)行刪除操作。

舊集合中包含節(jié)點(diǎn)A、B、C和D，更新后的新集合中包含節(jié)點(diǎn)B、A、D和C，此時(shí)新舊集合進(jìn)行diff差異化對(duì)比，發(fā)現(xiàn)B!=A，則創(chuàng)建并插入B至新集合，刪除舊集合A;以此類推，創(chuàng)建并插入A、D和C，刪除B、C和D。

我們發(fā)現(xiàn)這些都是相同的節(jié)點(diǎn)，僅僅是位置發(fā)生了變化，但卻需要進(jìn)行繁雜低效的刪除、創(chuàng)建操作，其實(shí)只要對(duì)這些節(jié)點(diǎn)進(jìn)行位置移動(dòng)即可。React針對(duì)這一現(xiàn)象提出了一種優(yōu)化策略：允許開發(fā)者對(duì)同一層級(jí)的同組子節(jié)點(diǎn)，添加唯一 key 進(jìn)行區(qū)分。 雖然只是小小的改動(dòng)，性能上卻發(fā)生了翻天覆地的變化!我們?cè)賮砜匆幌聭?yīng)用了這個(gè)策略之后，react diff是如何操作的。

通過key可以準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)新舊集合中的節(jié)點(diǎn)都是相同的節(jié)點(diǎn)，因此無需進(jìn)行節(jié)點(diǎn)刪除和創(chuàng)建，只需要將舊集合中節(jié)點(diǎn)的位置進(jìn)行移動(dòng)，更新為新集合中節(jié)點(diǎn)的位置，此時(shí)React 給出的diff結(jié)果為:B、D不做任何操作，A、C進(jìn)行移動(dòng)操作即可。

具體的流程我們用一張表格來展現(xiàn)一下：

index： 新集合的遍歷下標(biāo)。

oldIndex：當(dāng)前節(jié)點(diǎn)在老集合中的下標(biāo)。

maxIndex：在新集合訪問過的節(jié)點(diǎn)中，其在老集合的最大下標(biāo)值。

操作一欄中只比較oldIndex和maxIndex：

當(dāng)oldIndex>maxIndex時(shí)，將oldIndex的值賦值給maxIndex

當(dāng)oldIndex=maxIndex時(shí)，不操作

當(dāng)oldIndex

上面的例子僅僅是在新舊集合中的節(jié)點(diǎn)都是相同的節(jié)點(diǎn)的情況下，那如果新集合中有新加入的節(jié)點(diǎn)且舊集合存在 需要?jiǎng)h除的節(jié)點(diǎn)，那么 diff 又是如何對(duì)比運(yùn)作的呢?

注：最后還需要對(duì)舊集合進(jìn)行循環(huán)遍歷，找出新集合中沒有的節(jié)點(diǎn)，此時(shí)發(fā)現(xiàn)存在這樣的節(jié)點(diǎn)D，因此刪除節(jié)點(diǎn)D，到此 diff 操作全部完成。

同樣操作一欄中只比較oldIndex和maxIndex，但是oldIndex可能有不存在的情況：

oldIndex存在

當(dāng)oldIndex>maxIndex時(shí)，將oldIndex的值賦值給maxIndex

當(dāng)oldIndex=maxIndex時(shí)，不操作

當(dāng)oldIndex

oldIndex不存在

新增當(dāng)前節(jié)點(diǎn)至index的位置

當(dāng)然這種diff并非完美無缺的，我們來看這么一種情況：

實(shí)際我們只需對(duì)D執(zhí)行移動(dòng)操作，然而由于D在舊集合中的位置是最大的，導(dǎo)致其他節(jié)點(diǎn)的oldIndex < maxIndex，造成D沒有執(zhí)行移動(dòng)操作，而是A、B、C全部移動(dòng)到D節(jié)點(diǎn)后面的現(xiàn)象。針對(duì)這種情況，官方建議：

在開發(fā)過程中，盡量減少類似將最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)移動(dòng)到列表首部的操作。當(dāng)節(jié)點(diǎn)數(shù)量過大或更新操作過于頻繁時(shí)，這在一定程度上會(huì)影響React的渲染性能。

