資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：八進制字面量在嚴格模式下是無效的，會錯誤。十六進制前兩位必須是或，后跟十六進制序列不區(qū)分大小寫，如果超出了范圍，則會報錯。
變量
是一個用于保存值的內(nèi)存空間占位符數(shù)據(jù)類型
基本數(shù)據(jù)類型：
Undefined：聲明變量但未對其加以初始化時，這個變量的值就是?undefined （未得到具體的值）
Null：用來表示值的空缺 （值本身為空）
Boolean： true false
Number:
使用 IEEE 754 格式來表示整數(shù)和浮點數(shù)值
整數(shù)：
在 JavaScript 中進行算術計算時，所有以八進制和十六進制表示的數(shù)值最終都將被轉(zhuǎn)換成十進制數(shù)值。例如：
var a = 10; // 十進制
var b = 023; // 八進制
var c = 0x12ac; // 十六進制
console.log(b); // 19
console.log(c); // 4780
八進制第一位必須是0，后面跟八進制序列0到7，如果超出了范圍，則忽略前導0
后面的數(shù)值當做十進制解析，例如：089會被解析為89。（八進制字面量在嚴格模式下是無效的，會錯誤。）
十六進制前兩位必須是 0x 或 0X，后跟十六進制序列09、af（不區(qū)分大小寫），如果超出了范圍，則會報錯。
浮點數(shù)：
浮點數(shù)值的最高精度是17位小數(shù)，但在進行算術計算時其精確度遠遠不如整數(shù) （精度問題可以通過mathjs 解決）
console.log(0.1 + 0.2); // 0.30000000000000004
NAN：
涉及?NaN?的操作都返回?NaN。并且?NaN?與任何值都不相等（包括自身）
String：
表示由零或多個16位 Unicode 字符組成的字符序列，即字符串。字符串可以由雙引號（"）或單引號（"）表示
轉(zhuǎn)義序列，用于表示有其他用途的字符。例如：
換行、 ?制表、?空格、
?回車、f?進紙、?斜杠、"?單引號
復雜數(shù)據(jù)類型：
Object：
本質(zhì)上是由一組無序的名值對組成
「名稱」部分是一個 JavaScript 字符串「值」部分可以是任何 JavaScript 的數(shù)據(jù)類型（包括對象和方法）
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摘要：一棧數(shù)據(jù)結構與不同，中并沒有嚴格意義上區(qū)分棧內(nèi)存與堆內(nèi)存。引用數(shù)據(jù)類型的值是保存在堆內(nèi)存中的對象。不允許直接訪問堆內(nèi)存中的位置，因此我們不能直接操作對象的堆內(nèi)存空間。為了更好的搞懂變量對象與堆內(nèi)存，我們可以結合以下例子與圖解進行理解。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000009784102?w=1240&h=683); ...
摘要：元組是靜態(tài)數(shù)組，它們不可變，且其內(nèi)部數(shù)據(jù)一旦創(chuàng)建便無法改變。元組緩存于運行時環(huán)境，這意味著我們每次使用元組時無須訪問內(nèi)核去分配內(nèi)存。 以下是整理的JavaScript和python的基礎區(qū)別的整理： 字符串、列表、元組、字典、集合、函數(shù) 字符串 聲明一個字符串 python str = 123 str = 123 Tips: 如果是三個引號的話，那么在py中就是注釋的意思 ...
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摘要：在機器學習中，用途最廣泛的是向量和矩陣的運算。同樣，也提供了到各種數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換函數(shù)。定義這么多函數(shù)太麻煩了，還有一個通用的轉(zhuǎn)換函數(shù)格式為類型名。這在機器學習的計算中是件可怕的事情。只有是例外，它會立即返回這兩個是否是同一對象的結果。 Tensorflow的Tensor意為張量。一般如果是0維的數(shù)組，就是一個數(shù)據(jù)，我們稱之為標是Scalar；1維的數(shù)組，稱為向量Vector；2維的數(shù)組...
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