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Leetcode 696.計數(shù)二進制子串(javascript)

Noodles / 2204人閱讀

摘要:題目給定一個字符串,計算具有相同數(shù)量和的非空連續(xù)子字符串的數(shù)量,并且這些子字符串中的所有和所有都是組合在一起的。示例輸入輸出解釋有個子串具有相同數(shù)量的連續(xù)和,,,,和。請注意,一些重復出現(xiàn)的子串要計算它們出現(xiàn)的次數(shù)。

題目

給定一個字符串?s,計算具有相同數(shù)量0和1的非空(連續(xù))子字符串的數(shù)量,并且這些子字符串中的所有0和所有1都是組合在一起的。

重復出現(xiàn)的子串要計算它們出現(xiàn)的次數(shù)。

示例1:

輸入: "00110011"
輸出: 6
解釋: 有6個子串具有相同數(shù)量的連續(xù)1和0:“0011”,“01”,“1100”,“10”,“0011” 和 “01”。

請注意,一些重復出現(xiàn)的子串要計算它們出現(xiàn)的次數(shù)。

另外,“00110011”不是有效的子串,因為所有的0(和1)沒有組合在一起。

注意:

s.length 在1到50,000之間。
s 只包含“0”或“1”字符。

思路1 (暴力枚舉) 解1

e.g. s= "110011", s.length = 6
reg的可取值 /01/g 或/10/g, /0011/g或/1100/g, /000111/g或/111000/g
步驟:

動態(tài)拼接reg

所有reg對應的s.match(reg).length求和就是所求子串的數(shù)量

const countBinarySubstrings = function (s) {
  const len = s.length
  let count = 0
  let s1 = ""
  let s2 = ""
  for (let index = 1; index <= Math.floor(len / 2); index++) {
    s1 += "0"
    s2 += "1"
    let res1 = s.match(new RegExp(s1 + s2, "g")) || []
    let res2 = s.match(new RegExp(s2 + s1, "g")) || []
    count += res1.length
    count += res2.length
  }

  return count
}
解2
序號 過程
輸入 00110011
1 00110011
2 00110011
3 00110011
4 00110011
5 00110011
6 00110011

需要兩次循環(huán):
外循環(huán): 從頭到尾遍歷每個字母,
內循環(huán): 第i輪: subStri = s.slice(i), 從頭開始匹配符合規(guī)則的子串
時間復雜度O($n^2$)

const countBinarySubstrings = (str) => {
  // 建立數(shù)據(jù)結構,堆棧,保存數(shù)據(jù)
  let r = 0
  // 給定任意子輸入都返回第一個符合條件的子串
  let match = (str) => {
    let j = str.match(/^(0+|1+)/)[0]
    let o = (j[0] ^ 1).toString().repeat(j.length)
    let reg = new RegExp(`^(${j}${o})`)
    if (reg.test(str)) {
      return true
    }
    return false
  }
  // 通過for循環(huán)控制程序運行的流程
  for (let i = 0, len = str.length - 1; i < len; i++) {
    let sub = match(str.slice(i))
    if (sub) {
      r++
    }
  }
  return r
}
思路2 (換一種表示)
字符串 用連續(xù)0或1的個數(shù)表示 子串個數(shù)
00110011 2222 min(2, 2) + min(2, 2) + min(2, 2) = 6
001100 221 min(2, 2) + min(2, 1) = 3

步驟:

轉為連續(xù)子串個數(shù)形式 e.g. “1111000011010001011”轉化為[4, 4, 2, 1, 1, 3, 1, 1, 2]

相鄰元素min求最小值再求和

const countBinarySubstrings = (s) => {
  const resArr = []
  let cnt = 0
  let last = s.length - 1
  // i屬于 [0, last-1]
  for (let i = 0; i < last; i++) {
    cnt++
    if (s[i] != s[i + 1]) {
      resArr.push(cnt)
      cnt = 0
    }
  }
  // 最后一位特殊處理
  if (s[last - 1] == s[last]) {
    resArr.push(cnt + 1)
  } else {
    resArr.push(1)
  }
  
  // 相鄰元素min求最小值再求和
  let sum = 0
  for (let i = 0; i < resArr.length - 1; i++) {
    sum += Math.min(resArr[i], resArr[i + 1])
  }
  return sum
}

思路3 (標記)

時間復雜度O($n$)

const countBinarySubstrings = (s) => {
  let last = 0 // last 上一次連續(xù)的個數(shù)
  let cur = 0 // cur  當前數(shù)字連續(xù)的個數(shù)
  let count = 0  // 符合規(guī)則子串的數(shù)量
  let len = s.length
  for (let i = 0; i < len - 1; i++) {
    cur++
    if (last >= cur) {
      count++
    }
    if (s[i] != s[i + 1]) {
      last = cur
      cur = 0
    }
  }

  // 最后一位情況
  // cur ==0 <=> 后兩位不同
  if (cur == 0) {
    cur = 1
  } else {
    cur++
  }

  if (last >= cur) {
    count++
  }

  return count
}

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