由于key的存在，react可以準(zhǔn)確地判斷出該節(jié)點(diǎn)在新集合中是否存在，這極大地提高了diff效率。我們?cè)陂_發(fā)過中進(jìn)行列表渲染的時(shí)候，若沒有加key，react會(huì)拋出警告要求開發(fā)者加上key，就是為了提高diff效率。但是加了key一定要比沒加key的性能更高嗎？我們?cè)賮砜匆粋€(gè)例子：

現(xiàn)在有一集合[1,2,3,4,5],渲染成如下的樣子：
1
2
3
4
5
---------------
現(xiàn)在我們將這個(gè)集合的順序打亂變成[1,3,2,5,4]。
1.加key
1
             
1
     
2
             
3
  
3
  ========>  
2
  
4
             
5
  
5
             
4
  
操作：節(jié)點(diǎn)2移動(dòng)至下標(biāo)為2的位置，節(jié)點(diǎn)4移動(dòng)至下標(biāo)為4的位置。

2.不加key
1
             
1
     
2
             
3
  
3
  ========>  
2
  
4
             
5
  
5
             
4
  
操作：修改第1個(gè)到第5個(gè)節(jié)點(diǎn)的innerText
---------------
如果我們對(duì)這個(gè)集合進(jìn)行增刪的操作改成[1,3,2,5,6]。
1.加key
1
             
1
     
2
             
3
  
3
  ========>  
2
  
4
             
5
  
5
             
6
  
操作：節(jié)點(diǎn)2移動(dòng)至下標(biāo)為2的位置，新增節(jié)點(diǎn)6至下標(biāo)為4的位置，刪除節(jié)點(diǎn)4。

2.不加key
1
             
1
     
2
             
3
  
3
  ========>  
2
  
4
             
5
  
5
             
6
 
操作：修改第1個(gè)到第5個(gè)節(jié)點(diǎn)的innerText
---------------
通過上面這兩個(gè)例子我們發(fā)現(xiàn)：
由于dom節(jié)點(diǎn)的移動(dòng)操作開銷是比較昂貴的，沒有key的情況下要比有key的性能更好。

通過上面的例子我們發(fā)現(xiàn)，雖然加了key提高了diff效率，但是未必一定提升了頁面的性能。因此我們要注意這么一點(diǎn)：

對(duì)于簡(jiǎn)單列表頁渲染來說，不加key要比加了key的性能更好

根據(jù)上面的情況，最后我們總結(jié)一下key的作用：

準(zhǔn)確判斷出當(dāng)前節(jié)點(diǎn)是否在舊集合中

極大地減少遍歷次數(shù)

示例代碼地址：https://github.com/ruichengpi...

現(xiàn)在有這么一個(gè)需求，當(dāng)用戶身份變化時(shí)，當(dāng)前頁面重新加載數(shù)據(jù)。猛一看過去覺得非常簡(jiǎn)單，沒啥難度的，只要在componentDidUpdate這個(gè)生命周期里去判斷用戶身份是否發(fā)生改變，如果發(fā)生改變就重新請(qǐng)求數(shù)據(jù)，于是就有了以下這一段代碼：

import React from "react";
import {connect} from "react-redux";
let oldAuthType = "";//用來存儲(chǔ)舊的用戶身份
@connect(
  state=>state.user
)
class Page1 extends React.PureComponent{
  state={
    loading:true
  }
  loadMainData(){
    //這里采用了定時(shí)器去模擬數(shù)據(jù)請(qǐng)求
    this.setState({
      loading:true
    });
    const timer = setTimeout(()=>{
      this.setState({
        loading:false
      });
      clearTimeout(timer);
    },2000);
  }
  componentDidUpdate(){
    const {authType} = this.props;
    //判斷當(dāng)前用戶身份是否發(fā)生了改變
    if(authType!==oldAuthType){
      //存儲(chǔ)新的用戶身份
      oldAuthType=authType;
      //重新加載數(shù)據(jù)
      this.loadMainData();
    }
  }
  componentDidMount(){
    oldAuthType=this.props.authType;
    this.loadMainData();
  }
  render(){
    const {loading} = this.state;
    return (
      
