資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：使用導(dǎo)出安裝導(dǎo)入要導(dǎo)出的數(shù)據(jù)格式導(dǎo)出同導(dǎo)出更多用法文件較多時，壓縮導(dǎo)出使用根據(jù)具體情況處理每個文件的數(shù)據(jù)一個壓縮包
1.使用FileSave.js
導(dǎo)出text
npm install file-saver --save /*安裝*/
import FileSaver from "file-saver" /*導(dǎo)入*/
var Blob = new Blob(["Hello, world!"], {type: "text/plain;charset=utf-8"}) /*要導(dǎo)出的數(shù)據(jù)格式*/
FileSaver.saveAs(blob, "HelloWord.txt")
導(dǎo)出file
/*同導(dǎo)出text*/
var file = new File(["Hello, world!"], "hello world.txt", {type: "text/plain;charset=utf-8"})
FileSaver.saveAs(file)
更多用法：https://www.npmjs.com/package...
2.文件較多時，壓縮導(dǎo)出（使用jszip）
npm install jszip --save
import JSZip from "jszip"
const Zip = new JSZip()
data.map(data => {
const blob = new Blob(data, {type: "text/plain;charset=utf-8"})
Zip.file(data.name, blob)
}) /*根據(jù)具體情況處理每個文件的數(shù)據(jù)*/
Zip.generateAsync({type:"blob"}).then(function(files) {
saveAs(files, "一個壓縮包.zip")
})
文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請注明本文地址：http://m.hztianpu.com/yun/109144.html
摘要：在減少文件請求數(shù)量方面大致有以下三方面合并腳本文件合并樣式文件合并引用的圖片，使用雪碧圖。和的模塊管理不同，前者是基于靜態(tài)的，而后者是動態(tài)的。被打包文件的內(nèi)容也已經(jīng)被壓縮混淆，減少了加載文件的。 作者：劉軼斌，騰訊應(yīng)用開發(fā) 工程師商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系騰訊WeTest獲得授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。 原文鏈接：http://wetest.qq.com/lab/view/345.html We...
摘要：但是由于缺乏規(guī)范化管理，出現(xiàn)了很多種模塊化規(guī)范，從針對的規(guī)范，到針對瀏覽器端的，終于在里規(guī)范了前端模塊化?？梢酝ㄟ^兩種方式之一終端或。導(dǎo)出多個配置對象運行時，所有的配置對象都會構(gòu)建。在階段又會發(fā)生很多小事件。 隨著前端的迅速發(fā)展，web項目復(fù)雜度也是越來越高。為了便捷開發(fā)和利于優(yōu)化，將一個復(fù)雜項目拆分成一個個小的模塊，于是模塊化開發(fā)出現(xiàn)了。但是由于缺乏規(guī)范化管理，出現(xiàn)了很多種模塊化規(guī)范...
摘要：部署深度學習模型不是一項簡單的任務(wù)，它要求收集各種模型文件搭建服務(wù)棧初始化和配置深度學習框架暴露端點實時發(fā)送度量指標，并運行自定義的預(yù)處理和后置處理邏輯代碼，而這些僅僅是繁雜步驟中的一部分。開源的極大簡化了的深度學習模型部署過程。 什么是 Model Server？Model Server for Apache MXNet（MMS）是一個開源組件，旨在簡化深度學習模型的部署。部署深度學習模型...
摘要：需求管理后臺需要批量導(dǎo)出二維碼圖片實現(xiàn)難點選擇相應(yīng)的圖片批量導(dǎo)出或直接批量導(dǎo)出并壓縮在一個文件夾里思路分析先將選中二維碼的地址存在一個數(shù)組中依次請求圖片并將其下載后用壓縮文件最后用生成文件實現(xiàn)實現(xiàn)的代碼如下批量下載下載文件并存成對象獲 需求 管理后臺需要批量導(dǎo)出二維碼圖片 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018234...
閱讀 739·2021-11-15 11:37
閱讀 4233·2021-09-09 09:34
閱讀 3639·2019-08-30 15:52
閱讀 2679·2019-08-29 14:03
閱讀 2921·2019-08-26 13:36
閱讀 1658·2019-08-26 12:16
閱讀 1654·2019-08-26 11:45
閱讀 3561·2019-08-23 18:41
