資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：一名詞解釋，英文是中文被解釋為商業(yè)智能，是一種幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)來提高決策質(zhì)量的技術(shù)集合，是一個從大量數(shù)據(jù)中挖掘信息和知識的過程。大數(shù)據(jù)，英文是，通過算法直接分析來自不同渠道和格式的海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。
BI與大數(shù)據(jù)已經(jīng)是現(xiàn)代社會的熱詞，但很多人并不能區(qū)別兩者之間的關(guān)系。本文就請來權(quán)威解讀關(guān)于它們的定義，兩者間的區(qū)別與聯(lián)系，以及相關(guān)的工作職責(zé)。
111
一、名詞解釋
BI，英文是Business Intelligence中文被解釋為商業(yè)智能，是一種幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)來提高決策質(zhì)量的技術(shù)集合，是一個從大量數(shù)據(jù)中挖掘信息和知識的過程。簡單地說，它是應(yīng)用業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)值的過程。
大數(shù)據(jù)，英文是Big Data，通過算法直接分析來自不同渠道和格式的海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。
二、兩者的區(qū)別
數(shù)據(jù)利用： BI更注重數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)和分析，大數(shù)據(jù)更注重數(shù)據(jù)的深度分析和利用。
數(shù)據(jù)存儲： BI存儲有限的數(shù)據(jù)(DWH/DM等)。大數(shù)據(jù)中存儲的數(shù)據(jù)則是無限膨脹。Hadoop的誕生就是為了低成本和無限制的擴(kuò)展。
應(yīng)用場景：商業(yè)智能更多的是關(guān)于決策，而不是大數(shù)據(jù)。描述性事實更多地基于群體共性，幫助決策者掌握宏觀統(tǒng)計趨勢，常常應(yīng)用于支持業(yè)務(wù)決策。大數(shù)據(jù)具有更廣泛的內(nèi)涵，往往描述個體和更多的個體決策。在企業(yè)中實現(xiàn)BI應(yīng)用程序是為了更好地共享和使用數(shù)據(jù)。
三、BI工程師和大數(shù)據(jù)工程師
現(xiàn)在很多公司的BI工程師的工作職責(zé)主要是做報表，主要內(nèi)容是使用一些BI軟件開發(fā)不同類型的報表，例如使用FineBI，tableau等來實現(xiàn)明細(xì)報表等等。等待。在傳統(tǒng)行業(yè)，這個職位可能需要sql和相關(guān)工具，而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需要一定的代碼能力。
大數(shù)據(jù)工程師在不同的公司擔(dān)任不同的職位。一是進(jìn)行底層平臺開發(fā)和維護(hù)，如構(gòu)建和維護(hù)hadoop集群、開發(fā)調(diào)度平臺等，此類工作需要較強的編碼能力，對常用的開源數(shù)據(jù)源源代碼有一定的了解;第二個是做數(shù)據(jù)開發(fā),構(gòu)建自己公司的平臺之類的,這種工作需要強大的SQL開發(fā)和優(yōu)化能力,需要一定數(shù)量的數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計技巧和一些基本的Java和Python開發(fā)能力等;第三就是什么都要做一點。
對于那些想要詢問BI工程師和大數(shù)據(jù)工程師工資高不高的人，影響工資的因素與你的技術(shù)能力、公司對其職位的重視程度、職位的緊迫性以及個人運氣有關(guān)。無論是做哪方面的工作都有高薪人士，選個自己喜歡做的深入去做即可。
文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請注明本文地址：http://m.hztianpu.com/yun/104512.html
摘要：實時可以捕獲實時數(shù)據(jù)流，并且存儲在數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)流可以通過多種方式進(jìn)行處理，比如分割合并計算以及與外部數(shù)據(jù)源的結(jié)合。在一些應(yīng)用程序中，例如具有圖表呈現(xiàn)的股票交易應(yīng)用程序，預(yù)先設(shè)置了基于數(shù)據(jù)流的觸發(fā)。 有趨勢表明，BI將會更注重實時性，而且Web方式下的實時性，更能支持實時的業(yè)務(wù)決策。這篇文章就可以幫助你理解實時BI分析的知識，以及實時數(shù)據(jù)如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，以更好地管理和決策。 a1d...
摘要：實時可以捕獲實時數(shù)據(jù)流，并且存儲在數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)流可以通過多種方式進(jìn)行處理，比如分割合并計算以及與外部數(shù)據(jù)源的結(jié)合。在一些應(yīng)用程序中，例如具有圖表呈現(xiàn)的股票交易應(yīng)用程序，預(yù)先設(shè)置了基于數(shù)據(jù)流的觸發(fā)。 有趨勢表明，BI將會更注重實時性，而且Web方式下的實時性，更能支持實時的業(yè)務(wù)決策。這篇文章就可以幫助你理解實時BI分析的知識，以及實時數(shù)據(jù)如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，以更好地管理和決策。 a1d...
閱讀 1163·2021-09-22 15:19
閱讀 1829·2021-08-23 09:46
閱讀 2317·2021-08-09 13:47
閱讀 1481·2019-08-30 15:55
閱讀 1475·2019-08-30 15:55
閱讀 2037·2019-08-30 15:54
閱讀 2855·2019-08-30 15:53
閱讀 767·2019-08-30 11:03