{`頁面1${loading?"加載中...":"加載完成"}`}
    )
  }
}
export default Page1;

看上去我們僅僅通過加上一段代碼就完成了這一需求，但是當(dāng)我們頁面是幾十個(gè)的時(shí)候，那這種方法就顯得捉襟見肘了。哪有沒有一個(gè)很好的方法來實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求呢？其實(shí)很簡(jiǎn)單，利用react diff的特性就可以實(shí)現(xiàn)它。對(duì)于這個(gè)需求，實(shí)際上就是希望當(dāng)前組件可以銷毀在重新生成，那怎么才能讓其銷毀并重新生成呢？通過上面的總結(jié)我發(fā)現(xiàn)兩種情況，可以實(shí)現(xiàn)組件的銷毀并重新生成。

當(dāng)組件類型發(fā)生改變

當(dāng)key值發(fā)生變化

接下來我們就結(jié)合這兩個(gè)特點(diǎn)，用兩種方法去實(shí)現(xiàn)。

第一種：引入一個(gè)loading組件。切換身份時(shí)設(shè)置loading為true，此時(shí)loading組件顯示；切換身份完成，loading變?yōu)閒alse，其子節(jié)點(diǎn)children顯示。

{loading?:children}
 

第二種：在刷新區(qū)域加上一個(gè)key值就可以了，用戶身份一改變，key值就發(fā)生改變。

{children}

第一種和第二種取舍上，個(gè)人建議的是這樣子的：

如果需要請(qǐng)求服務(wù)器的，用第一種，因?yàn)檎?qǐng)求服務(wù)器會(huì)有一定等待時(shí)間，加入loading組件可以讓用戶有感知，體驗(yàn)更好。如果是不需要請(qǐng)求服務(wù)器的情況下，選用第二種，因?yàn)榈诙N更簡(jiǎn)單實(shí)用。

針對(duì)這個(gè)需求，我們喜歡將搜索條件封裝成一個(gè)組件，查詢列表封裝成一個(gè)組件。其中查詢列表會(huì)接收一個(gè)查詢參數(shù)的屬性，如下所示：

import React from "react";
import {Card} from "antd";
import Filter from "./components/filter";
import Teacher from "./components/teacher";
export default class Demo2 extends React.PureComponent{
  state={
    filters:{
      name:undefined,
      height:undefined,
      age:undefined
    }
  }
  handleFilterChange=(filters)=>{
    this.setState({
      filters
    });
  }
  render(){
    const {filters} = this.state;
    return 
      {/* 過濾器 */}
       
      {/* 查詢列表 */}
      
    
  }
}

現(xiàn)在我們面臨一個(gè)問題，如何在組件Teacher中監(jiān)聽filters的變化，由于filters是一個(gè)引用類型，想監(jiān)聽其變化變得有些復(fù)雜，好在lodash提供了比較兩個(gè)對(duì)象的工具方法，使其簡(jiǎn)單了。但是如果后期給Teacher加了額外的props，此時(shí)你要監(jiān)聽多個(gè)props的變化時(shí)，你的代碼將變得比較難以維護(hù)。針對(duì)這個(gè)問題，我們依舊可以通過key值去實(shí)現(xiàn)，當(dāng)每次搜索時(shí)，重新生成一個(gè)key，那么Teacher組件就會(huì)重新加載了。代碼如下：

import React from "react";
import {Card} from "antd";
import Filter from "./components/filter";
import Teacher from "./components/teacher";
export default class Demo2 extends React.PureComponent{
  state={
    filters:{
      name:undefined,
      height:undefined,
      age:undefined
    },
    tableKey:this.createTableKey()
  }
  createTableKey(){
    return Math.random().toString(36).substring(7);
  }
  handleFilterChange=(filters)=>{
    this.setState({
      filters,
      //重新生成tableKey
      tableKey:this.createTableKey()
    });
  }
  render(){
    const {filters,tableKey} = this.state;
    return 
      {/* 過濾器 */}
       
      {/* 查詢列表 */}
      
    
  }
}

即使后期給Teacher加入新的props，也沒有問題，只需拼接一下key即可：

先看一下demo代碼：

import React from "react";
import {Card,Spin,Divider,Row,Col} from "antd";
import {Link} from "react-router-dom";

const bookList = [{
  bookId:"1",
  bookName:"三國(guó)演義",
  author:"羅貫中"
},{
  bookId:"2",
  bookName:"水滸傳",
  author:"施耐庵"
}]
export default class Demo3 extends React.PureComponent{
  state={
    bookList:[],
    bookId:"",
    loading:true
  }
  loadBookList(bookId){
    this.setState({
      loading:true
    });
    const timer = setTimeout(()=>{
      this.setState({
        loading:false,
        bookId,
        bookList
      });
      clearTimeout(timer);
    },2000);
  }
  componentDidMount(){
    const {match} = this.props;
    const {params} = match;
    const {bookId} = params;
    this.loadBookList(bookId);
  }
  render(){
    const {bookList,bookId,loading} = this.state;
    const selectedBook = bookList.find((book)=>book.bookId===bookId);
    return 
      
        {
          selectedBook&&(

            
            
書名：{selectedBook?selectedBook.bookName:"--"}
            
作者：{selectedBook?selectedBook.author:"--"}
          
)
        }
        關(guān)聯(lián)圖書
        
          {
            bookList.filter((book)=>book.bookId!==bookId).map((book)=>{
              const {bookId,bookName} = book;
              return 
                
                
{bookName}
              
            })
          }
        
      
    
  }
}

通過演示gif，我們看到了地址欄的地址已經(jīng)發(fā)生改變，但是并沒有我們想象中那樣從新走一遍componentDidMount去請(qǐng)求數(shù)據(jù)，這說明我們的組件并沒有實(shí)現(xiàn)銷毀并重新生成這么一個(gè)過程。解決這個(gè)問題你可以在componentDidUpdate去監(jiān)聽其改變：

  componentDidUpdate(){
    const {match} = this.props;
    const {params} = match;
    const {bookId} = params;
    if(bookId!==this.state.bookId){
      this.loadBookList(bookId);
    }
  }

前面我們說過如果是后期需要監(jiān)聽多個(gè)props的話，這樣子后期維護(hù)比較麻煩.同樣我們還是利用key去解決這個(gè)問題，首頁我們可以將頁面封裝成一個(gè)組件BookDetail，并且在其外層再包裹一層，再去給BookDetail加key,代碼如下：

import React from "react";
import BookDetail from "./bookDetail";
export default class Demo3 extends React.PureComponent{
  render(){
    const {match} = this.props;
    const {params} = match;
    const {bookId} = params;
    return 
  }
}

這樣的好處是我們代碼結(jié)構(gòu)更加清晰，后續(xù)拓展新功能比較簡(jiǎn)單。

React的高效得益于其Virtual DOM+React diff的體系。diff算法并非react獨(dú)創(chuàng)，react只是在傳統(tǒng)diff算法做了優(yōu)化。但因?yàn)槠鋬?yōu)化，將diff算法的時(shí)間復(fù)雜度一下子從O(n^3)降到O(n)。

React diff的三大策略：

Web UI中DOM節(jié)點(diǎn)跨層級(jí)的移動(dòng)操作特別少，可以忽略不計(jì)。

擁有相同類的兩個(gè)組件將會(huì)生成相似的樹形結(jié)構(gòu)，擁有不同類的兩個(gè)組件將會(huì)生成不同的樹形結(jié)構(gòu)。

對(duì)于同一層級(jí)的一組子節(jié)點(diǎn)，它們可以通過唯一 id 進(jìn)行區(qū)分。

在開發(fā)組件時(shí)，保持穩(wěn)定的 DOM 結(jié)構(gòu)會(huì)有助于性能的提升。

在開發(fā)過程中，盡量減少類似將最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)移動(dòng)到列表首部的操作。

key的存在是為了提升diff效率，但未必一定就可以提升性能，記住簡(jiǎn)單列表渲染情況下，不加key要比加key的性能更好。

懂得借助react diff的特性去解決我們實(shí)際開發(fā)中的一系列問題。